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1.
鉴于服装品牌形象对品牌忠诚度影响的复杂关系,构建服装品牌形象、感知价值、顾客满意度、品牌忠诚度的影响关系模型并提出理论假设。将服装品牌形象分为服务形象、产品形象、宣传促销形象、企业形象、店面形象和使用者形象6个结构维度。对模型和假设进行实证检验,分析结果表明:服装品牌形象从直接和间接2个方面对品牌忠诚度产生影响;感知价值通过顾客满意度所产生的中介效果间接影响品牌忠诚度;服装品牌形象与品牌忠诚度之间的关系受到顾客满意度较大影响。服装企业应通过提升品牌形象促使顾客满意度向品牌忠诚的转化。  相似文献   
2.
当今世界各种文化相互激荡,服装领域也发生着前所未有的变化,这就需要重新审视新时代条件下服装设计中美的表达。从服装美学的角度出发,分别从服装设计的风格、设计师审美与大众审美之间的关系以及服装具有的艺术性三个方面讨论了现代服装设计中美的表达。因此,对于服装设计师而言,既要迎合社会一般审美观念的潮流,又不能失去创作的个性。  相似文献   
3.
为分析影响服装网购消费者在线评价的主要因素并构建综合评价模型,以模糊集理论为理论框架,在对服装电商顾客在线评论要素进行收集与识别的基础上,针对服装电商卖家的测评设计开发了调查问卷量表。通过问卷调查和数据分析,构建了服装电商卖家的测评指标体系,包括4 个一级指标和24 个二级指标。运用改进的主成分分析法逐级确定了各级指标权重,一级指标的权重值按照由大到小依次为产品、价值、服务、特色。运用模糊集理论构建了顾客综合评价模型,通过具有实际消费体验的顾客所组成的评价小组对某服装电商卖家进行综合评价,验证了该模型的实用性。  相似文献   
4.
为分析影响服装卖场顾客感知服务质量的不同因素,以经典的SERVQUAL服务质量模型为理论框架,结合行业特性、服务质量特征及我国文化背景等因素,构建了服装卖场顾客感知服务质量评价量表。以评价量表为基础,对收集的535份有效问卷的数据进行了处理,采用探索性因子分析得到顾客感知服务质量关键因子维度:服务态度、专业能力、可靠保证、有形证据,构建4 维度测量模型,其中服务态度对顾客感知服务质量的影响作用最大,专业能力和可靠保证的影响程度相近,有形证据的影响相对较小;采用验证性因子分析对模型进行检验,结果表明模型具有可靠的信效度。  相似文献   
5.
朱江晖  阎玉秀 《纺织学报》2011,32(9):142-146
针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...  相似文献   
6.
"男装项目设计开发"是一门综合性实践课程,它强调知识、能力、素质之间的相互转化,突出艺工结合的专业特点,开设这门课程的目的是促进学生设计、工程技术等综合实践能力的提高。通过优化教学内容、实施多样化的教学方法以及改革考核评价体系,对"男装项目设计开发"课的教学进行有益的探索与实践。  相似文献   
7.
 量取女套装上衣的尺寸参数,通过样本聚类分析,将样本分成4类,分别为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型;运用主成分分析法和相关分析法对测量指标因子进行分析,提取女套装上衣结构的特征指标;采用逐步回归法建立特征指标的多元线性回归模型。完成对女装廓型、上衣结构特征指标及其数学模型等专家知识的获取,为女装结构设计中规格尺寸的合理选择与设置提供理论参考,并为女套装上衣样板尺寸自动生成系统的建立打下基础。  相似文献   
8.
朱江晖 《广西轻工业》2010,26(6):101-102,111
运用Q型聚类分析,以女套装上衣样板的成品细部规格尺寸作为分析数据,利用SPSS13.0统计软件将女套装上衣分为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型4类,得到描述四种类型样板基本数据的统计量。验证结果表明:运用聚类分析法对服装样板进行分类,能够全面体现服装样板廓形信息,具有很好的应用价值。该研究为服装样板自动生成系统的实现以及智能化服装生产提供了理论与技术参考。  相似文献   
9.
提出服装纸样模块化设计的设想,探讨纸样模块化划分的基本原则,以及服装样板多参数选配的约束条件。通过与服装纸样传统生成方式的比较,分析通过服装纸样模块化设计可以实现同类服装各纸样模块的互换使用,并且提出服装纸样模块系统中模块划分、设计的流程。  相似文献   
10.
为分析C2C服装网购顾客对服务质量评价的主要因素并构建评价模型,以经典的eTailQ、E-S-Qual服务质量模型为理论框架,基于中国消费者视角及C2C环境下服装零售的特性,设计开发评价量表。通过焦点小组访谈、问卷调查和数据分析,构建了服装零售服务质量的测评模型,包括履行性、隐私性、功效性、享乐性、补偿性5个维度18个测量指标。验证性因子分析结果显示,该模型具有良好信度和效度。同时也验证了eTailQ、E-S-Qual模型并不适用于中国C2C交易环境。通过实证的方法分析维度对服务质量的预测能力,结果表明:履行性和享乐性维度对服务质量的预测最为显著,功效性和补偿性维度次之,隐私性维度对服务质量的预测并不显著。  相似文献   
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