基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法

从过完备字典中得到图像的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪也相当复杂.针对Gabor多成份字典,提出基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法.该算法采用3个子种群在不同成份子字典中搜索最佳匹配原子,父代通过多种变异算子生成多个子代,保持群体多样性,同时引入相关系数避免残差更新时多原子匹配重叠的问题.实验表明相比于快速匹配追踪算法,在稀疏逼近性能相当的情况下,文中算法的稀疏分解速度更快;与其他基于进化算法的稀疏分解方法相比,文中算法的稀疏逼近性能更优.最后的结果分析验证文中算法参数设置的合理性.     

Java无用单元回收方式与性能分析

Java技术中使用称为垃圾收集器的技术来监视程序的运行,GC对Java程序员来说基本上是透明的,当对象不再使用时,就自动释放堆中的无用单元.分析垃圾收集的概念和常用算法,通过实脸指出了在实际应用中应咖何选择适当的收集方法提高GC的效率.     

一种动态分级的混合粒子群优化算法

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法．该算法采取３种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目．在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优．仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能．     

Dynamic services selection algorithm in Web services composition supporting cross-enterprises collaboration

Based on the deficiency of time convergence and variability of Web services selection for services composition supporting cross-enterprises collaboration, an algorithm QCDSS (QoS constraints of dynamic Web services selection) to resolve dynamic Web services selection with QoS global optimal path, was proposed. The essence of the algorithm was that the problem of dynamic Web services selection with QoS global optimal path was transformed into a multi-objective services composition optimization problem with QoS constraints. The operations of the cross and mutation in genetic algorithm were brought into PSOA (particle swarm optimization algorithm), forming an improved algorithm (IPSOA) to solve the QoS global optimal problem. Theoretical analysis and experimental results indicate that the algorithm can better satisfy the time convergence requirement for Web services composition supporting cross-enterprises collaboration than the traditional algorithms. Foundation item: Project(70631004) supported by the Key Project of the National Natural Science Foundation of China; Project(20080440988) supported by the Postdoctoral Science Foundation of China; Project(09JJ4030) supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province, China; Project supported by the Postdoctoral Science Foundation of Central South University, China     

基于最小二乘支持向量机和混沌优化的非线性预测控制

针对非线性多入多出（MIMO）系统,提出一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）和混沌优化的预测 控制策略．预测模型是预测控制的三要素之一．本文给出了基于混沌优化的Chaos-LSSVM 算法,在可行域内反复搜 索,从而得到最优的LSSVM 算法参数,以及最优的LSSVM 模型．在线优化是另一个要素．提出了基于变尺度混沌 优化的MSC-MPC（变尺度混沌－模型预测控制）算法,可根据控制误差的大小,决定是否缩小搜索范围,从而迅速 收敛到最优解．该算法计算简单,容易实现,避免了同类方法复杂的求导、求逆运算．仿真结果显示：Chaos-LSSVM 算法和MSC-MPC 算法分别具有良好的建模、控制性能．     

基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用

针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。     

真值流动模糊控制算法及其在温控系统中的应用

提出了一类乘积型真值流动模糊控制算法.该算法具有推理直观,计算简单的优点.采用MAX7651、Pt100、MOC3041等器件设计了基于此算法的恒温控制系统.实验结果表明,基于此算法的控制系统性能良好,上升时间约21min,温度超调仅为0.4℃,在期望值附近的波动范围小于±0.3℃.     

基于模糊PID控制的氧压自动控制系统

介绍了一种基于模糊PID控制的氧压自动控制系统的设计方案.成功解决了医院传统供氧系统中采用频繁起/停氧压机来稳定氧气储罐中氧气压力所存在的氧压波动大、实时性不强及效率低的问题.详细介绍了该氧压自控系统的硬件组成及所采用的模糊PID控制技术,应用表明该设计方案具有较好的实际控制效果,具有一定的推广应用价值.     

基于SFC实现聚合釜批量加料控制

简要说明了SFC语言及聚合釜批量加料工艺的特点。介绍了基于SFC语言实现聚合釜批量加料控制的整体思路和策略,并给出了SFC顺序控制程序的基本元素及部分源程序     

LQR控制与PID控制在单级倒立摆中的对比研究

本文在单级倒立摆系统模型的基础上,介绍设计LQR控制器和PID控制器的基本原理,并通过对单级倒立摆系统的控制仿真实验对比研究两种控制方法,给出了相应的结论。