工业清洗机械设备维护及保养

在开展工业清洗过程中,经常发现一些清洗设备不是"用坏"而是"放坏",或者使用时故障率较高,究其原因,很大程度上归结于对设备的维护保养不到位,对此环节没有足够重视。本文结合工业清洗工程和清洗设备管理维护经验,就工业清洗设备的分类、维护保养方面的知识和大家探讨、分享,希望能够在业内引起重视,并在今后开展清洗工程中践行落实,且不断完善提高。     

某住宅楼地下室裂缝分析及加固

通过对某框架结构构筑物开裂原因的分析,阐述了雨季施工,建筑基坑开挖引起周边构筑物的开裂,及挡土墙背未及时回填,导致建设工程安全隐患。     

提高Q370qE钢板超声波探伤合格率的实践

为提高Q370qE钢板的超声波探伤合格率,对Q370qE钢板超声波探伤不合格的地方进行了取样分析.结果表明:影响超声波探伤合格率的主要原因是钢中的非金属夹杂物、中心偏析严重造成的钢板分层、连铸的保护渣和耐火材料的卷入、铸坯的裂纹.采取提高钢的纯净度、改变夹杂物的形态、控制浇注温度和拉速等改进措施后,超声波探伤合格率由75%提高到97%.     

提高Q370qE钢板超声波探伤合格率的实践

为提高Q370qE钢板的超声波探伤合格率,我厂对Q370qE钢板超声波探伤不合的部位进行了取样分析。结果表明：影响超声波探伤合格率的主要因素为钢中的非金属夹杂物、中心偏析严重造成的钢板分层、连铸的保护滏和耐火材料的卷入、铸坯的裂纹。采取提高钢的纯净度、改变夹杂物的形态、控制浇注温度和拉速等改进措施后,超声波探伤合格率由75％提高到97％。     

A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization

Constrained optimization problems are very important as they are encountered in many science and engineering applications. As a novel evolutionary computation technique, cuckoo search （CS） algorithm has attracted much attention and wide applications, owing to its easy implementation and quick convergence. A hybrid cuckoo pattern search algorithm （HCPS） with feasibility-based rule is proposed for solving constrained numerical and engineering design optimization problems. This algorithm can combine the stochastic exploration of the cuckoo search algorithm and the exploitation capability of the pattern search method. Simulation and comparisons based on several well-known benchmark test functions and structural design optimization problems demonstrate the effectiveness, efficiency and robustness of the proposed HCPS algorithm.     

求解全局优化问题的正交协方差矩阵自适应进化策略算法

针对协方差矩阵自适应进化策略(CMAES)求解高维多模态函数时存在早熟收敛及求解精度不高的缺陷, 提出一种融合量化正交设计(OD/Q)思想的正交CMAES算法。首先利用小种群的CMAES进行快速搜索, 当算法陷入局部极值时, 依据当前最好解的位置动态选取基向量, 接着利用OD/Q构造的试验向量探测包括极值附近区域在内的整个搜索空间, 从而引导算法跳出局部最优。通过对6个高维多模态标准函数进行测试并与其他算法相比较, 其结果表明, 正交CMAES算法具有更好的搜索精度、收敛速度和全局寻优性能。     

提高Q370qE钢板超声波探伤合格率的实践

为提高Q370qE钢板的超声波探伤合格率,取样分析了Q370qE钢板超声波探伤不合原因,结果表明其探伤不合格主要源于钢中非金属夹杂物、中心严重偏析所造成的钢板分层、连铸保护渣和耐火材料的卷入以及铸坯裂纹等。通过采取提高钢纯净度、改变夹杂物形态、控制浇注温度和拉速等措施后,钢板探伤合格率由75％提高到97％。     

提高Q370qE钢板超声波探伤合格率的实践

为提高Q370qE钢板的超声波探伤合格率,对Q370qE钢板超声波探伤不合格的地方进行了取样分析。结果表明：引起超声波探伤不合的主要原因为钢中的非金属夹杂物、中心偏析严重造成的钢板分层、连铸的保护渣和耐火材料的卷入、铸坯的裂纹等。采取提高钢的纯净度、改变夹杂物的形态、控制浇注温度和拉速等技术措施后,超声波探伤合格率由75％提高到97％。     

基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法

从过完备字典中得到图像的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪也相当复杂.针对Gabor多成份字典,提出基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法.该算法采用3个子种群在不同成份子字典中搜索最佳匹配原子,父代通过多种变异算子生成多个子代,保持群体多样性,同时引入相关系数避免残差更新时多原子匹配重叠的问题.实验表明相比于快速匹配追踪算法,在稀疏逼近性能相当的情况下,文中算法的稀疏分解速度更快;与其他基于进化算法的稀疏分解方法相比,文中算法的稀疏逼近性能更优.最后的结果分析验证文中算法参数设置的合理性.     

提高Q370qE钢板超声波探伤合格率的实践

为提高Q370qE钢板的超声波探伤合格率,取样分析了Q370qE钢板超声波探伤不合原因,结果表明其探伤不合格主要源于钢中非金属夹杂物、中心严重偏析所造成的钢板分层、连铸保护渣和耐火材料的卷入以及铸坯裂纹等。通过采取提高钢纯净度、改变夹杂物形态、控制浇注温度和拉速等措施后,钢板探伤合格率由75％提高到97％。