精准医学知识库的构建

根据“精准医学本体和语义表示标准”,构建了“精准医学知识库”及“精准医学知识库管理与共享平台”。该精准医学知识库体系具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好以及动态更新等特点,将全面支撑精准医学基础研究和临床应用,填补了国内精准医学知识库领域的空白。     

精准医学对医学信息学提出的挑战与任务

介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用。阐述在推进精准医学发展的过程中,医学信息学需要完成的关键任务。     

医学大数据研究进展及应用前景

医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度.医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等.     

精准医学文本语料库构建研究

利用BRAT标注工具及人工标注方法，根据初步制定的文本语料标注规范，按照语料选择、语料预处理、语料标注、标注校对、一致性检验的流程开展语料标注工作，构建包含2 000篇文本语料的精准医学文本语料库，为相关实体与关系抽取算法研究以及精准医学知识网络构建提供有效的资源支持。     

刍议中医临床决策支持系统的开发

“决策”就是作决定或选择，是指通过分析、比较，在若干种可供选择的方案中选定最优方案的过程。中医临床医生的每一次诊疗都是以医生的医学知识为背景，搜集患者的四诊资料（还包括相关的仪器检查结果），对此加以分析，判别病名、病性、病位、病势、病机，进而决定治疗原则，确立治法，     

精准医学领域新教学方法探索

目的精准医学是医学未来发展的方向,探讨以精准问题(precisequestion,PQ)设置联合PBL(Problem based learning)教学法是否有利于提高学生对精准医学知识的掌握。方法将昆明医科大学本科临床专业四年级的学生60名随机分为2组:PBL教学组(对照组)和精准问题设置联合PBL教学组(PQ-PBL组)。分别应用PBL教学和PQ-PBL教学对2组同学进行4周教学。其中PQ-PBL组采取精准问题的设置模式:以临床为导向,临床问题与基础问题双向互动,以发展学生的临床推理能力;高层次问题与低层次问题相结合、开放式问题与闭合式问题相结合,以促进学生批判性思维的形成和高层次知识体系的构建。PBL组不采取精准问题设置模式。所有入组学生教学前后分别进行病例分析考核,考核满分为10分。比较2次考核的得分,评估教学前后2组学生对基础知识及精准医学知识的掌握情况,以评价教学效果。结果共60人(PBL组,n=30;PQ-PBL组,n=30)完成研究。2组的年龄差异无统计学意义[PBL组:(23.17±1.05)岁;PQ-PBL组:(23.07±1.03)岁,P=0.736],性别构成... 更多     

精准医学研究相关信息资源的发现与汇聚

根据美国和英国的精准医学科学数据,整合该领域的前沿资讯、研究进展、企业动态等资源,制定统一的科学数据元数据标准和资讯类元数据标准,实现相应数据的解析、存储和自动更新,为从事精准医学研究的临床医生、科技人员以及决策者等提供综合性、集成化和多元化的精准医学知识服务。     

爱沙尼亚个性化医疗领域项目进展与经验

个性化医疗的发展在国际社会中备受瞩目,已逐步成为新的研究热点之一。个性化医疗旨在利用健康行为、医学检测结果、症状、家族史、环境因素和基因组信息等个人医疗信息,实施一种新的医疗实践来诊断和治疗疾病,通过采用更个性化的方法、有针对性的筛查方案、早期干预和治疗来改善患者的健康状况,将医疗实践从反应性治疗转变为预防性保健。这种个性化的方法有助于提前发现和处理健康问题,而不是等到疾病出现后再进行治疗。爱沙尼亚作为国际精准医疗联盟（ICPerMed）成员国之一,在个性化医疗领域有着丰富的经验。自21世纪以来,爱沙尼亚政府大力发展医疗保健领域,为个性化医疗的发展奠定了基础。爱沙尼亚政府牵头在全国范围内发起了建立以人群为基础的生物样本库的行动,该生物样本库中包含各类疾病与其生物标志物,以及与患者生活方式的对应关系,为研究常见疾病和性状提供便利。本研究主要介绍爱沙尼亚最近十年在个性化医疗领域完成的项目及其经验,为我国精准医疗创新发展提供借鉴参考。     

关于医学知识组织与医学知识服务的再思考

针对传统知识组织体系缺乏语义关系描述,影响数据转换、信息检索和知识发现等问题,探讨语义网络、语义Web技术在医学知识组织方面的应用前景,提出基于语义Web的医学知识组织体系建设是我国医学知识服务的发展趋势。     

