混沌优化算法的参数分析

通过一些典型的复杂测试函数，对［１］中提出的混沌算法的效率及其参数，用统计的方法进行了详细的分析。     

混合优化算法

对连续函数的优化问题,本提出了一个模拟退火算法（ＳＡ）与ＰＯＷＥＬＬ直接算法相结合的混合优化算法（ＳＡ－Ｐ）,数值实验表明该算法是有效的。     

使用L1罚参数的非单调收敛SQP算法

对带有等式和不等式约束条件的最优化问题，本提出了一个利用非单调收敛技术的ＳＱＰ算法，该算法利用非单调技术进行一维搜索，使用线性方程代替子二次规划的求解以得到二阶校正方向，不仅有效地克服了“Ｍａｒａｔｏｓ”效应，而且与以往的ＳＱＰ型算法相比，大大地减少了计算量。在一定的条件下，我们证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。