稳定剂对聚对苯二甲酸乙二醇酯扩链及黏弹性的影响

通过监测聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)扩链反应过程中的转矩变化,并结合动态流变测试,研究了三种受阻酚类抗氧剂对PET扩链反应及抑制热降解的影响规律。分析了受阻酚分子结构对PET热稳定的作用机制。结果表明,采用低分子量的抗氧剂3114对PET的热稳定效果最好。与未添加抗氧剂相比,抗氧剂3114加入使得PET扩链反应中最大转矩提高123. 2%,最终转矩提高48. 4%。热加工历程后的PET黏度比未加抗氧剂的提高145. 5%(ω=0. 1 rad/s)。     

差分准对立学习多目标蚁狮算法

为解决多目标优化问题，对经典的蚁狮算法进行改进，提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法（DEQOMALO）。该算法针对蚁狮算法易陷入局部最优的不足，一方面，该算法引用差分进化的思想，充分利用种群和精英蚁狮的信息对原算法中蚂蚁个体的位置更新方式进行改进；另一方面采用反向学习策略对蚂蚁种群进行优化，将原种群个体和其准对立个体进行混合并择优作为新的种群，大大增加种群的多样性。选取典型的标准测试函数，将提出的算法与原始蚁狮算法以及其他传统进化策略优化的蚁狮算法进行比较。实验结果表明，改进算法在收敛性和分布性上均有很大程度的提升，在解决双目标优化问题上具有较好的鲁棒性和有效性。     

烧结固体燃料粒度对烧结矿质量的影响

本钢烧结矿生产的原燃料有一部分固体燃料是来自焦化厂的焦粉除尘灰,这种焦粉除尘灰粒度偏细,热值偏低,大量使用会对烧结矿质量产生不利影响。为了消除焦粉除尘灰对烧结矿质量的影响,满足高炉生产的要求,本文在保证其他原料不变的情况下通过改变焦粉除尘灰和正常焦粉配比从而改变固体燃料粒度组成,即通过改变小于1 mm、1～3 mm和大于3 mm粒级固体燃料的比例进行工业实验。结果表明:小于1 mm固体燃料比例小于30%,1～3 mm固体燃料比例大于55%有利于提高烧结矿转鼓强度,降低返矿率和固体燃耗,达到高炉生产要求并显著降低烧结矿生产成本。     

第四代篦冷机进风口的改造设计

以第四代篦冷机为研究对象,分析其当前的运行现状,并着重分析导致其冷却效果差及热回收效率较低的原因,从而提出了对第四代篦冷机进风口及篦板上下方密封板的改造措施,为有效解决篦冷机实际应用中的冷却效果差、热回收效率低等问题奠定了一定基础。     

采用钢结构试验平台的5000t级桩基静载快速检测技术

灌注桩基础静载试验检测是目前在检测单桩极限承载力最为准确可靠的检验方法，是灌注桩承载力检测的首选方法。静载检测试验为堆载检测，需要制作试验平台，传统试验平台为混凝土结构，造价高、检测周期长。基于此，详细介绍了一种采用钢结构静载检测试验平台的桩基础静载快速检测技术，该技术采用钢结构箱梁、工字钢及钢结构支墩等可周转可回收建筑材料，保证桩基础检测的正常实施，充分发挥钢结构构件预拼装的施工技术，加快了检测试验平台的施工进度，减少了混凝土材料的用量，节约了施工成本，在珠海机场改扩建工程(一标段)——航站楼工程5 000 t级桩基静载试验中得到了成功应用。     

贝壳粉对饰面型防火涂料阻燃性能的影响分析

将贝壳粉与膨胀型防火涂料按一定比例混合,采用隧道燃烧法探测贝壳粉的加入对防火涂料防火阻燃性能的影响。并寻找出最佳配比浓度范围,使废弃贝壳粉能够投入到室内装修材料中形成一种绿色环保的产品。     

PBT/PET阻燃材料的非等温结晶动力学

制备了不同DecaBDE含量的PBT/PET合金,DSC和Jeziorny法研究降温速率分别为5、10、15、20、25℃/min时,PBT/PET/十溴联苯醚(DecaBDE)体系的非等温结晶动力学。结果表明:PBT/PET/DecaBDE体系随降温速率的增大,结晶速率加快,结晶放热焓下降;随着DecaBDE含量的增加,体系的初始结晶温度和结晶速率增加,DecaBDE能起异相成核作用并有利于其晶体生长;Jeziorny法比较适合处理PBT/PET/DecaBDE体系在较高降温速率下的非等温结晶过程。     

稠油蒸汽吞吐后期增产技术现状与前景

目前,国内外许多油藏已处于蒸汽吞吐的后期。此时的油藏油气比低、含水量高、地层压力低、井况差、周期注气量大、操作成本高,产油更加困难。改善蒸汽吞吐后期的采油技术,可以最大限度的提高油藏的采收率。如今,应用于蒸汽吞吐后期增产的方法有:应用助剂改善吞吐效果、间歇注汽技术、"一注多采"技术、多井整体吞吐技术、注采参数优化技术、侧钻水平井技术、蒸汽驱技术、蒸汽辅助重力泄油技术和火烧油层技术等。然而,现在我国还在尝试发展一些新的技术,如水平压裂辅助蒸汽驱和多井组整体优化蒸汽驱等等。这使得蒸汽吞吐后期的增产技术拥有更为广阔的前景。     

基于机器学习的日用气量预测及影响因素分析

基于物联网智能抄表技术获取的准确的居民日用气数据,采用机器学习方法实现居民日用气量的预测与影响因素评价。在采用LSTM模型对居民日用气量进行预测时,分别进行无特征预测(在预测过程中,不添加特征值)、特征预测,特征预测的精度比较高。在对居民日用气量的影响因素进行评价时,采用XGBoost模型,主要考虑小区外部特征(地理位置、物业费价格、容积率、房价、建造时间、绿化率、交通情况、教育特征)的影响,地理位置、物业费价格、容积率、房价、建造时间、绿化率的重要性靠前,其他小区外部特征的重要性不明显。     

两相区退火温度对DP钢组织和力学性能的影响

对800 MPa级别DP钢分别进行了780、800、820和840℃两相区退火温度试验,利用扫描电镜分析组织比例,研究对应的组织和力学性能检验结果。结果表明:随着两相区退火温度的升高,马氏体体积分数逐渐升高,马氏体晶粒尺寸逐渐增大,钢板的抗拉强度不断升高,伸长率呈逐渐下降趋势,在800℃DP钢力学性能良好,这与800℃时相对更好的组织比例、均匀的分布及晶粒尺寸相一致,说明两相良好配比及微观组织形态可以改善DP钢的塑性,进而获得最佳的强塑组合。在800℃的两相区退火温度时,强塑积可以达到1.83×10~4MPa·%,为800 MPa级别DP钢退火工艺提供了实际指导。