| 基于最小二乘支持向量机和混沌优化的非线性预测控制 |
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| 引用本文： | 梁昔明,阎纲,李山春,龙文,龙祖强.基于最小二乘支持向量机和混沌优化的非线性预测控制[J].信息与控制,2010,39(2):1-1. |
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| 作者姓名： | 梁昔明 阎纲 李山春 龙文 龙祖强 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南财经高等专科学校,湖南,长沙,410205 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 针对非线性多入多出（MIMO）系统，提出一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）和混沌优化的预测
控制策略．预测模型是预测控制的三要素之一．本文给出了基于混沌优化的Chaos-LSSVM 算法，在可行域内反复搜
索，从而得到最优的LSSVM 算法参数，以及最优的LSSVM 模型．在线优化是另一个要素．提出了基于变尺度混沌
优化的MSC-MPC（变尺度混沌－模型预测控制）算法，可根据控制误差的大小，决定是否缩小搜索范围，从而迅速
收敛到最优解．该算法计算简单，容易实现，避免了同类方法复杂的求导、求逆运算．仿真结果显示：Chaos-LSSVM
算法和MSC-MPC 算法分别具有良好的建模、控制性能．
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 混沌优化 预测控制 变尺度混沌优化 |
Nonlinear Predictive Control Based on Least Squares Support Vector Machines and Chaos Optimization |
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| LIANG Ximing,YAN Gang,LI Shanchun,LONG Wen,LONG Zuqiang.Nonlinear Predictive Control Based on Least Squares Support Vector Machines and Chaos Optimization[J].Information and Control,2010,39(2):1-1. |
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| Authors: | LIANG Ximing YAN Gang LI Shanchun LONG Wen LONG Zuqiang |
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| Affiliation: | LIANG Ximing1,YAN Gang1,2,LI Shanchun1,LONG Wen1,LONG Zuqiang1(1.Institute of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China,2.Hunan College of Finance , Economics,Changsha 410205,China) |
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| Abstract: | Aimed at nonlinear multi-input multi-output(MIMO) system,a predictive control strategy based on least squares support vector machines(LSSVMs) and chaos optimization is proposed.Predictive model is one of the three main factors of predictive control.Chaos-LSSVM algorithm based on chaos optimization is presented to obtain optimal LSSVM parameters and the model by iterative search in the feasible region.Online optimization is another essential factor.MSC-MPC(mutative scale chaos-model predictive control) algor... |
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| Keywords: | least squares support vector machines chaos optimization predictive control mutative scale chaos optimization |
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