电力市场结构模式及运营的最新进展

就世界范围内电力工业放松管制后产生的新实体及美国电力市场的结构模式与最新进展作了详细介绍 ,全面剖析了 2 0 0 0年夏季以来加州电力危机产生的根源。在此基础上 ,提出了构建我国未来电力市场模式及运营机制的一些基本思想。     

电力危机对电力工业市场化的影响与对策

介绍了美国加州电力系统的运行与监管、电力市场的结构模式,详细分析和讨论了加州电力危机的根源,剖析了电力危机对电力工业市场化的影响和对策,指出发展电力市场应当成为我国电力工业改革的基本方针,要认真解决好竞争与管制、局部利益与全局资源优化配置、现有利益与电力工业可持续性发展之间的矛盾,应重视市场中各种因素的相互作用和影响。     

数据仓库技术在配网自动化中的应用

针对配电网的实际情况介绍数据仓库技术,结合配网自动化讨论了数据仓库在配网自动化中的应用,提出了配网数据仓库的总体结构,并着重讨论了配网中数据仓库的设计。     

Arnodli算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用

为了保证电网的安全稳定运行,在对特征值算法进行介绍的基础上,主要分析了Arnodli算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用,并且对显式重启动Arnodli 算法的重启动向量进行了改进.使用改进后的算法,可以快速计算降阶雅可比矩阵的模最小特征值和相应的特征向量,从而求出静态电压稳定裕度,以及无功功率补偿装置的安装位置及容量等.实际大系统算例的计算结果表明:改进了重启动向量的Arnodli 算法,在应用于大型电力系统静态电压稳定性分析时,具有收敛速度快和数值稳定的特点,并有在线应用的潜力.     

基于免疫小波网络的短期负荷预测模型

为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IWN)来预测电力系统短期负荷.在IWN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数.电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度.     

电力系统在线安全分析偶然事故排序方法的改进

考虑到系统元件发生故障的不确定性，把对偶然事故排序中通常采用的系统行为指标（performance index）同系统状态概率相结合，形成偶然事故对系统影响的期望值，以此对偶然事故进行排序，使得对偶然事故的选择更具有合理性。分别对IEEE-RTS 24母线和73母线系统进行试算，说明考虑事故发生概率对偶发事故进行排序选择是很有必要的。     

符合欧洲EMC标准的电动机调速方案

论述了电动机调速产生的谐波电流以及谐波对供电系统的危害，而新的国际和国家EMC标准对谐波电流分量提出了越来越高的要求，传统调速方法产生的谐波电流明显达不到新的MEC标准，经过分析提出了解决问题的方案，通过仿真波形，证明了新方法的优越性。     

基于信赖域内点法的最优潮流算法

在电力市场环境下，诸多问题（例如实时电价、网络阻塞管理和可用传输能力的计算等）都需要最优潮流（OPF）作为理想的工具。文中基于信赖域的思想提出了求解OPF的新算法。该算法连续求解线性规划（LP）子问题，通过信赖域决定线性化步长的选取，由多步中心校正原—对偶内点法求解信赖域LP子问题，并采用了一个物理策略以改善OPF算法的稳定性。对国外一个662节点实际电力系统进行了数值计算，结果表明该算法是快速、鲁棒的，具有实用意义。     

长期合约电量对电力市场价格影响的定量分析

长期合约交易是有效抑制市场力行为、促进电力市场稳定发展的措施之一.然而,近年来许多文献对长期合约的作用仅限于定性分析.以博弈论为理论基础,建立古诺竞争模型,分析了市场力产生的机理,对不同经济模式下的价格变化进行了详细的数学推导.并根据电力系统安全稳定性要求,计算了长期合约电量占总发电量不能超过的最大比例,指出该比例与发电系统和输电系统的可靠性、电网的安全性、损耗是密切相关的.最后,利用算例对比方法进行了验证.结果表明,长期合约能够有效地抑制市场力行为,随着长期合约交易比例的增大,市场价格逐步降低,同时整个电力市场电量供应增加.     

基于多尺度B样条小波的发电机采样值差动保护

研究表明，发电机内部故障后将产生大量高次谐波电流分量，可被用做继电保护的动态参量。在此基础上，文中提出一种发电机采样动保护的新方法，即通过多尺度B样条小波对暂态电流进行分和重构，得到相应的暂态电流分量，以此判别发电机故障，仿真研究结果表明，新方法具有更高的灵敏度和较强的抗电流互感器饱和能力。