电气误操作事故人因因素分析与控制

在电力生产过程中,由于人员原因导致的电气误操作事故频发不断;在某电网公司近年100起电气误操作事故的基础上,运用现代事故成因理论对100起电气误操作事故人因失误因素进行了数据统计和分析;通过分类统计找出导致电气误操作事故中人因失误的3个主要因素:认知和技能因素、生理/心理/性格因素、环境因素;对3个主要因素中各子因素与电气误操作事故的关联性进行分析。希望在电网安全管理工作中加强对误操作事故的人因因素认识和重视;采取有效措施,不断提高电网的安全管理水平。     

从事故致因理论看对未遂的控制

从事故致因理论入手,分析了未遂发生的机理,找出生产工作中导致未遂的常见因素,提出现阶段控制未遂,就是要重点控制人的不安全行为和物的不安全状态,并加强管理,同时对具体的控制措施进行了阐述。     

应用事故致因理论指导安全生产管理

分别介绍了海因里希、博德、亚当斯、北川彻三的事故因果连锁理论,以及人物轨迹交叉论等事故致因理论,论述了这些理论在安全生产的各层面(管理、人员、设备管理、作业环境等)上的应用和取得的实际成效。     

基于灰色关联分析和黑洞粒子群优化算法的短期风电功率预测

短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为预测模型,使用灰色关联分析法对影响风电功率的因素进行权重比较,并使用黑洞粒子群算法（BHPSO）对 LSSVM的回归性能参数进行优化,建立了基于灰色关联分析和 BHPSO 的 LSSVM短期风电功率预测模型。对山东某风电场提供的数据进行仿真研究,并与 LSSVM模型和 BP 神经网络模型进行对比分析。验证结果表明,基于灰色关联分析和 BHPSO 的 LSSVM模型的预测效果最好。     

电网企业事故的人因分析及对策

电网企业是技术、设备设施密集型企业,也是安全事故高发企业,其中最重要的影响因素就是人的不安全行为。结合电网企业安全管理实际,分析了常见的员工不安全心理状态及不安全行为发生的原因,提出了针对性的预防管控措施,从制度、能力、责任、精神、文化等方面抑制员工的不安全行为,为安全生产奠定可靠的基础。     

影响电力负荷避峰的关联因素分析

提高电力负荷避峰的效率既是需求侧管理的重要内容,也是改善电网运行的需要。分析了影响负荷避峰的多种因素,根据成都地区负荷避峰的实际情况,用灰色关联分析方法对各种关联因素进行了关联系数分析,确定了影响负荷避峰的因素序列,为负荷避峰管理提供了定量分析的依据。计算结果表明该方法能够较好分析出各种因素的作用大小。     

基于灰色关联分析和K均值聚类的短期负荷预测

在基于相似日的短期电力负荷预测技术中,相似日的选取影响着负荷预测精度,提出一种基于灰色关联分析(grey relation analysis,GRA)和K均值(K-means)聚类选取相似日的短期负荷预测模型。首先,采用灰色关联分析方法选取相似日粗集,再对相似日粗集的外部因素使用K均值聚类。然后,计算待预测日与聚类中心的欧氏距离,将距离最小一类作为最终相似日集合。最后,利用最终相似日集合训练长短期记忆(long-short term memory, LSTM)神经网络,进行负荷预测。与未采用相似日的LSTM模型和采用传统的灰色关联分析的LSTM模型相比,所提方法的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了0.911%、0.637%。算例分析表明,采用GRA-K-means选取相似日可以有效提升短期电力负荷的预测精度。     

发电企业人因事故分析与控制

在发电企业生产过程中,人的因素导致的事故越来越多.在对发电行业事故调查的基础上.对发电企业人因事故发生的机理进行了具体分析,并指出影响发电企业人因事故发生的3个因素:人的基本素质、作业特性、组织管理.提出了发电企业人因事故的具体控制措施,包括群策群力对策,岗位风险预控,电力安全教育培训,纵深防御和行为干预技术,有效解决了发电企业生产中的安全问题,提高了企业整体安全生产水平.     

