信息用户检索决策中的心智模型分析

心智模型是人类决策行为发生改变的心理依据,本文将心智模型引入到信息用户决策行为研究过程中.本文在阐述了信息用户决策特点的基础上,分析了心智模型构成以及对决策行为的作用机制,并通过简单单框检索到高级多框检索的决策行为调整实验设计,考察了心智模型对决策行为的影响效果,并进行了理论解释.实验结果表明用户学习使用一个新的检索方法,从根本上来说是因为检索结果的负反馈导致用户内部心智模型的改变,从而导致检索决策行为的调整.因此,如何刺激新手在较短的时间内对新方法的认知,是解决数据库检索资源,尤其是新推产品使用效果问题的关键环节.     

基于内驱力理论的强化学习模型实验探索

内驱力理论与强化学习模型的建立理论基础是一致的,文章使用量化的强化学习模型分析数据库用户检索行为中的内驱力特征。首先对Rotn-Erev模型、Bush—MostelIer模型和Borgers—Sarin模型进行结构剖析,然后简单介绍了衡量模型拟合度的准则和实验的基本要素,最后通过实验数据的模型拟合对用户的行为特征进行分析。     

基于强化学习模型的科技文献数据库用户学习行为研究

将心理学、经济学中研究的化学习模型应用于科技用户对检索方法学习的行为研究中,介绍两个经典强化学习模型Bush-Mosteller模型和B(o)rgers-Sarin模型;对科技用户信息检索过程中强化学习机理进行剖析,并设计实验室控制实验以运用学习模型对用户的学习行为进行量化分析.实验结果表明:强化学习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过程,且B(o)rgers-Sarin模型能更好地拟合科技用户行为;最后针对数据分析结果对数据库的建设提出策略建议.     

用户模型及其学习方法

主要通过分析检索中影响个体用户满意度的用户相关度，指出了利用用户模型可以对用户的检索行为、信息需求喜好等进行学习和推导。然后重点阐述了在信息检索过程中，用户需求的特点及针对用户建模的方式和学习的方法，最后用户模型在检索中的应用前景及其存在的难点进行了简要的评述。     

Study on the Behavioral Mechanism of Users'Learning of Retrieval Methods in the Intervention of Examples

随着网络发展,人机交互越来越成为人们网络活动的重要内容,因此关注不同环境因素刺激下的人机交互效率成为有意义的研究课题,本文在之前对无干预①以及模拟网络系统帮助干预②条件下人们通过人机交互界面学习检索功能操作研究基础上,进一步对榜样信息干预下的观察学习进行研究,具体探索了观察学习理论及学习模型,并尝试通过控制实验分析、数学模型拟合等方法观察基于榜样信息干预下,用户在连续执行多轮检索任务中是如何跟随榜样学习选择合适的检索方法,最后得到的主要结论有:①在缺乏相关知识与经验的情况下用户行为的"跟随效应"明显,即表现出替代强化学习现象; ②当出现与检索任务匹配的刺激信息时,比如界面信息,用户会摆脱榜样干预进行独立思考,即表现出了强化学习特征; ③观察学习外部影响因素主要有:榜样人数、榜样评价,对用户学习直接产生影响作用的是检索界面; ④观察学习中场依存认知风格的用户比场独立用户的替代性强化学习特点更突出.这些结论为人机交互平台人性化设计、以及为新手用户重点打造一个友好的交互式e-学习环境提供了启示.     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

多会话网络购物商品信息搜寻行为研究

[目的/意义] 研究用户在多会话网购过程中的信息浏览、检索行为及其行为序列特征,以期更好地理解用户的复杂网购行为,指导购物网站提高服务质量,改善用户体验。[方法/过程] 基于某电商网站1 993名用户的11 514个购物任务的网购访问日志,在识别多会话网购任务的基础上,对用户在经多个会话进行网购过程中的信息搜寻行为进行统计分析,并利用顺序分析和聚类分析方法挖掘其典型的行为模式。[结果/结论] 当会话数量为8个及以下时,用户的浏览和搜索行为呈现出明显的规律性变化,且前4个会话发生时是用户做出购物决策的关键阶段;用户在多会话网购过程中存在6种典型的信息搜寻行为模式,分别有不同的信息搜寻行为特征。理解用户的复杂网购行为,可为电商网站设计导航和推荐策略、制定营销方案提供依据。     

搜索引擎个性化检索研究综述

搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。     

电子商务网站顾客信息搜寻行为形成机制研究

文章提出电子商务网站顾客信息搜寻行为属于图书情报领域用户信息搜索行为与市场营销领域网络用户信息搜寻行为的交叉部分。在分析电子商务网站顾客信息搜寻行为的理论基础上,构建了基于理论基础、搜寻阶段和影响因素的三层次的顾客信息搜寻行为过程模型,从触发、网站选择、商品检索、店内信息浏览和比较评价五个阶段对顾客信息搜寻行为的形成机制进行了探索。     

用户认知导向的网络信息搜索模型研究述评

网络信息搜索行为与用户的日常生活息息相关,用户认知导向的网络信息搜索是认知观和社会认知理论在网络信息搜索中的应用,是与传统信息检索和用户导向信息检索不同的检索范式。在介绍认知交互模型、信息问题解决模型和使用搜索引擎的网络信息搜索行为模型等用户认知导向的信息搜索模型的基础上,进一步从用户因素、信息环境和社会情境方面分析网络信息搜索过程中的影响因素。     

