基于互联网+大数据的智慧教育平台的设计与应用

本文分析教育大数据的研究现状,针对目前教育领域存在问题,运用最新的互联网+大数据技术,建立智慧教育平台,从数据源采集、挖掘、分析到功能应用,形成一体化的解决方案,为教育行业的领导、教师、学生、家长提供数据、决策支撑,推动教学质量提升、教学决策优化、教育信息共享.     

PDCA循环法在食品科学与工程专业本科毕业论文的应用

毕业论文是大学本科教学过程中最重要的教学实践环节之一,是检验本科生综合素质的最有效的手段。以乳酸菌双功能谷胱肽合成酶的异源表达为范例,利用PDCA循环法从论文选题、实验准备、实验研究和论文撰写等方面介绍在上海理工大学食品科学与工程专业本科毕业论文中的探索。学生通过综合运用所学理论知识和实验技能,能够顺利完成毕业论文实验,表达出具有工业应用潜力的乳酸菌双功能谷胱肽合成酶,完成本科毕业论文的教学目标。     

油气站场可燃气体探测器标准体系的对比分析

针对国内油气站场可燃气体探测器的设置场所、安装与维护等标准不一致的问题,介绍了美国、加拿大、俄罗斯等国外管道行业在可燃气体探测器的产品选型、设置场所、报警设定值、运行维护和培训方面的先进经验,包括连续性监测重要场所探测器的传感器采用冗余设计,一级报警设定值20%LEL,复杂场所和恶劣气候条件下探测器的防护措施以及故障时的替代措施等。提出了完善国内可燃气体探测器标准的建设,对提高我国管道行业安全管理水平具有参考意义。     

基于PU学习的链接预测方法

基于分类的链接预测方法中,由于链接未知节点对的大规模性与不确定性,选择可靠负例成为构造链接预测分类器的难点问题.为此,文中提出基于正例和无标识样本(PU)学习的链接预测方法.首先,提取节点对的拓扑信息以构造样本集.再利用社区结构确定候选负例的分布,基于分布进行多次欠采样,获得多个候选负例子集,集成多个负例集与正例集中构建的分类器选择可靠负例.最后基于正例与可靠负例构造链接预测分类器.在4个网络数据集上的实验表明文中方法预测结果较优.     

高原地区砂石、混凝土系统工期优化措施综述

西藏DG水电站地处高原峡谷,特殊的气候条件对砂石混凝土系统建设影响较大。在工程建设中,通过组织、技术、经济、合同管理等措施,克服了低温、强风、干燥及日照时间短等对施工的影响,合理解决了工期短、工程量大、场地狭窄施工干扰较大、物资供应周期较长且不稳定等一系列难题,将项目原计划工期22个月缩短至12个月,并保证了工程建设质量。     

气顶边水窄油环水平井生产压差调控实验研究

为了解生产压差调控策略对气顶边水窄油环开发效果的影响规律，提高该类油藏的采出程度，以海上某气顶边水窄油环为原型，根据相似准则设计了大型三维物理模型，进行了水平井生产压差不同调整时机和调整方式的生产实验，分析了生产压差调整时机和调整方式对气顶边水窄油环开发效果的影响。结果表明:水平井气窜后增大生产压差，采出程度从28.32%提高至约40.00%；气窜持续一段时间后增大生产压差要优于刚发生气窜时就增大生产压差，采出程度可提高2.09%；单阶梯增大生产压差方式的开发效果要优于多阶梯增大生产压差方式，采出程度可提高2.47%。研究表明，气顶边水窄油环气窜后生产一段时间再单阶梯增大生产压差，是提高该类油藏采出程度的最优策略。海上某大气顶边水窄油环采用该生产压差调整策略调整生产压差，增油效果显著。      

油井杆管在线清洗车研制

在修井作业过程中,油井杆、管起出时会有原油泄漏。在地面进行蒸汽清洗时,会产生大量的污油、污水,造成环境污染和资源浪费。研制了油井杆管在线清洗车。该车主要包括加热、增压清洗系统和废液负压回收处理系统等,并配备有智能控制系统,可在起抽油杆和油管的过程中实现在线清洗、废液回收和循环再利用。现场试验表明,该车结构紧凑、运行安全平稳、清洗效率高、废液回收利用率高、操作智能化,能达到作业现场污油污水零排放的环保要求,应用前景广阔。     

基于铝热还原制备FeV50渣中钒的赋存状态

通过渣金V-O平衡及VO-Al平衡理论研究,分析了铝热还原FeV50合金制备过程不同冶炼阶段对渣中钒赋存状态的影响,计算得到钒在渣中的热力学还原极限。通过不同物相分析手段,得到铝热还原FeV50合金制备过程实际渣中钒的稳定结构。研究结果表明:渣金共存时渣中钒的稳态为VO;出渣后VO与V_2O_3的稳定性与冶炼氧分压有关,其平衡氧分压为0.41 Pa,常压条件下,VO会进一步氧化。渣中钒含量随合金铝含量的增加而降低,当合金铝质量分数分别为8.0%和20.0%时,对应渣中理论钒质量分数分别为0.16%和0.10%。实际冶炼过程中,冷态刚玉渣中的钒除了已还原FeV_x初级合金之外,主要以类质同象的形式与镁、铝、铁等元素固溶形成Mg(Al,V)_2O_4和(Mn,Fe)V_2O_4复合尖晶石结构。