基于改进交互式遗传算法的烤漆门智能选型系统

采用改进的交互式遗传算法,设计了一种烤漆门智能选型系统。在大规模进化种群前提下,该算法依据用户少数次对进化个体的评价,通过K均值聚类生成聚类中心,对个体适应值按距离聚类中心的距离估计,以机器评价代替人对个体适应值评价。对于该方法,本文给出了评价效果的评价指标,聚类估计进化个体适应值与人的评价之间的转换策略,并分析了算法的性能。该算法克服了交互式遗传算法种群规模小,全局搜索能力低的缺点。将该系统投入市场使用,结果表明能保证用户能找到满意的设计方案,大幅提高了选型效率,优化质量优于传统的交互式遗传算法。     

基于高光谱成像技术的工夫红茶数字化拼配

以祁门红茶5?级6?孔正子口、5?级8?孔正子口、6?级6?孔正子口和6?级8?孔正子口4?种原料拼配成工夫红茶,应用高光谱图像系统获取拼配后茶样的光谱和图像信息。采用连续投影算法筛选光谱特征值;通过对图像做主成分分析,提取5?个特征波长,采用灰度共生矩阵法提取5?个特征波长下的图像纹理特征值。分别以光谱特征值、纹理特征值以及融合特征值作为模型输入值,结合偏最小二乘、最小二乘支持向量机（least squares-support vector machine,LS-SVM）和反向传播人工神经网络方法建立茶叶拼配配比定量预测模型,并对模型的结果做比较。结果表明,以光谱特征值与纹理特征值融合后的值为输入参数,结合LS-SVM方法建立的模型,配比预测正确率达到了94.5%,预测结果较好。研究结果为出口茶叶数字化拼配的可行性提供理论依据。     

织物变形舒适性的双群粒子群聚类研究

 针对传统聚类方法存在的一些问题,提出了一种具有个体交换策略的双群粒子群聚类方法,群1根据一个基于适应度的非线性公式动态更新惯性权重,群2采用固定权重,每进化一代,2群交换部分个体。将该方法应用于织物变形舒适性聚类中,以聚类中心作为粒子位置,通过粒子群优化算法获得最优聚类中心,采用最小距离准则对样本进行聚类。最后与模糊聚类做了简单比较,结果表明该方法结论合理,便于应用,为选择服装面料和评价织物性能提供了一种新手段。     

基于IGA的机械臂时间最优轨迹规划

针对传统机械臂轨迹规划效率较低的问题,课题组提出了对传统遗传算法初始种群的选取及种群的变异策略改进的方法。该方法以三次B样条插值曲线作为轨迹规划的基础,以各关节运动角速度、角加速度、角加加速度作为运动约束,使用改进型遗传算法(improved genetic algorithm, IGA)进行时间优化,可以得到满足运动约束条件的时间最优运动轨迹。课题组以自主研发的QFB140机械臂作为研究对象,采用改进型D-H参数进行标识,并导入MATLAB进行仿真。结果表明：IGA在时间优化上有了较大提升,进一步实现了时间最优轨迹规划,提高了工作的效率。     

刺拐棒天然成分的抗氧化活性

从刺拐棒的乙醇提取物的乙酸乙酯萃取组分中分离出3种天然成分,经氢谱、碳谱、质谱分析,分离的3种天然成分分别为5-O-咖啡酰基奎宁酸、3, 5-二咖啡酰基奎宁酸和5-O-咖啡酰基奎宁酸甲酯, 3种天然成分均具有很强的抗氧化活性,其中5-O-咖啡酰基奎宁酸和3, 5-二咖啡酰基奎宁酸同时具有酪氨酸酶抑制活性。该研究为开发功能性刺拐棒加工食品提供依据。     

苦丁茶、多穗柯甜茶、绿茶拼配袋泡茶的研制

以苦丁茶、多穗柯甜茶、绿茶为主要原料,研究了一种拼配袋泡茶的制备方法。采用正交试验设计、感官评价法得到拼配袋泡茶最佳工艺参数:m(苦丁茶)︰m(多穗柯甜茶)︰m(绿茶)=2︰5︰5,粉碎后20～60目过筛搅拌混匀后于热风循环烘箱中60℃左右烘干,此时产品感官品质最佳。所得袋泡茶呈茶黄色、滋味醇厚,有苦丁茶特有的回甘。     

