混合优化算法

对连续函数的优化问题,本提出了一个模拟退火算法（ＳＡ）与ＰＯＷＥＬＬ直接算法相结合的混合优化算法（ＳＡ－Ｐ）,数值实验表明该算法是有效的。     

一种有效的微波电路CAD优化算法

本文叙述了一种基于ＤＦＰ算法的优化方法,选择ＤＳＣ－ＰＯＷＥＬＬ法和自选因子法作为该算法流程中的一维搜索和Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵公式的具体实现,通过这些改进,提高了一维搜索的速度和精度,并解决了由于近似求导引入的计算误差,并利用ＳＵＭＴ混合罚函数法,使优化算法适用于有约束条件优化问题。应用于微波电路ＣＡＤ的优化结果证明了它的有效性和实用性。     

TELEPERM—ME闭环控制模块中调节算法的剖析

主要对西门子ＴＥＬＥＰＥＲＭ－ＭＥ闭环控制模块６ＤＳ１４１２中的调节算法功能块ＲＥＫ进行了剖析,以便进一步了解Ｔ－ＭＥ ＤＣＳ闭环控制系统的设计方法及设计技巧,从而能够更好地开发和应用Ｔ－ＭＥ系统。     

误差反向传播算法的优质改进及其应用

对误差反向传播（ＢＰ）算法进行了深入分析,从影响ＢＰ算法收敛速度的两个重要原因一代价函数和激励函数出发,对其进行改进,提出了一种实用,高效的改进算法,并用于机械故障诊断中,实验结果表明,训练１００次后,网络平方和误差ｅ〈Ｅ－１１．０,４００次地ｅ〈Ｅ－６０．０收敛效果和测试效果极佳。     

THE EFFECTS OF TRACE Ti ON THE DAMPING CAPACITY OF THE Zn-22% Al ALLOY

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TELEPERM-ME 闭环控制模块中调节算法的剖析

主要对西门子ＴＥＬＥＰＥＲＭ－ＭＥ闭环控制模块６ＤＳ１４１２中的调节算法功能块ＲＥＫ进行了剖析,以便进一步了解Ｔ－ＭＥＤＣＳ闭环控制系统的设计方法及设计技巧,从而能够更好地开发和应用Ｔ－ＭＥ系统．     

一种前馈神经网络基于U—D分解渐消记忆滤波的学习方法

针对前馈网张ＢＰ算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新方法，与ＥＫＦ相比，不仅大大加快了学习收敛速度，数据稳定性好，而且比ＢＰ算法需较少的学习次数和隐节点数仍可达到更好的学习效果，仿真计算表明，该方法是提高网络学习速度，改善学习效果的一种有效方法，可有效解决非线性系统建模，辨识与控制问题。     

CREEP－RUPTURE BEHAVIOR OF Al－Li－Cu－Mg－Zr ALLOY IN THE TEMPERATURE RANGE OF 463～563K~＋

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METALLOGENICCHARACTERISTICSANDORE－P

ＭＥＴＡＬＬＯＧＥＮＩＣＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳＡＮＤＯＲＥ－ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＮＧＦＵＴＵＲＥＯＦＰＲＥ－ＣＡＭＢＲＩＡＮＧＯＬＤＤＥＰＯＳＩＴＳＩＮＭＵＦＵ－ＪＩＵＬＩＮＧＤＩＳＴＲＩＣＴＷｕＹａｎｚｈｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏ...     

钛酸铅纳米粉粒和高分子共聚物复合敏感膜热释电性能研究

将溶胶－凝胶（Ｓｏｌ－Ｇｅｌ）法制备的钛酸铅（ＰＴ）纳米粉粒掺入聚偏氟乙烯－三氟乙烯共聚物〔Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）〕中,制成ＰＴ／Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）复合热释电敏感膜,提高其热释电优值和探测优值。实验结果表明,掺入体积比为０１２ＰＴ粉粒的ＰＴ／Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）敏感膜,比同样成膜条件的Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）膜的热释电优值提高２０％,探测优值提高３５％。根据实验结果,提出了在铁电体连续基体与铁电体颗粒均匀复合后,计算复合膜介电系数和热电系数的方法。     

