精准医学信息学的关键技术及应用发展方向

介绍精准医学信息学的关键技术,包括组学数据标准化、数据采集、数据调用、自学习系统开发等方面;阐述精准医学信息学应用发展方向,包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历升级换代等方面,以期推动我国精准医学信息学的发展。     

精准医学信息学对临床医疗和卫生领域的促进和影响

介绍精准医学计划以及精准医学信息学为医疗卫生领域带来的变革,分析精准医学信息学发展存在的问题并指出相应对策,包括制定并完善精准医学法律规范、建立精准医学信息共享平台。     

医学信息学的发展与思考

医学信息学作为一门新兴的交叉学科,在过去几十年中得到了快速发展,学科内涵日益丰富,研究领域不断拓展。本文简要介绍医学信息学的内涵,回顾国内外医学信息学的发展历程,分析医学信息学研究的热点问题,并对我国医学信息学的发展进行思考,期望引起进一步的研讨,以共同推动我国医学信息学学科的发展。     

国外医学信息学科研热点的文献计量学分析

对国外医学信息学的科研状况作调查,为制定我国医学信息学的发展方向提供依据。对国际上重要的医学信息学期刊作引文分析,抽取高频被引文献按照发表年代排序表现医学信息学研究的历史,并对这些高被引论文进行同被引聚类分析,表现医学信息学的研究热点。医学信息学的科学研究经历从系统开发到医学数据和概念的表达到医学知识运算的过程。医学信息学科研重点4个领域是:医学信息学/计算机在临床实践中应用效果的评价分析;计算机系统内知识表达和运算;自然语言处理;电子病案,分类与编码表,概念表达的基础与应用研究。     

医学信息学的研究维度、目标任务与研究热点

基于信息链视角提出医学信息学的四大研究维度：知识维度、行动维度、决策维度、智慧维度,针对不同研究维度提出了医学信息学的研究目标与任务。通过标题词抽取的高频名词术语识别了近5年医学信息学研究的六大研究热点主题：临床信息学与生物医学信息学、医院信息系统、基于互联网的健康信息和卫生保健、医疗健康信息技术应用调查及其案例分析、医学知识发现、远程医疗。医学信息学研究热点在研究维度上表现为以医学信息学研究的知识纬度为主,以决策纬度和智慧纬度为辅。     

对医学信息学人才培养的思考

信息技术在我国医疗领域内的使用日益广泛,医疗行业的信息化发展需要大批专业的医学信息学人才的支持。通过对我国医学信息学教育的研究和当前医学信息学人才的需求分析,发现我国各医院信息化人才队伍存在数量不足、人才结构不合理、专业知识与实际需求不一致等问题。提出必须重视对医学信息学人才的培养、加大投入、加快医学信息学专业课程体系的改革、完善和发展医学信息学相关内容的继续教育、建立医学信息学人才培养基地等建议。     

基于WOS数据的医学信息学学科交叉发展态势研究

医学信息学具有显著的学科交叉特性,大量学者采用定性和定量方法对医学信息学的学科内涵、领域特点、发展路径、研究前沿和发展趋势,以及现存问题等进行了深入的研究,但对该学科的跨学科特性进行系统研究相对较少。基于Web of science文献及学科类别数据,运用文献计量和知识图谱可视化技术,从多维角度较深入地揭示了医学信息学的学科交叉发展态势,旨在为促进医学信息学学科研究的发展提供参考。     

美国国立医学图书馆的医学信息学培训及其启示

从馆内培训、资助大学开展医学信息学研究、与其他机构的合作及网络培训等方面介绍了美国国立医学图书馆的医学信息学培训项目,并就我国医学信息学事业发展提出了几条建议。     

基于动态共词分析的国际医学信息学领域热点演变

以PubMed数据库医学信息学领域的核心期刊为数据源,基于动态共词分析及信息可视化方法,利用BICOMB、VOSviewer、EXCEL等软件,以知识图谱的形式对国际医学信息学领域近10年热点主题的演变进行分析与呈现,结果表明互联网在医学信息学领域的应用一直是国际医学信息学的研究热点。     

医学信息学发展态势分析与研究(一)

医学信息学是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学的新兴交叉学科。本文通过对国际医学信息学发展现状的调查,着重分析和研究了国际上医学信息学在医疗卫生领域中的应用以及最新进展,指出了我国医学信息学存在的问题和未来的发展战略。     

基于WOS的医学信息学领域研究现状分析

以Web of Science 数据库收录的以“医学信息学”为主题的期刊论文为样本，利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱，对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析，揭示其发展现状和研究热点，为医学信息学的深入研究提供参考。     

医学信息学与转化医学的融合与发展

对医学信息学研究的主要方面进行阐述,详细介绍支持转化医学的医学信息学关键领域,包括信息决策支持系统、自然语言处理、医学信息标准化、医学信息检索以及电子健康档案.基于医学信息学对转化医学的重要影响,认为医学信息学研究者应该成为转化医学团队重要组成部分.     

加强临床医学生医学信息学教育的思考

阐述了我国临床医学生医学信息学教育的现状,从社会发展的要求、国际医学教育要求,对加强临床医学生医学信息学教育的必要性进行了讨论,并针对临床医学专业医学信息学课程的开设,提出了几点改革的建议。     

医学信息学课程内容与教学模式改革的探讨

本文针对21世纪信息化社会对医学人才的需求和目前医学院校计算机教学的现状，阐述了在医学院校开设医学信息学课程的必要性。明确培养目标，把医学知识与信息技术有机结合是医学信息学课程体系的基础；建立医院实习基地是提高医学信息学教学质量的保证；强化实践教学，注重培养学生的应用能力是实现医学信息学教学目标的关键。围绕上述三个环节，本文着重探讨了医学信息学教学目标的制订、教学内容的组织和优化以及教学模式的改革。     

癌症的异质性表征与深度表型

随着老龄化时代的到来,癌症发病率不断增高,癌症的防治和慢病管理已成为推动社会经济发展的关键因素。生物医学和信息技术的迅猛发展以及主动健康、精准医学和大数据范式的兴起等,为癌症的防治带来新的机遇。从信息学角度探讨了癌症异质性的形成与表征,癌症深度表型挖掘,癌症治疗的组合用药算法,癌症的预防与慢病管理的信息模型、系统与平台等方面的最新研究方向,并对癌症医学信息学领域面临的挑战与机会进行了分析和展望。     

医学信息学专业的差异化发展策略与实践探索

介绍了医学信息学专业的发展现状及其面临的挑战,提出了适合本学科发展的特色化、差异化战略,即在本专业教育过程中,通过实施差异化战略,将电子信息技术与医学信息实践技能和医学知识结合,培养更加适应社会需求的卫生信息化人才,提升我国卫生信息化领域的整体水平,实现医学信息学专业的可持续发展。     

大数据时代的转化生物医学信息学

转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势。