一种新的基于CMA算法的递归步长盲均衡算法

本文在ＣＭＡ算法代价函数的基础上,提出了一种适合于多电平正交幅度调制数字通信系统的递归步长多模盲均衡算法。研究表明,该算法在计算量增加不大的前提下,能同时获得较小的误码率和较小的稳态误差,而其收敛速度也比ＣＭＡ算法有较大的改善。     

CDMA系统动态子空间跟踪算法

基于子空间分析的ＣＤＭＡ多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类,其基础－子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果,然而适用于ＣＤＭＡ系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对ＣＤＭＡ系统的用户数目发生变化,从而导致信号子空间维数变化的情况进行分析,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法。仿真结果表明,该算法能迅速地跟踪维数变化的了信号子空间,从而提高基于该跟踪结果的ＣＤＭ     

阀芯曲线拟合算法

提出一种计算机拟合阀芯曲线的算法，以一系列相对开度得到一系列相对流量，从而产生不同的理想流量特性，该算法可用于阀芯的ＣＡＤ和ＣＡＭ。     

管道自适应有源噪声控制算法

本文以管道自适应有源噪声控制（ＡＡＮＣ）理论为基础讨论了自适应控制算法，比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器的ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ算法的特性，导出了ＬＭＳ算法的递推公式，得到了ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的ＬＭＳ算法的计算机仿真．通过仿真，比较了不同信号的消声量，讨论了步长因子、滤波器阶数和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，还讨论了有声反馈的ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的消声量的大小．     

一种简化的模型参考自适应算法的应用

本文研究了一种简化的模型参考自适应算法及其在泵控马达电液伺服系统中的应用．对算法的标量及矢量两种形式进行了计算机仿真研究．对此系统的实验表明，在负载变化的情况下，该简化算法（ＳＭＲＡＣ）的性能明显优于其他一些ＭＲＡＣ算法，更具有实用性．     

异步CDMA在多径环境下的最优接收算法

讨论了多用户异步ＣＤＭＡ系统中多径信号的最大然检测问题,同时给出算法的具体实现,算法中,每一条多和戏信号等效为一个独立的单用户。算法的复杂度分析表明,虽然等效用户数增加,但是实际检测算法的复杂渡并没有增加,其结果有助于分析ＣＤＭＡ接收机性能的上限。     

关于线性常系数Blind自适应数字均衡器的研究

提出了一种线性常系数Ｂｌｉｎｄ自适应均衡算法,它根据输入信号源自适应调整数字均衡器输出的估计幅值。它保持了归一化常系数模型算法（ｔｈｅ Ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｍｏｄｕｌｕｓ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ,简称ＮＣＭＡ）算法中收敛速度快的优点,而且还解决了在ＮＣＭＡ算法中,由于均衡器输出幅值选择不合适而造成加权矢量不收敛的问题,使ＮＣＭＡ算法更具有通用性。     

一种子空间跟踪算法在用户移动环境下的性能仿真

矢量信道估计是智能天线技术的一个关键之外。近来,已有提出了ＣＤＭＡ上行信道的估计算法及递归跟踪算法,但算法仍很复杂,不稳定,且不易用ＶＬＳＩ实现,根据存在问题,我们研究了一种非迭代子空间跟踪算法在ＣＤＭＡ移动环境中的性能,包括跟踪的匹配误差,收敛速度,系统容量。     

图像色彩两级聚类归并算法

讨论纺织品ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中的色彩预处理问题，提出了一种包括真彩色索引和伪彩色归并的两级色彩聚类算法，介绍了算法的实现流程，采用这种算法能够从源图像蝇获得“纯净”的工艺图像。     

参考轨迹系数可变的模型算法控制（基本研究）

模型算法控制（ＭＡＣ）是预测控制的一类重要算法，本文提出了采用改变参考轨迹系数以改进系统控制质量的方法，给出了在线构成方案并进行了计算机仿真。结果表明，该方法与一般ＭＡＣ相比，具有较好的快速性和鲁棒性。     

