有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑

在源噪声是自适应滤波器的实时应用，它要求用现代快速运算数字信号处理的全部功能来实现，即使有用频率范围很低，也需要用数千赫的采样频率，算法要求有效的高速处理，系统硬件设计允许软件的多功能控制以及有源降噪系统的自动操作，本文给出了有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑，讨论了使用ＡＤＳＰ－２１０１／２１０５芯片实现有源降噪自适应控制。     

噪声和振动的有源控制技术

本文介绍噪声和振动的有源控制技术。８０年代自适应控制理论和数字信号处理的发展，使自适应控制降噪和减振系统迈向实用化，它为解决噪声和振动控制工程中最困难的低频降噪声和减振问题，提供新的有效控制方法。     

自适应管道有源降噪系统

本文讨论自适应管道有源降噪系统的工作原理并对系统的传输函数进行了分析，把它转为成一个均方误差辨识模型以采用ＬＭＳ算法的自适应控制问题。文中给出了管道有源降噪自适应系统的构成并对其中部分方案进行计算机模拟。最后给出一些计算机模拟结果。     

管道自适应有源消声系统的LMS算法

本文研究管道有源消声系统的自适应控制算法。比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器采用ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ等算法的特性，导出ＬＭＳ算法的递推公式。针对管道中有源消声自适应控制系统给出了用ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器实现有源消声的ＬＭＳ算法。通过计算机仿真比较了不同输入信号时自适应管道有源消声系统的消声量并讨论了ＬＭＳ算法中步长因子，滤波器阶数，声反馈和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，最后简述了对ＬＭＳ算法的     

ADSP—2100系列DSP开发平台

ＡＤＳＰ－２１００系列ＤＳＰ开发台平具有广泛的作用。本文讨论了该平台的构成和它的特性并讨论了在声学测量和管道有源消声器中的应用。     

有源降噪耳罩

在密闭型耳罩中,利用有源降噪技术可以较好地衰减低频噪声以使整个可听声频率范围内获得良好的衰减特性。文中讨论了反馈型有源消声耳罩的工作原理和稳定性,给出了一些设计考虑和测量结果。     

过采样技术及其应用

本文讨论ＰＣＭ信号的量化噪声并用过采样与噪声整形技术来改进数字信号的信噪比，给出了一些应用例子，例如，低比特过采样Ａ／Ｄ与Ｄ／Ａ变换，１比特ＡＤＣ，ＭＡＳＨ和数字扬声器。     

管道低频噪声的自适应有源控制

目的针对实际的具有行波的管道模型,研究一种降噪方案.方法通过建立数学模型和用来导出降噪的自适应系统的传递函数,对RLS、LMS和LSL算法的效果进行分析和比较.结果不存在声反馈时,对0-500Hz的宽带噪声可达到平均降噪量(MNRV)27.5dB.若存在声反馈并使用气流扬声器时,MNRV只有近似4.9dB.当该扬声器具有平坦特性时,MNRV可提高10.2dB.结论这项抵消技术可用于对排气管降噪.原则上,它亦可用于三维封闭空间的降噪问题.     

有源噪声控制技术分析

本文讨论有源噪声控制的机理，分析了各类有源降噪系统并给出系统的传输函数方框图。最后介绍了有源噪声控制系统应用实例。     

相干技术和噪声源识别的实验研究

本文介绍了相干技术的基础知识，导出用相干函数法和偏相干函数法进行噪声源识别的方法，给出了对空压机站和轿车中噪声源识别的实验和分析结果，最后讨论了测量误差。