视障用户信息查寻行为研究进展述评

[目的/意义] 总结视障用户信息查寻行为研究现状,提出视障用户信息查寻行为研究中值得关注的问题,为以后的研究提供参考。[方法/过程] 通过梳理国内外视障群体信息查寻行为的相关研究成果,在明确相关概念的基础上,对视障用户的信息查寻行为特征、信息查寻障碍和信息查寻行为模型等方面进行归纳和总结。[结果/结论] 现有研究多集中于视障用户日常信息查寻行为;对视障用户的信息查寻行为模型,信息查寻影响因素以及合作信息查寻行为的研究不够深入。     

综合性文献数据库用户心智模型理论问题初探

首先,从多个学科视角对心智模型的概念进行分析。其次,分析心智模型引入到情报学信息行为研究领域的原因,并对心智模型与信息行为研究的一些核心范式间的关系进行探索,从而确立在信息行为情境下分析用户心智模型的理论基础。最后,对我国综合性文献数据库用户心智模型的形成和构成进行分析,以为今后从定量化角度测量心智模型提供理论支持。     

社交媒体用户转移行为影响因素模型及实证研究

[目的/意义]探究社交媒体用户转移行为的影响因素,拓宽社交媒体用户行为的研究范围,以期为相关理论研究提供参考,并对社交媒体运营商提高服务质量、增加用户粘性提供借鉴。[方法/过程]基于期望确认理论、沉浸理论以及信息系统成功模型构建理论模型,重点关注社交媒体系统质量、信息质量、服务质量、沉浸体验以及用户社交媒体使用满意度是否会以及会在多大程度上影响用户转移行为。通过问卷调查法获得数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行数据的分析和假设的验证。[结果/结论]通过分析可知社交媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,而用户满意度负向影响转移行为。     

中国大学生的网络使用:基于大规模日志分析的模式识别新方法

[目的/意义]深入挖掘和准确理解中国大学生日常网络行为模式，不仅对促进用户行为和检索领域的发展具有巨大的理论意义，而且在提升面向大学生用户的企业个性化服务与信息推荐能力方面也具有潜在的社会价值和实践意义。[方法/过程]提出一种基于大规模日志分析的大学生用户行为模式识别新方法，该方法包括一种基于深度学习和文本分析技术的半监督学习算法"MaxMatching"以及混合两种特征熵（香农熵与真实熵）的聚类模型。[结果/结论]实证结果表明本方法不仅在算法和结果解释上具有一定的优势，而且能从网络使用能力、访问时序性和主题倾向性三方面归纳与呈现中国大学生网络行为全方位模式。该方法和结论有效地拓展了信息检索领域查询项的语义化理解方面的方法体系，也为企业提升面向大学生用户的个性化信息推荐服务提供一定的参考和可行性意见。     

融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测

[目的/意义] 微博转发是实现微博信息传播的重要方式,对用户转发行为进行研究可以更好地理解微博信息传播机制,对热点话题检测、舆情监控、微博营销等具有重要意义。针对以往研究中用户兴趣表示不够全面准确以及未考虑情感差异对用户转发行为的影响,提出一个融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测模型。[方法/过程] 该模型首先从维基百科中提取概念语义关系构建维基知识库,将其作为语义知识源对微博文本进行语义扩展,解决语义稀疏问题;对语义扩展后的用户历史微博进行聚类,提取用户兴趣主题和主题对用户的影响力;然后计算微博中各类情感的情感强度,提取情感差异特征;最后结合用户行为特征、用户交互特征、微博特征、用户兴趣特征和情感差异特征,运用SVM实现微博转发预测。[结果/结论] 在新浪微博真实数据集上进行实验,验证了所提模型的有效性。     

因特网用户信息检索与浏览行为研究

分别揭示了因特网用户信息检索、信息浏览行为的特点 ,比较了网上信息浏览与检索行为中的用户信息需求认知建构过程 ,并在此基础上提出了浏览 检索整合式的网上信息查寻模式     

平台视角下青年人健康信息搜寻行为的人格特质差异研究

[目的/意义] 探索搜索引擎、网络健康社区、问答社区、社交软件四类健康信息平台下,人格特质对青年人健康信息搜寻行为的影响,以期能够改善国内健康信息服务,为青年用户提供有效的健康信息支持。[目的/意义] 以青年人作为研究对象,采用问卷调查法收集了391位用户的数据,并选取30位用户进行访谈,利用相关统计方法,对不同健康信息平台下用户健康信息搜寻行为的人格特质差异进行实证分析。[结果/结论] 研究结果发现,人格特质对青年人健康信息搜寻行为具有显著影响,并且不同人格特质对不同平台健康信息搜寻的影响效应大小各异;用户在不同健康信息平台下的健康信息搜寻行为具有差异性,其中,搜寻引擎的使用经验最为丰富,而网络健康社区的经验最为匮乏,并且对PC端与移动端的健康信息平台的使用偏好不同。     

基于模糊层次分析法的微信英语学习平台用户满意度综合评价——以水滴阅读为例

[目的/意义]构建微信英语学习平台用户满意度评价体系，分析平台学习功能与用户需求的适应性，旨在为平台服务建设和运营推广提供评价方法和改进建议。[方法/过程]运用模糊层次分析法，结合微信英语学习平台特点构建用户满意度评价模型。以水滴阅读为例，运用问卷调查法收集数据并进行实证研究。[结果/结论]水滴阅读用户满意度评价指标体系中界面特征的用户满意度评价为很好；系统特征、服务品质、内容质量和交互能力的用户满意度评价为较好；反馈机制的用户满意度评价为一般；用户对平台的综合满意度等级为较好。微信英语学习平台应着重加强反馈机制设计，并提升系统特征、服务品质、内容质量和交互能力指标的建设。