女上衣样板的聚类分析研究

运用Q型聚类分析,以女套装上衣样板的成品细部规格尺寸作为分析数据,利用SPSS13.0统计软件将女套装上衣分为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型4类,得到描述四种类型样板基本数据的统计量。验证结果表明:运用聚类分析法对服装样板进行分类,能够全面体现服装样板廓形信息,具有很好的应用价值。该研究为服装样板自动生成系统的实现以及智能化服装生产提供了理论与技术参考。     

女套装上衣结构特征指标及其数学模型

 量取女套装上衣的尺寸参数,通过样本聚类分析,将样本分成4类,分别为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型;运用主成分分析法和相关分析法对测量指标因子进行分析,提取女套装上衣结构的特征指标;采用逐步回归法建立特征指标的多元线性回归模型。完成对女装廓型、上衣结构特征指标及其数学模型等专家知识的获取,为女装结构设计中规格尺寸的合理选择与设置提供理论参考,并为女套装上衣样板尺寸自动生成系统的建立打下基础。     

四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型设计

服装样板设计是服装设计开发的重要环节,服装样板设计的数字化、自动化、高效性和准确性成为服装CAD技术背景下的重要研究方向。以典型女套装上衣身样板设计为例,提出样板CAD柔性模型概念,采用结构参数化设计方法,对柔性模型设计关键技术进行探讨,结合CAD设计实验和样衣实验,实现了四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型的设计。运行实验验证了四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型的灵活性、高效性、精准性、适用性,为女套装样板快速生成的持续研究提供参考。     

基于BP神经网络的女裙结构研究

为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。     

基于服装款式标准化的男西服上衣结构设计

结合国家标准建立标准化人体,运用标准化人体建立标准化男西服款式,在修正的第三代男装标准基本纸样的基础上,绘制了男西服上衣基础样板。借助基础样板建立了照片、效果图、款式图和服装纸样。从而验证了男西服上衣款式图标准化的合理性,建立起了从服装款式到服装纸样的桥梁,也为其他服装款式的结构设计提供了思路。文章为数字化技术在服装产业的应用提供了实践,如服装CAD技术、服装智能化、样板自动化生成技术等。     

合体女西装样板尺寸的自动生成

针对目前国内服装企业制版师大多凭借个人的制版经验进行服装样板设计的现象,将人体尺寸作为输入向量,合体女西装的样板尺寸作为输出向量,通过建立粒子群优化的BP神经网络模型,赋予BP神经网络最优的初始权值和阈值,研究人体尺寸与合体女西装样板尺寸之间的非线性映射关系,将制版师的经验数字化,并对所构建的粒子群优化的BP神经网络模型进行测试,实现了从人体尺寸到合体女西装样板尺寸的自动生成。     

BP神经网络在西服样板设计中的应用

采用BP神经网络的方法,对西服样板设计进行研究。将西装成品规格尺寸作为输入参数,细部规格尺寸作为输出参数,逐点训练神经网络,研究其非线性映射关系,并利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系,建立西服样板设计的BP神经网络模型。仿真结果表明:运用人工神经网络进行西服样板设计,有较高的灵敏度,具有很好的应用价值。该研究为实现服装的3D款式造型系统自动生成2D样板,为智能化服装生产,提供了理论与技术参考。     

量身定做纸样处理规则探讨

量身定做(MTM)纸样处理系统是针对人们对服装合体性的要求而设计开发的应用系统.其处理规则的设计有两种思路:一是按照纸样放缩原理进行特殊体型纸样处理,二是通过参数化纸样进行自动制板.文中以针织女套装为例,分别用高胸体特殊体型上衣和凸肚体特殊体型裙装的实例对这两种方法加以分析说明.     

男衬衫样板参数化智能生成研究

以男衬衫样板参数化智能生成为研究方向,提出了个性化样板快速生成的概念.通过分析参数化服装纸样数学模型的构造,提出了建立关键点坐标的方法,研究了男衬衫纸样自动生成系统中的主要模块(衣身模块、衣袖模块和衣领模块),通过建立这三大模块的曲线数学参数模型,得到了男衬衫结构数据库.以普通男衬衫为实例,阐述了衣身、衣袖以及衣领样板参数化的建立及其系统实现过程,通过Vesual Basic 6.0作为编程工具,初步建立了交互式男衬衫样板参数化的自动生成系统.     