HPLC结合多元化学计量学鉴别水洗和日晒咖啡

建立了一种通过筛选差异成分准确鉴别水洗和日晒咖啡的方法。采集咖啡样本的高效液相(HPLC)色谱图,使用Kennard-Stone算法将两类不同加工方式咖啡样品的全谱原始信号和共有峰峰面积数据分别按7 ∶ 3的比例划分为校正集和测试集,首先建立主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,再通过多元算法对PLS-DA模型进行优化,最后将最佳模型判别函数中X变量的相关系数×100-1标记于色谱图上,标识为两类咖啡的差异成分,并对其中含量最高的成分进行定性。结果表明,采用共有峰峰面积数据无法建立合格的预测模型以区分水洗和日晒咖啡,而采用90个区间下的反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优化后的全谱原始信号建立的模型则具有良好的鉴别能力,其对测试集样本预测的准确度达83.33%,Q2值为0.813。标准品定性结果提示绿原酸为两类咖啡的重要差异成分之一。相较于以单个或多个化合物的含量信息作为样品差异评价标准的传统方法,本法可准确挖掘产品的差异信息,为整体评判产品质量提供了新思路。     

卷烟市场运行状态智能评价模型的研究与应用

为解决传统卷烟市场运行状态评价方法不科学、效率低、难以优化等问题,利用大数据技术及机器学习算法构建了一种卷烟市场运行状态智能评价模型。该模型的构建包括4个步骤:对数据进行清洗和标准化处理;利用主成分分析法选取特征值;基于Spark分布式并行计算架构进行模型搭建和训练;对训练完成的模型进行验证和优化。选取江苏中烟工业有限责任公司生产的"南京(九五)""苏烟(软金砂)"两种卷烟规格进行实际验证,结果表明:该模型能够及时、准确地反映卷烟品牌的健康状况及发展趋势,对于两种卷烟的市场运行状态评价准确度均在90%以上,与实际值高度一致。该研究方法可为预测卷烟市场趋势、辅助营销决策提供技术支持。     

连续型贝叶斯网络在制丝工艺过程稳态优化中的应用

为弥补传统制丝工艺过程稳态优化方法的不足,基于贝叶斯网络分析方法构建了以工艺参数为节点、影响关系为路径、影响大小为路径参数的网络模型,通过定量分析工艺参数间的关系,实现制丝过程中关键参数的优化调整。以昆明卷烟厂制丝线数据为对象对网络模型进行验证,结果表明:6个关键参数的网络模型预测值与真实值间的偏差均在1%以内,预测值与真实值间平均偏差为0.52%,优于真实值与工艺标准设定值间平均偏差(0.85%),表明该模型具有较高的准确性。该技术可为进一步优化和完善制丝工艺过程提供支持。     

零脂咖啡伴侣的制备工艺优化及产品评价

以豌豆分离蛋白（pea protein isolate，PPI）和瓜尔豆胶为主要原料模拟脂肪细腻顺滑的口感，替代植脂末，制备零脂咖啡伴侣。通过湿热处理结合高速剪切工艺制备出粒径符合0.1～10 μm 的豌豆分离蛋白微凝胶颗粒，采用控制变量法，确定体系pH 值、瓜尔豆胶和三聚磷酸钠添加量，利用喷雾干燥工艺制备零脂咖啡伴侣。研究确定豌豆分离蛋白分散液的pH 值为5.5，最佳配方为豌豆分离蛋白粉100.0 g、瓜尔豆胶添加量0.8 g、三聚磷酸钠添加量0.2 g、磷酸三钙添加量1.1 g，成品的最佳冲调量为2 g 黑咖啡和7 g 零脂咖啡伴侣溶于150 mL 水中。感官评价结果表明，零脂咖啡伴侣与市售咖啡伴侣在色度上相近，并在一定程度上降低了黑咖啡苦涩的口感。该研究结果促进植物性蛋白的开发与利用，促进低脂食品的发展，并为替代传统市售植脂末咖啡伴侣提供理论基础。     

有梭织机稀密路织疵成因分析

从有梭织机打纬过程中织机构件的位置和状况对纬纱之间距离的影响出发,推导出纬向密度计算公式,直观分析了影响纬向密度的各种因素,提出了为减少稀密路织疵在国产老织机上采取的几项改进措施：采用弹簧回综、机外送经、电子驱动、导布辊加压等装置。     

