改进可满足性的测试向量生成算法

描述了可满足性的测试向量生成（ＳＡＴ－ＡＴＰＧ）算法,针对此算法的不足提出反向路径敏化算法（ＢＰＳ）嵌入ＳＡＴ－ＡＴＰＧ中,减少了ＣＮＦ的构成时间和搜索空间,而且减轻故障压缩的工作量,又不损失最终测试集的精简。     

公开密钥密码体制RSA算法的一种实现

通过对ＲＳＡ算法的分析和对其几种实现方法的研究比较，针对该算法巨大的计算量开锁问题，对生成密钥对的全过程采用了小素数集测试、优化的Ｍｉｎｅｒ－Ｒａｂｉｔ测试、Ｓｔｅｉｎ算法、求解同余方程等一系列方法，给出了该算法运行速度较高的一种实现，在ＡＭＤ２６６ ＣＰＵ、６４ＭＢ内存、Ｗｉｎｄｏｗｓ９８操作系统的测试环境下，选取２加密强度（即ＲＳＡ算法的模长）为１０２４ｂｉｔ时，生成ＲＳＡ算法密钥对的运行时间     

水电站实时优化调度模型及其应用

本文将随机动态规划（ＳＤＰ）与逐次优化算法（ＰＯＡ）结合起来，提出了水电站水库实时优化调度模型。该模型既能考虑水库调度的长期效益，又可根据实时水情变化及时调整调度决策，做到实时优化调度，克服了长、短期优化调度模型与实际水库调度工作不符，难以应用的缺点。     

提高前馈神经网络学习效率的学习算法探讨

简要分析了最速下降法（Ｓｔｅｅｐｅｓｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,即ＳＤＡ 法）和正交校正共轭梯度法（ＣＧＭ－ＯＣ法）的优缺点,提出了一种进行多层前馈神经网络学习的新算法,即ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法．该算法结合最速下降法与正交校正共轭梯度法的特点,在文中所述实际问题构造模型的基础上,论证了ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法比传统的ＢＰ算法具有更高的学习效率和二次收敛率．实验结果验证了该学习算法的有效性．     

神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。     

大型过程优化问题SQP算法的研究进展

ＳＱＰ算法是求解非线性优化问题的一个主要算法，在过程优化领域被广泛应用和研究，它的计算机实现成为ＣＡＰＥ中一个主要方向。十几年来，降维分解是研究和发展的一个焦点，近年来，应用ＡＮＮ研究ＳＱＰ开始兴起，其中ＧＨＮ开辟了ＳＱＰ网络一个新的研究方向，叙述了近几年发表的主要工作，评述具有若干新进展。     

基于ＳＳＡ－ＢＰ神经网络的光伏短期功率预测

光伏发电的波动性和随机性导致光伏功率预测精度难以达到理想状态,而提高光伏发电功率的预测精度是抑制光伏并网不利影响的有效途径。为了提高ＢＰ神经网络的预测精度,运用麻雀算法对 ＢＰ神经网络的权阈值进行寻优,提出了一种基于麻雀算法（ＳＳＡ）－ＢＰ神经网络的光伏短期功率预测 方法。首先,在 Ｍａｔｌａｂ中建立ＳＳＡ优化ＢＰ神经网络模型;然后,以某光伏电站的气象数据为输入,在 晴天、阴天和突变天气３种工况下对光伏电站的功率进行预测;最后,将ＳＳＡ 优化ＢＰ神经网络模型 预测结果分别与ＢＰ神经网络预测结果、ＰＳＯ优化ＢＰ神经网络预测结果和光伏电站的实际出力数据进 行对比。结果表明：麻雀算法能够提高ＢＰ神经网络模型的预测精度,实现对光伏短期功率的有效预测。     

多级用户的竞争-冲突系统模型的建立及分析

分析了只有多级用户的Ｓ－ＡＬＯＨＡ协议,并建立了基于该协议的离散时间排队网络模型,分别用离散时间排队网络系统中的递归ＥＰＡ法（ＲＥＰＡ）及迭代ＥＰＡ法（ＥＥＰＡ）完成了对具有多级用尸的Ｓ－ＡＬＯＨＡ网络的吞吐量（Ｓ）及等待时间（Ｗ）的性能分析。最后对２种算法的时间复杂度进行了比较。     