LBRSS算法和GBSS算法的关系

文章研究了域上的单序列综合问题的LBRSS(格基约化单序列综合)算法和GBSS(Gr bner基单序列综合)算法之间的联系,证明了LBRSS算法可以推出GBSS算法,从而使得LBRSS算法成为解决单序列综合问题的统一方法。     

H-循环矩阵逆的 Euclid 算法

利用多项式最大公因式的Euclid算法，对H-循环矩阵求逆给出一种简便算法，并给出该算法的数值例子。     

基于改进遗传算法的结构可靠度计算

针对传统的遗传算法容易产生早熟收敛现象以及局部搜索能力较差等缺陷,结合鱼群算法中具有加快寻优速度的追尾行为和克服局部极值能力较好的聚群行为对其进行改进。将改进后的遗传算法应用到框架结构的可靠度分析中,并以门式框架结构为例,建立了以单元截面积、外荷载为设计变量,可靠度指标为目标函数的优化模型。分别采用JC法与改进遗传算法对门式框架结构的可靠度指标进行对比计算,两种算法在同一验算点不同荷载值下的可靠度指标的计算结果相近,但改进后的遗传算法在分析过程中受到的约束条件较少,简单高效。     

基于维特比算法和最小均方算法的自适应判决反馈均衡性能比较

对AWGN信道下具有串扰的通信系统进行了基于维特比算法和最小均方算法(LMS)自适应判决反馈均衡的计算机仿真.然后对它们的性能曲线进行了分析,得出基于维特比的最大似然估计法(MLSE)在对抗码间串扰时要优于基于LMS算法的自适应反馈均衡法的结论.     

用遗传算法求解网络最短路效率

为提高求解大型网络最短路问题(SP)的效率,采用遗传算法求解。应用可变长编码提高算法运行效率,通过构造杂交、变异算子,以其提供的一种全局搜索能力来提高解的质量及加快种群收敛速度,从而提高运算效率。因杂交及变异而产生的不可行解,则通过一个简单的修复函数,将其修复为可行解,并使它们加入遗传运算且保持种群的多样性,使遗传算法能更高效的运行。通过对大型网络最短路问题的数值实验,在同一网络中,遗传算法的运行时间明显少于Dijkstra算法,求解效率优于Dijkstra算法。     

在多约束非线性优化问题上蚂蚁与遗传算法融合方法的研究

蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优解上．针对初期信息素匮乏、求解速度慢的问题,将蚂蚁算法与遗传算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解．该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点．     

一种基于遗传算法的车间作业调度求解算法

研究了遗传算法在特定的车间作业调度问题中的应用,以遗传算法作为优化工具,给出了车间作业调度算法,最后给出了计算机仿真结果,并与启发式算法求得的结果作了比较,证明了该算法解的有效性和优越性.     

RBF神经网络中心选取OLS算法的研究

介绍了RBF网络的基本原理，对RBF网络中心选取的算法进行了研究，探讨一种算法，以克服目前RBF网络中心选取算法中的一些缺点，文章给出了OLS算法及其应用函数逼近的实例，结果证明，由于教育处过程中应用了这一算法的正交化性质，所以网络调整时对已有模式的扰动最小，这说明OLS算法不仅简单有效，而且性能优越，并有较强的实用性，在许多领域有广泛应用。     

基于自适应遗传互相关算法的模板匹配

提出一种将自适应遗传算法与灰度互相关函数结合的模板匹配方法。通过合理设计自适应遗传算法和遗传参数以充分发挥遗传算法的全局寻优能力，从而降低模板匹配的时间复杂性，提高模板匹配的实时性。     

一种基于DCT理论的空域数字水印算法-DAS算法

提出了一种基于DCT理论的空域数字水印算法-DAS算法,该算法继承了频域算法与空域算法的优点,同时又避免了频域算法与空域算法中的一些缺陷,经实验验证,取得了较好的效果.