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基于用户需求分析的高校图书馆专利服务设计研究——以山东理工大学知识产权信息服务中心为例 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]高校图书馆的核心价值首先是服务与需求保持高度一致。研究如何扬长避短、契合需求、多元化、多方位实施专利服务,对高校图书馆提高服务绩效、彰显使命担当具有重要意义。[方法/过程]在分析用户需求及服务设计的基础上,以山东理工大学知识产权信息服务中心专利服务实践为例,从普及与提高相结合的专利素质教育、有所为有所不为的专利科研服务、面向产学研政的情报分析与决策支持服务三个维度,探讨高校图书馆的专利服务定位、服务内容以及服务模式。[结果/结论]"高质量满足用户需求"是高校图书馆专利服务工作的着力点。图书馆要有效开展专利服务工作,合理定位是准绳,专业人才是支撑,专利教育是重点,有效机制是保障。 相似文献
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邓小光 《广州体育学院学报》2020,(3):23-25
我国体育产业从公益事业向产业化发展的过程中,始终面临着一个问题,那就是其中多大成分是公益,多大成分是商业,这个问题也导出了国家在体育公益事业上的投资与产业商业投资之间的合作、冲突和矛盾如何处理的问题。其实体育产业中的公益投资与商业投资具有相互促进、相互补充的关系,政府与企业之间可以相互融资,或者通过政府采购服务的方式,保证两种投资关系的合理和效益最大化。 相似文献
13.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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固定资产投资在加速推进经济结构调整和升级方面起到了很大的作用。文章选取了2001年—2020年间与山东省固定资产投资有关的地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、地方财政一般预算支出、地方财政税收收入的相关数据,运用计量经济学方法,对山东省固定资产投资的影响程度进行了初步的分析,对山东省固定资产投资的发展状况进行了研究。通过实证研究可得,各指标对山东省固定资产投资的影响程度不同,其中地方财政税收收入对山东省固定资产投资的影响最显著,对于地方财政税收收入变量滞后模型中,构建了滞后期为6的滞后模型,可以得到:从滞后1年开始,地方财政税收收入对固定资产投资的影响逐渐减小,滞后5年时达到最小,滞后6年时影响有所增加。 相似文献