矩阵法平面坐标系转换计算浅谈

结合杭州国际会议中心桩基工程实例，介绍了一种绝对坐标系转换为相对坐标系的简便的矩阵计算方法。     

基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解方法

针对多个辐射源信号混合构成的多分量信号分离问题,提出基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法. 该方法使用改进的脊路重组算法对时频分布图中各分量瞬时频率进行提取,将提取出的各分量瞬时频率作为变分非线性调频模态分解的预设频率;利用重构后的多分量信号进行瞬时频率提取,更新预设频率后继续模态分解;重复上述过程,直到迭代前、后频率差值小于预设阈值,输出对应的模态分解结果. 实验结果表明,基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法比经典变分非线性调频模态分解算法具有更好的多分量信号分离效果.     

Diagnosis for the Interaction of Supersonic Molecular Beam with Plasma

1. IntroductionThe international Thermonuclear ExperimentalReactor (ITER) is a tokalnak device with the cooperation of international thermonuclear circle. TheITER Expert Group pointed out [1], that a majorphysics issue is whether or not the fuel introducedon the plasma boundary can penetrate the SOL toreach the region of the core plasma. Pulsed supersonic molecular beam injection (SMBI) has success'fully been developed in the HL-IM tokamak in ant 4attempt to enhance the penetrating d…     

TFTR反向剪切等离子体的极向旋转

在托卡马克聚变试验反应堆中观测到，芯部碳杂质离子的极向旋转的分叉出现在与进增强反向剪切等离子体相关系的运分叉前，在等离子体的狭窄径向区域，杂质离子的极向极向旋转反向，这个极向流与一个具有强剪切的大径向电场的建立相联系。在这个先兆之前、之中和之后测得的极向速度与新经典的推测不同。     

含维变异算子的连续域蚁群算法

针对在连续优化中,蚁群算法(ACO)存在的收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种新的含维变异算子的连续域蚁群算法(DMCACO)。该算法采用动态随机抽取的方法来确定目标个体,引导蚁群进行全局的快速搜索,同时在当前最优蚂蚁邻域内进行小步长的局部搜索。在定义了维多样性概念的基础上,引入维变异算子对维多样性最差的维进行变异：让所有蚂蚁在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上。对测试函数所做的仿真实验表明,该算法具有优良的全局寻优能力和快速的收敛能力。     

基于梯度信息指导交叉的遗传算法

针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内选择个体与目标个体进行交叉操作,使交叉后的子代不断向最优解靠近,有效地保证了交叉操作的目的性和可行性。四个典型测试函数的仿真实验表明,该算法显著加快了遗传算法的寻优速度,提高了遗传算法定位最优解的精度。     

基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法

针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化;引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。仿真实验结果表明,与标准粒子群优化(SPSO)算法和耗散粒子群优化(DPSO)算法比较, 提出的改进算法具有快速的收敛能力而且能有效地跳出局部最优, 优化性能得到明显提高。     

大冶有色700kt/a硫酸项目方案的选择及思考

介绍了大冶有色700 kt/a冶炼烟气制酸项目建设背景和方案选择情况。根据铜冶炼烟气成分复杂、杂质含量高且气量波动大的特点,选择一级湍冲洗涤塔—气体冷却塔—二级湍冲洗涤塔—两级电除雾器酸洗净化、ⅣⅠ-ⅢⅡ＂3＋1＂二转二吸制酸技术方案,并对关键设备和材料的选型提出思考和看法。     

成品酸氮氧化物形成机理及控制技术的研究

本文分析了发红硫酸的生成原因,研究了成品酸发红的反应机理。通过对比试验,确定了NO_x是造成硫酸外观发红的根本原因,并提出了NO_x的技术控制措施。     

求解约束优化问题的改进灰狼优化算法

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中,引入佳点集理论生成初始种群,为算法全局搜索奠定基础;为了提高局部搜索能力和加快收敛,对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验,结果表明该算法不仅克服了基本GWO的缺点,而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。