服装CAD样板系统的应用及发展

样板系统是服装CAD系统的重要组成部分。样板系统不仅能够利用人工方法绘制服装基础样板,还能自动保存样板师的打板经验,自动生成新样板,量身打板系统已经实现了电脑自动改板。服装CAD样板系统将走向开放化、通用化及整体智能化,智能化样板系统的研究已经成为服装CAD样板设计系统的重要发展方向。     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

有梭织机稀密路织疵成因分析

从有梭织机打纬过程中织机构件的位置和状况对纬纱之间距离的影响出发,推导出纬向密度计算公式,直观分析了影响纬向密度的各种因素,提出了为减少稀密路织疵在国产老织机上采取的几项改进措施：采用弹簧回综、机外送经、电子驱动、导布辊加压等装置。     

两种脂肪酸聚甘油酯(PGE)的性质比较

脂肪酸聚甘油酯(Polyglycerol esters of fatty acids,简写为PGE)在常温下有半固态和固态两种存在状态,本文通过对分别添加这两种PGE的软冰淇淋基料进行粘度、pH、粒径分析和垂直扫描分散稳定性分析(Turbiscan),发现半固态PGE的添加量为0.2%时,乳状液的粘度最低,粒径最小,稳定性最好;固态PGE的添加量为0.4%时.乳状液的粘度最低,粒径最小.通过比较发现,两种PGE对基料的影响有很大差别:半固态PGE能使乳状液的粒子更小,并能有效延长乳状液的稳定性;而固态PGE由于其熔点较高,可以促进脂肪结晶.     

制革清洁化技术的进展

就皮化材料与清洁化制革的关系、目前传统制革工艺中存在的严重污染问题及针对这些问题近年来采取的新的方法进行了探讨,指出清洁化是我国制革行业的必由之路,清洁化制革工艺与皮化材料的关系非常密切,只有研发出相应新型的、高吸收的、功能型的、易降解型的各类化工材料,才合乎清洁化生产的要求。在制革工艺中采用生物酶制剂辅助浸水脱脂、无硫脱毛与无灰浸碱工艺、无铵脱灰/碱等改造传统工艺,减少污染;采取高吸收铬鞣、无铬或少铬鞣制,提高铬的吸收率或克服铬鞣的弊端;在染整中,合成并采用助剂辅助染料、复鞣剂和加脂剂等的吸收与结合。这几方面通过集成应用,方可减轻制革的污染,实现清洁化生产。同时,就皮革固废物的利用及水的循环使用问题提出些看法。     

葵花籽油中酸价测量结果的不确定度评价

目的 分析食用油中酸价测定的不确定度来源并建立不确定度评定方法, 为检验数据的可靠性和准确性提供参考。方法 依据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型, 计算各变量的不确定度, 最终计算扩展不确定度。结果 结果显示, 样品中酸价的扩展不确定度为U=1.764×10?3 mg/g, 样品中酸价含量为(0.16±0.002) mg/g(置信水平95%, 包含因子k=2)。结论 在测定过程中, 测量重复性对总的不确定度影响最大, 其次是滴定管的体积。     

油茶压榨饼粕残油浸提工艺优化

以油茶籽压榨后的饼粕为原料,采用有机溶剂法对其残留茶油进行浸提,并对浸提工艺进行研究。通过单因素试验重点探讨溶剂、料液比、浸提温度、浸提时间等因素对油茶饼粕残油提取率的影响,并采用正交试验确定最佳浸提工艺条件。结果表明,油茶饼粕采用石油醚作为浸提溶剂,在提取温度60℃、料液比1∶8(m∶V)、提取时间7h的浸提条件下,油茶压榨饼粕残油提取率可达8.72%。     

微胶囊化功能性番茄红素产品的高效液相色谱测定法改进

采用高效液相色谱法测定微胶囊化功能性番茄红素产品中的番茄红素(片剂、胶囊或软胶囊)。样品用二甲基亚砜溶解破膜,以1%BHT-二氯甲烷提取释放出的番茄红素,用HPLC检测番茄红素的含量。方法线性范围为0 70μg/mL,r=0.9996,最低检出浓度为0.30μg/mL,加标回收率为90%107%,相对标准偏差为小于10%。本方法简便,耗时短,试剂消耗少,且结果准确可靠,对功能性食品中微胶囊化番茄红素的测定提供了一种较好的解决方法。     

精梳小卷粘卷的原因初探

从原料、气候、预并工艺、条并卷联合机和精梳机五个方面分析了精梳小卷粘卷的原因,并分别找出了整体粘卷和边缘粘卷的原因,提出消除粘卷的措施为：控制精梳准备工序的牵伸倍数、控制精梳工序的温湿度、正确选择成卷压力、采用防粘装置、改进精梳机承卷辊等。     

造纸机湿段真空系统的设计

造纸机湿段真空系统可以是:总的真空系统或各真空点独立的真空系统。采用正确的技术参数来设计真空系统,可对造纸机湿段效能的发挥,提供重要和必要的条件。本文介绍了一些设计参数与工厂实例。     

鱼鳞胶原蛋白水解度两种测定方法的比较

应用双指示剂甲醛滴定法和双缩脲比色法两种测定方法,对鱼鳞胶原蛋白的酶解后的水解度进行了检测。结果表明,双缩脲比色法测定的水解度比较直观地反映了从鱼鳞中酶解得到的胶原蛋白的多少,对于实验后期的误差分析有较大的帮助。