两种脂肪酸聚甘油酯(PGE)的性质比较

脂肪酸聚甘油酯(Polyglycerol esters of fatty acids,简写为PGE)在常温下有半固态和固态两种存在状态,本文通过对分别添加这两种PGE的软冰淇淋基料进行粘度、pH、粒径分析和垂直扫描分散稳定性分析(Turbiscan),发现半固态PGE的添加量为0.2%时,乳状液的粘度最低,粒径最小,稳定性最好;固态PGE的添加量为0.4%时.乳状液的粘度最低,粒径最小.通过比较发现,两种PGE对基料的影响有很大差别:半固态PGE能使乳状液的粒子更小,并能有效延长乳状液的稳定性;而固态PGE由于其熔点较高,可以促进脂肪结晶.     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

葵花籽油中酸价测量结果的不确定度评价

目的 分析食用油中酸价测定的不确定度来源并建立不确定度评定方法, 为检验数据的可靠性和准确性提供参考。方法 依据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型, 计算各变量的不确定度, 最终计算扩展不确定度。结果 结果显示, 样品中酸价的扩展不确定度为U=1.764×10?3 mg/g, 样品中酸价含量为(0.16±0.002) mg/g(置信水平95%, 包含因子k=2)。结论 在测定过程中, 测量重复性对总的不确定度影响最大, 其次是滴定管的体积。     

女套装上衣尺寸自动生成系统的建立与实现

针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...     

制革清洁化技术的进展

就皮化材料与清洁化制革的关系、目前传统制革工艺中存在的严重污染问题及针对这些问题近年来采取的新的方法进行了探讨,指出清洁化是我国制革行业的必由之路,清洁化制革工艺与皮化材料的关系非常密切,只有研发出相应新型的、高吸收的、功能型的、易降解型的各类化工材料,才合乎清洁化生产的要求。在制革工艺中采用生物酶制剂辅助浸水脱脂、无硫脱毛与无灰浸碱工艺、无铵脱灰/碱等改造传统工艺,减少污染;采取高吸收铬鞣、无铬或少铬鞣制,提高铬的吸收率或克服铬鞣的弊端;在染整中,合成并采用助剂辅助染料、复鞣剂和加脂剂等的吸收与结合。这几方面通过集成应用,方可减轻制革的污染,实现清洁化生产。同时,就皮革固废物的利用及水的循环使用问题提出些看法。     

栗生灰黑孔菌合成漆酶最佳发酵条件的优化

本实验研究了碳源、氮源、诱导剂、金属离子、pH等培养条件对栗生灰黑孔菌Melanoporia castanea (Imazeki)T. Hatt. & Ryvarden产漆酶的影响。并利用Minitab15软件、Plackett-Burman PB 实验设计和响应面分析法对栗生灰黑孔菌Melanoporia castanea (Imazeki)T. Hatt. & Ryvarden产漆酶的发酵条件进行优化。结果表明：1.最佳液态发酵培养基组分为：玉米秆粉9.976g/L,黄豆粉9g/L,ZnSO4•7H2O 0.3µmol /L,对苯二胺0.5mmol/L。2、最佳培养条件：温度28℃,转速180r/min,PH值为5.913,装液量60ml/250ml,接种量10%。在以上条件下培养漆酶酶活可达到431 U/ml。     

微胶囊化功能性番茄红素产品的高效液相色谱测定法改进

采用高效液相色谱法测定微胶囊化功能性番茄红素产品中的番茄红素(片剂、胶囊或软胶囊)。样品用二甲基亚砜溶解破膜,以1%BHT-二氯甲烷提取释放出的番茄红素,用HPLC检测番茄红素的含量。方法线性范围为0 70μg/mL,r=0.9996,最低检出浓度为0.30μg/mL,加标回收率为90%107%,相对标准偏差为小于10%。本方法简便,耗时短,试剂消耗少,且结果准确可靠,对功能性食品中微胶囊化番茄红素的测定提供了一种较好的解决方法。     

温度对纺织品水萃取液pH值测定的影响

从pH值测定原理出发，分析温度对纺织品水萃取液pH值测定的影响，认为纺织品水萃取液pH值测定的最佳温度为20～25℃或37℃。     

鱼鳞胶原蛋白水解度两种测定方法的比较

应用双指示剂甲醛滴定法和双缩脲比色法两种测定方法,对鱼鳞胶原蛋白的酶解后的水解度进行了检测。结果表明,双缩脲比色法测定的水解度比较直观地反映了从鱼鳞中酶解得到的胶原蛋白的多少,对于实验后期的误差分析有较大的帮助。