基于改进灰色关联分析的配电网低电压贡献度评价方法

我国农村地区电网结构比较薄弱,供电能力不足导致各类低电压问题频发。本文提出一种基于改进灰色关联分析的配电网低电压贡献度评价方法,该方法在传统灰色关联分析的基础上,引入熵权理论对灰色关联系数进行赋值,有效克服了专家赋权和平均加权法的缺陷。算例结果表明,本文所提方法在配电网低电压贡献度评价中,能够准确分析影响低电压的关键环节,实现对低电压的精准有效治理。     

电力系统操作人因可靠性分析及其数据库系统研究

人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型及行为影响因子(PIFs)分类体系,并设计开发了针对电力系统领域的人因数据库系统。所设计的数据库系统除了具有人因数据采集和管理等基本功能外,还具有人因失误率(HEP)统计计算功能和数据共享机制。结果证明,该数据库系统可以为验证已有人因可靠性分析方法对电力系统操作的适用性及发展新的人因可靠性分析方法提供数据支持。     

基于熵权-灰色关联分析的降低区域停电损失举措研究

停电损失是衡量电网经济性标准之一,合理估算停电损失,能够为提高配电网可靠性和社会应急电源分配、公共预防性预算分配等提供依据。采用产电比法计算停电损失,并使用熵权加权计算各影响因素的客观权重,以提高灰色关联分析方法评价结果的准确性。使用熵权加权–灰色关联分析方法,分别计算区域产电比与各行业、配电网可靠性与其影响因素之间的关联度。在实际案例分析中,对4个不同区域的停电损失与各行业的紧密程度和区域配网可靠性与各影响因素之间的关系进行分析,从而提出每个区域电网设备升级的重点方向和地域,集中供电企业资金投入,最大限度提高配电网可靠性,降低停电损失。     

海北电网调度存在的薄弱环节及应对措施

电网调度是组织、协调和指挥电网生产运行、倒闸操作及事故处理,为广大电力用户提供合格电力供应的机构。文章分析了影响调度安全因素,提出了应对措施。     

基于多预测模型融合的电力变压器安全预判

为解决传统分析措施未能将多源异类的数据信息纳入电网设备故障征兆分析及基于小样本单一算法难以较好应对多种故障类型设备诊断的问题,构建一种不同类型电网设备相关数据的统一化、标准化方法。采用卡方分布算法通过对数据相关性挖掘进行特定故障类型征兆集的选择,以避免层次分析法、格林兰验证等故障征兆集分析方法存在人工经验干扰。构建了一种多算法融合决策方法来避免单一算法决策的弊端。通过实例验证了对电力设备的单一故障类型寻找故障征兆集比针对设备选择故障征兆集具有更好的简约效果与预判准确率。实例还验证了所提融合算法效果好于单一算法。     

影响大用户产业接入的电网关键因素研究

从电力公司角度构建了全方面、多维度的电网影响因素体系,由此对地区四大典型新兴产业的电网接入情况进行研究。结合改进的主成分分析法与基于时间效应改进的灰色关联度模型计算各影响因素与四类典型大用户产业落户情况之间的信息量值以及关联度大小。综合模型计算所得到的结果确定不同产业中各指标的影响权重和影响比例。从而根据影响指标等级划分表确定不同类型产业的主要电力影响因素,在大用户电网接入规划中能够对主要影响指标采取针对性措施,实现在改善电网以加强大用户接入适应程度的同时,保证电网投资收益的正常运行。     

计及大规模风电并网的交直流电网连锁故障熵特征研究

随着风电并网容量的不断提升和网内直流输电工程的日益增多,大量的电力电子化设备接入使得系统发生连锁故障模式以及演化过程出现了一些新的特征.从影响因素和发展过程等方面对比分析了电网传统连锁故障相继开断过程和计及大规模风电并网后的连锁故障过程的差异.在传统连锁故障潮流熵分析方法的基础上,引入了在相继开断中可能导致风机故障脱网的电压熵和频率熵,构建了其计算公式,并提出了评估连锁故障发展影响因素的综合熵向量,给出了连锁故障影响因素的判别方法与相应的流程,为对大规模风电并网后连锁故障的影响因素定量分析和评估提供了技术手段.通过对就地消纳型和外送型两种典型系统进行仿真,结果表明,所提的方法能够有效地反映电网发生连锁故障的原因以及发展过程.提出了相应的连锁故障防控措施.     