改进CMA盲均衡算法的研究与分析

目前,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)应用非常广泛,但它存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点。为加快收敛速度,一旦误码率降低到足够低,算法必须切换到DD(decision—directed)算法,针对其存在的缺点,提出了一种改进的CMA算法,通过理论分析得出：该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。通过利用Matlab对改进前、后2种算法的仿真,对算法的有效性进行了验证。     

一种双模式变步长恒模算法

针对非常模信号,著名的恒模算法表现出较大的稳态误差和较慢的收敛速度.为克服上述缺点,提出了一种双模式变步长恒模算法.新算法通过对输出信号的判决来判断当前均衡器工作是否存在误操作.当均衡器工作正常时算法使用变步长方法,当均衡器工作存在误操作时算法使用零步长方法,从而充分发挥出步长对恒模算法的有利影响.仿真实验结果证明新算法具有比恒模算法更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

基于集员滤波和数据重用的CMA盲均衡算法

提出了一种适用于突发信号的CMA盲均衡算法。该算法基于集员滤波和数据重用思想,在集员约束集中采用仿射投影的思想,设置多个约束集,其个数与数据重用的长度相同。新算法大大提高了CMA算法的收敛速率,同时由于集员滤波思想的应用,超量均方误差也能维持在一个相对较低的水平,适用于突发信号的盲均衡。文中详细描述了新算法的推导过程,并就其性能进行了理论分析。在最后的数据仿真中,与基本CMA等算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析,验证了新算法的有效性。     

一种改进的变步长双模算法研究

在对常模算法（CMA）和改进常模算法（MCMA）的研究基础上,提出了一种改进的变步长双模算法（Variable Step-size MCMA—DD）。改进算法通过误差信号自动地调节步长,从而调节算法的收敛速度。通过仿真表明,改进算法具有与MCMA—DD算法相近的误码性能,但是很大程度地加快了算法的收敛速度。     

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

适用于水声信道新的盲均衡算法及仿真

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与双模式算法进行比较,显示出该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法.     

一种新的CMA-DFE盲均衡方法

提出了一种新的常数模(CMA)盲均衡方法，误差性能表面(EPS)分析表明其收敛性优于常用的CMA2-2方法。为进一步减小稳态失调误差，采用峰度判决机制，一旦检测到眼图张开即转入判决反馈均衡(DFE)工作方式。仿真实验证实了该方法的有效性。     

一种新的基于数据可靠性判决引导盲均衡算法

提出了一种适合于多电平正交幅度调制数字通信系统的盲均衡算法,该算法以改进的常模算法为基础,并根据数据的可靠性进行判决引导.理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了常模算法稳态误差大的缺点,提高了改进的常模算法的收敛速度,并能纠正信道存在的相位旋转,实用性强.     

一种适用于水声信道盲均衡算法及仿真

对于高阶QAM信号,常数模算法的收敛误差不为零,而多模算法的收敛速度慢,提出了一种混合常数模算法,并将该算法应用于水声信道盲均衡。该算法根据均衡器输出信号模值与其判决模值之间的距离,设置一判决域。根据该判决域,算法的迭代过程在常数模和多模算法之间自动切换,且收敛后自动切换到多模算法。该算法收敛速度快,且均方误差小,特别适合高于高阶QAM信号的盲均衡,通过对水声信道均衡的计算机仿真,验证了该算法的优点及对多途干扰抑制的有效性。     

一种混和型盲均衡算法

盲均衡器在通信系统中有着重要的作用,但一般的盲均衡器存在收敛速度慢的缺点。文中以广泛使用的CMA (Constant Modulus Algorithm)为基础,提出了一种混和型盲均衡算法,不仅提高了收敛速度,而且减小了收敛后的剩余干扰,使均衡器收敛后不必切换到普通均衡方式。