汽车轮胎压力监测系统的实现

汽车轮胎压力监测系统主要用于汽车行驶时实时对轮胎气压进行自动监测,以保障驾乘者的行车安全.本文提出了用SP30+TDK5100F-TDA5210+MCU实现汽车轮胎压力监测系统的方案,设计了胎压遥测模块、中央监视器模块和人机交互功能模块的硬件电路,给出了系统的软件框图并进行了相关的测试,测试结果表明本文所设计的汽车轮胎...     

最优控制理论的发展与展望

回顾最优控制的基本思想、常用方法及其应用，并对其今后的发展方向和面临的困难提出一些看法。     

基于潜遗传变论域的倒立摆模糊控制系统的研究

针对多变量、非线性的倒立摆系统，采用欧拉法建立了其动力学方程，得到了状态空间模型，并用它建立了一种双闭环模糊控制系统的仿真框图。用Mamdani模糊控制器和潜遗传变论域模糊控制器分别对倒立摆进行了仿真，并通过对伸缩因子参数t的调整，得到了它影响控制性能的规律。     

铝电解槽参数的最小二乘支持向量机软测量模型

电解温度、氧化铝浓度和极距是铝电解槽中十分重要却又难以在线测量的3个参数.针对这个问题,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化的新方法,建立这3个参数的软测量模型.该方法考虑最小二乘支持向量机的算法参数的选取问题,先定义预测误差的平方和的算术平均作为适应度函数,然后采用粒子群优化技术在可行域内不断迭代搜索,使适应值不断减小,最终得到最优的算法参数,以及对应的模型参数.仿真结果表明:本文方法具有比神经网络方法更小的绝对误差和相对误差,证明了本文方法的有效性和优越性.     

基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制

火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点.借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制.提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导...     

综合电子系统设计教学模式的改革

简要分析了本科院校综合电子系统设计的教学现状,从开放式教学、组建项目团队和优化评价体系等方面对该课程提出了教学改革的具体措施,形成了新的教学模式,加强了对学生工程实践能力、团队协作精神的培养。     

一类简单变论域模糊控制器的设计

本文通过在模糊推理的前件与后件设置一种比例型变论域伸缩因子,以替代常见的指数型伸缩因子和积分型伸缩因子,在此基础上提出了一类简单实用的变论域模糊控制算法。由新算法构成的控制器继承了现有变论域模糊控制算法的高精度优点,同时新算法的计算量较之现有算法得到了大幅度的下降,为变论域模糊控制器的应用问题提供了一个有效解决方案。     

求解石油生产过程设定点优化的进化算法

引言石油生产过程与任何输入输出系统一样,长期以来积累了其注水井的注入率和生产井的产出率等丰富历史数据,通过对这些数据的分析,可以得到有关各注水井和各生产井的连通性信息,实时优化各注水井的最优注入率和各生产井的最优产出率,并及时调整各注入井和各生产井对应控制系统的设定值,可使石油开采过程保持在最优工况下运行[1-2]。     

基于MSP430单片机的家用烟雾报警器的设计

介绍了基于MSP430单片机的家用烟雾报警器的总体设计方案,详细阐述了系统的硬件组成和软件实现,给出了关键部分的电路图和系统的主程序流程图.实验表明,该报警器功耗低,灵敏度高,可靠性强.     

基于最小二乘支持向量机和混沌优化的非线性预测控制

针对非线性多入多出（MIMO）系统,提出一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）和混沌优化的预测 控制策略．预测模型是预测控制的三要素之一．本文给出了基于混沌优化的Chaos-LSSVM 算法,在可行域内反复搜 索,从而得到最优的LSSVM 算法参数,以及最优的LSSVM 模型．在线优化是另一个要素．提出了基于变尺度混沌 优化的MSC-MPC（变尺度混沌－模型预测控制）算法,可根据控制误差的大小,决定是否缩小搜索范围,从而迅速 收敛到最优解．该算法计算简单,容易实现,避免了同类方法复杂的求导、求逆运算．仿真结果显示：Chaos-LSSVM 算法和MSC-MPC 算法分别具有良好的建模、控制性能．