移动背景下医疗健康可穿戴设备的数据生命周期

简要介绍国内外医疗健康可穿戴设备数据生命周期研究现状并对代表案例加以分析。从数据采集、数据传输、互操作、数据集成和数据管理5个方面对医疗健康可穿戴设备数据的流通路径进行分析,结合代表案例G5移动健康血糖监测系统加以验证,发现医疗健康可穿戴设备数据流通过程中存在数据复用与交换、数据隐私安全与保护等问题。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护意识实证分析研究

采用问卷调查北京协和医学院在校师生对健康医疗可穿戴设备的数据安全与隐私保护意识,从设备数据保障能力认知、数据权利主体认知、数据共享意愿认知、尊重他人隐私意识及数据保护和维权意识5个方面对调查结果进行分析,阐述存在的主要问题并提出应对措施。     

国内外健康医疗数据隐私保护安全策略分析

比较分析了美国、加拿大和中国的健康医疗数据的隐私保护与数据安全管理现状,提出我国可借鉴美国和加拿大的先进立法和数据保护策略,为我国的健康医疗数据量身定制规则体系以及符合我国国情的健康医疗数据隐私保护体系,为我国的医疗数据的健康发展助力。     

健康医疗可穿戴设备涉及的伦理问题论析

医学的实践方式和医疗保健的提供方式正在随着健康医疗可穿戴设备的日益发展和普及而发生改变。然而,由此引发的个人数据和隐私的泄露及其他利益相关的伦理问题也逐渐凸显。从医学伦理角度归纳分析了健康医疗可穿戴设备在为人类服务的过程中,包括其设备本身、数据采集、数据传输与管理、数据使用过程中存在的伦理问题,并从尊重自主、知情同意、隐私保护、医疗最优化、有利原则等角度提出相应的对策建议。“未病先防,既病防变”,且要“对症下药”,以充分发挥健康医疗可穿戴设备在医疗健康领域当中的作用,推动新型智慧医疗发展,助力健康中国建设。     

可穿戴医疗设备在医疗实践中的发展与作用

在介绍可穿戴医疗设备概念及其特点的基础上,阐述可穿戴医疗设备在国内外发展现状,重点论述其在实践中的作用,包括实现动态监测,提供医疗诊断数据;寻找病因,实现疾病早期治疗;提升医疗水平,改进医疗技术;缓解我国医疗资源紧张的现状。最后分析可穿戴医疗设备与医疗健康产业研究存在的问题。     

健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战

健康医疗可穿戴设备在近年来迅速兴起,其充分摆脱了时间和空间的限制,高速、大量地采集着用户个人健康医疗信息,规模呈几何数级增长,可以说在短短几年间就催生出了"医疗大数据"这一新兴概念。利用这些信息,我们可以更高效地提供健康医疗服务和医学研究,但同时,对个人健康医疗信息的保护也成了当下亟待解决的问题。从对可穿戴设备所涉及的数据与传统医疗数据的比较、可穿戴设备所引起的新兴法律问题以及对个人健康医疗信息保护的建议三方面出发,对健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战进行了分析。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护存在的问题及对策

分析归纳了健康医疗可穿戴设备在数据采集、管理和使用过程中存在的安全问题,从技术、管理、法律等方面提出了相应对策,如采用多重数据加密技术、建立分级数据管控模式、增加设备远程控制功能、完善数据使用追责机制、建立个人健康医疗数据保护法律体系、加强隐私数据保护宣传等,以促进健康医疗可穿戴设备的可持续发展。     

健康医疗大数据时代的隐私保护探析

以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考。     

我国患者医疗数据隐私保护制度体系及其现实挑战

以我国患者医疗数据隐私保护制度体系为调研对象，对其现状特征及面临挑战进行分析。研究发现我国已建立涵盖法律制度、政策文件、部委规章及国家标准在内的关于患者健康医疗隐私数据安全的制度框架体系，呈现出规制内容日趋明确、措施指导性渐强的特征，但在制度专指性与操作性、医疗数据隐私边界规范性、法规措施与实践共融性方面仍面临挑战。     

基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析

采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病（尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭）领域的应用为该领域的关键技术机会。识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议。     

生物医疗大数据隐私与安全保护的应对策略与技术

阐述了生物医疗大数据隐私与安全保护中的关键性问题和挑战,分析了国内外生物医学数据隐私保护问题的各类法律法规,讨论了现有的各类生物医疗数据隐私保护的算法、计算模型、技术手段等,评估了其适用性、优势以及不足。基于现有的技术手段和策略,展望了适用于现阶段医疗数据的隐私保护。     

国外医疗信息化领域隐私数据保护现状及其启示

详细阐述美国、欧盟及其部分成员国、加拿大、日本、新加坡、澳大利亚等国家和地区医疗信息隐私保护领域立法现状及相关法案特点,分析我国医疗隐私信息保护立法现状与不足,提出相应建议,为建立国内医疗数据隐私法案提供参考。     

基于物联网的智慧医疗信息化10大关键技术研究

探讨基于物联网的智慧医疗全程健康管理信息化主要内容和关键技术,包括医疗设备互联互通与信息融合技术、医疗健康数据智能分析技术、个性化智能推荐服务技术、个人隐私保护与信息安全技术等。     

基于LDA模型的健康医疗可穿戴设备评论情感分析

通过构建隐含狄利克雷（LDA）模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不同主题下的满意度及商品之间的差异。通过研究用户在电商平台上对可穿戴设备的满意度和用户关注健康医疗可穿戴设备的商品特征和服务特征,可帮助生产商提高商品性能,并为电商平台提高服务质量提供参考。     

我国智慧医疗研究现状和热点分析

从作者、研究机构和关键词3方面对智慧医疗领域研究情况进行共现网络分析,阐述研究现状和热点,提出我国智慧医疗研究处在初级发展阶段,政府应加强宏观政策引导,制定相关规范,推进医疗信息共享,加大对大数据、云计算、人工智能等关键技术的研发和投入,做好医疗信息安全及隐私保护工作。     

主要发达国家医疗健康大数据政策分析

通过对主要几个发达国家医疗健康大数据政策的调研,从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保护等若干方面比较分析美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡政府的医疗健康大数据政策,总结分析了共性特点及各自特色。最后从进一步完善我国医疗健康大数据配套政策方面提出五点建议：转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养。     

电子健康档案信息安全和隐私保护的关键问题和研究进展

大数据和云计算时代,电子健康档案的信息安全和隐私保护问题受到医疗卫生管理方、医疗服务提供方、患者个人三方的关注。通过系统性文献调研,对电子健康档案信息安全和隐私保护的概念进行界定,并以概览图和分析表为工具,梳理了电子健康档案信息安全和隐私保护的关键问题,介绍了当前国内外研究进展。     

医疗数据隐私保护技术应用研究

介绍国内外隐私保护现状,分析现阶段数据平台隐私保护问题,阐述基于肿瘤大数据平台的医疗数据隐私保护技术及其实践,包括管理架构、技术架构等各方面,为相关研究提供参考。     

涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。通过对国内外相关法律法规、文献等资料进行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据研究过程中的数据利用。     

医疗数据隐私保护研究综述

随着医疗数据的迅速电子化,数据的存储变得越来越方便,与此同时,医疗数据的隐私性、安全性问题也随之而来,特别是当这些数据需要发布在网上供二次使用的时候。研究了医疗数据隐私保护的意义、研究进展以及面临的威胁,最后针对中国医疗信息化现状对医疗数据隐私保护提出了几点建议。