健康中国行动“六大精准”服务研究与发展建议

党的十九大作出了实施健康中国战略的重大决策部署，充分体现了对维护人民健康的坚定决心。2016年的“健康中国2030”认为，积极应对当前突出健康问题，健康行动必须关口前移，采取有效干预措施，努力使群众不生病、少生病，提高生活质量，延长健康寿命。本文根据健康中国行动的要求，依据最先进的精准医学理念，就“六大精准”健康服务进行表述。本研究描述了“六大精准”健康服务就是精准预防、精准预测、精准预警、精准诊断、精准治疗和精准康复。特别是对精准预警的描述，精准预警依赖于通过现代基因组学、蛋白质组学、代谢组学和免疫组学研究发现的一系列疾病风险因子进行实时定量的检测，精确地预报健康人群患病的风险及风险的程度，以便制定个性化的健康管理方案，能有效地预防或推迟疾病的发生。本研究“六大精准”健康服务不仅给出了概念、服务，也给出了发展前景，为健康中国行动打造了精细服务理念和实施路径。      

可共享临床决策支持系统及其知识表达的架构和干预类型

在以病人临床信息为中心的电子病历系统逐渐在全国范围推广之后,临床决策支持（Clinical Decision Support,CDS）将会成为我国未来十年临床医疗信息化新的热点.给出了CDS的科学定义,仔细区别了临床决策支持与专家系统（Expert System,ES）.CDSS的发展应用目前尚有一系列的技术难题有待突破,包括临床规则知识表达的模型、架构与标准化;CDS干预类型的分类;构成CDS的核心结构化元素以及病人临床数据表达的标准化.美国CDSC联盟及ACDS的研究成果是介绍论述的重点,代表了这一领域的最新进展.     

基于决策支持系统的临床路径设计研究

提出了建立基于决策支持的临床路径设计系统的基本方法,在很大程度上解决了人工临床路径求解规模有限的弊端。同时。提高了临床路径使用的灵活性与人机交互能力。系统具有较好的自我学习和知识自动更新功能,提高了临床路径的可扩展性。为进一步研究奠定了基础。     

医院临床决策支持系统设计与应用

介绍临床决策支持系统国内外发展现状，结合陆军军医大学第一附属医院实际情况，阐述临床智能辅助决策支持系统设计目标、整体架构、功能、软件模块及其特点，指出该系统应用效果较好，能够为医生提供更好的信息服务和支持。     

临床决策支持系统应用调查研究

对山东省11所医院临床决策支持系统实际使用情况、医生使用感受等开展调查,从医生使用意愿、系统功能、使用效果与优势、可改进的方向等方面进行分析,阐述存在的问题并提出相应对策,包括推广普及临床科学决策知识,完善系统功能等。     

数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用

数据挖掘是为解决"数据丰富,知识贫乏"状况而兴起的知识获取技术,在相关领域专家指导下,它可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律.在中医药现代化研究中,采用以数据挖掘为代表的高级信息处理技术进行反映其隐含本质知识的获取研究,将进一步加速中医药知识更新的步伐,为构建现代中医药学和中药现代饮片理论奠定坚实的理论和实践基础.应用数据挖掘多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和专家系统等技术相结合,建立能够实现中医药数据多层面智能分析的综合智能决策支持系统,是加速推进中医药现代化的有效途径.     

语义互操作标准在临床决策支持系统中的应用

介绍临床决策支持系统互操作研究基本情况,基于语义互操作标准类别、临床决策支持系统开发与部署的功能需求,对临床决策支持系统中的标准进行分类,探讨各类标准在临床决策支持系统中的应用。     

决策支持平台助力三级综合医院评审

根据原卫生部《三级综合医院评审标准实施细则（2011 版）》,分析三级综合医院评审对决策支持的需求,以中山大学附属第六医院为例,介绍其决策支持解决方案及决策支持系统的应用。     

面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究

提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。     

上海市级医院管理决策支持系统的需求研究

医院管理决策支持系统是目前医院信息化建设的重要内容之一。对上海23家医院管理决策支持系统的建设现状、主要存在的问题、深化建设的迫切性、优先考虑的子系统等需求进行研究,为下一步系统的建设和规划奠定了基础。