基于故障树方法的供电可靠性灰色关联分析

新电改方案中重点要求加强政府监管,提升电力安全高效运行和可靠性供应水平,为提升电网企业的供电可靠性,需要全面分析影响供电可靠性,主要是造成居民和工业等用户停电的原因。目前对配电网供电可靠性的研究,多侧重于配电网评估算法方面的研究,首先对电网企业供电可靠性及其影响因素进行分析,利用故障树分析建立停电原因故障树逻辑图,并根据集对分析法得出底事件的最大影响因素;然后,基于这些最大影响因素选取6个影响供电可靠性的评价指标,采用灰色关联度分析法,得到了评价指标与供电可靠性之间的灰色关联度。最后,以算例分析找出影响供电可靠性的因素排序,据此为电网企业提供改善供电质量、提升服务质量的技术支撑。     

智能电网发展影响因素的解释结构模型分析

智能电网是实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好目标的必然选择,其发展受到很多因素的影响。以智能电网发展影响因素为研究对象,运用解释结构模型对影响智能电网发展的29项因素进行了分析。结果表明：影响因素分为6个层次,其中电力电子技术、电能质量优良需求、资源环境压力、政治经济环境、自然灾害威胁是最深层次的影响因素;电力系统综合智能规划技术、智能电网调度技术、智能型配电自动化技术、智能家居及智能用电小区、超导技术、多目标自趋优控制策略等为智能电网发展的直接影响因素;其他因素处在中间层次,发挥交叉衔接作用。     

基于设备脆弱性的电网气象灾害故障预测

电网运维数据表明,电网设备故障主要由雷电、雨雪、大风、冰冻等自然气象因素引起,是电网防灾减灾的重点。基于气象与电网故障之间的关联特点,提出一种基于设备脆弱性的电网设备气象灾害故障预测方法。将设备脆弱性指数作为变量改进关联规则算法,实现设备不同历史状态下的归一化处理。算例分析表明,基于设备脆弱性改进的关联方法,能够准确、全面地建立气象信息与电网故障之间的映射关系,预测给定气象条件下的故障概率。     

考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型

电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度,实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导,但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题,且现有方案仅考虑降低检修停电电量,仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先,建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型,该模型以最小化停电电量（电网侧）、最小化用户用电失望度（用户侧）和最大化设备停电时间差异度（检修侧）等构建多目标函数,以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次,为提高优化效率,建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型;再次,构建基于惩罚函数的适应值优化模型,采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解;最后,采用实际电网案例进行仿真分析,并验证所提模型和算法的正确性与有效性。     

新能源接入电网的断面传输方式聚类分析

传统电网运行方式下制定输电断面限额时,为保证安全性,主要考虑最严重电网运行方式。这种处理方式不能适应高占比新能源电网运行方式复杂多变的特点,存在包含运行方式情景不足和安全裕度过大等问题。为此,提出新能源接入电网的断面传输方式聚类分析方法。首先,基于历史统计信息找出电网关键断面,并通过相关性分析挖掘出影响电网关键通道传输能力的关联因素;然后,根据关联度指标对关键因素进行排序,并根据排序靠前的关键因素对电网运行方式进行聚类划分;接着,依据聚类划分结果对该边界方式下各级断面输电限额进行优化,以提升电网输送能力。最后,通过中国西北电网仿真分析验证了所提方法的有效性和实用性。