一种基于ＯｐｅｎＳｔａｃｋ的云计算虚拟机放置策略

针对当前ＯｐｅｎＳｔａｃｋ云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议（ＳＬＡ）违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策略差分进化算法的虚拟机放置策略。算法包括变异阶段根据种群分组差异选择不同变异策略,增加自适应交叉与变异参数用于提高算法收敛速度,使用综合能效优化模型作为适应度函数评价进化个体。实验仿真表明,本文策略使得ＯｐｅｎＳｔａｃｋ中虚拟机放置具有比其内置算法和ＤＥ、ＰＳＯ算法更低的能耗、更小ＳＬＡ违背率和更少的服务器使用数量。     

基于ＧＰＵ的ＳＳＯＲ稀疏近似逆预条件研究

由于ＳＳＯＲ预条件共轭梯度算法中预条件方程求解需要前推和回代,导致算法迁移到ＧＰＵ 平台上并行效率不高．为此,基于诺依曼多项式分解技术,提出了一种ＧＰＵ 加速的ＳＳＯＲ稀疏近 似逆预条件子（ＧＳＳＯＲＳＡＩ）．它不仅保持了原线性系统系数矩阵的稀疏和对称正定特性,而且预条 件方程求解仅需一次稀疏矩阵矢量乘运算,避免了前推和回代过程．实验结果表明：在ＮＶＩＤＩＡ Ｔｅｓｌａ　Ｃ２０５０ＧＰＵ 上,对比使用Ｐｙｔｈｏｎ在单个ＣＰＵ 上ＳＳＯＲ 稀疏近似逆预条件子实现方法, ＧＳＳＯＲＳＡＩ平均快将近１００倍;应用到并行的ＰＣＧ算法中,相比无预条件的ＣＧ算法,平均提高了 算法的３倍的收敛速度     

一种有效的微波电路CAD优化算法

本文叙述了一种基于ＤＦＰ算法的优化方法,选择ＤＳＣ－ＰＯＷＥＬＬ法和自选因子法作为该算法流程中的一维搜索和Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵公式的具体实现,通过这些改进,提高了一维搜索的速度和精度,并解决了由于近似求导引入的计算误差,并利用ＳＵＭＴ混合罚函数法,使优化算法适用于有约束条件优化问题。应用于微波电路ＣＡＤ的优化结果证明了它的有效性和实用性。     

一种平衡树的研究之三

本是「２」的续篇,在「２」Ｓｅａｒｃｈ（ｆ,ｒ,ａ）函数基础上对平衡树的插入算法Ｉｎｓｅａｒｔ（ｒ,ａ）进行了深入的研究。在Ｉｎｓｅａｒｔ（ｒ,ａ）算法中,构造了ＩＮＳＥＡＲＴＡＳＬＥＡＦ（ｆ,ａ）过程,对该过程中的ＩＮＳＥＡＲＴＡＳＬＥＡＦ３１（ｆ,ａ）算法进行了详细论述,最后给出了Ｉｎｓｅａｒｔ（ｒ,ａ）时间复杂度的证明。     

一种组合RSA算法

简述了基于乘同余对称特性的快速ＲＳＡ算法（ＳＭＭ）和递归余数和快速算法（ＲＳＲ），并对ＲＳＲ算法进行了简要分析。在两种快速算法的基础上提出了一种组合ＲＳＡ算法。定性分析表明，新算法比ＳＭＭ算法和ＲＳＲ算法速度更快。     

SMP（AM／MAA）共聚物的合成与性能研究

以丙烯酰胺,甲基丙烯酸及甲醛为原料合成了磺甲基化（丙烯酰胺／甲基丙烯酸）共聚物「简称ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）」测定了聚丙烯酰胺／甲基丙烯酸「简称Ｐ／（ＡＭ／ＭＡＡ）」的转化率与时间的关系,用红外光谱对ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）及Ｐ（ＡＭ／ＭＡＡ）作了结构表生,测定了不同磺化度的ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）水溶液的粘度,研究了ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）的泥浆性能。试验表明：ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）具有较好的提粘降失水     

关于MTR算法中GAP点的确定方法

本文对多目标规划信赖域算法（ＭＴＲ算法）中ＧＡＰ点如何确定进行了详细讨论,给出了确定ＧＡＰ点的ＧＡＰ算法,并证明了该算法在有限步内可以终止到ＧＡＰ点,这不但说明了多目标规划信赖域算法的可实现性,同时也从一个侧面说明了它具有较高的迭代效率,为ＭＴＲ算法的可行性提供了理论根据。     

新型絮凝剂碱式聚硅硫酸铝的制备

目的 合成一种新型絮凝剂聚硅硫酸铝（ＰＡＳＳ）。方法 采用一步法制备ＰＡＳＳ絮凝剂。结果 对合成的絮凝剂与聚合硫酸铝（ＰＡＳ）及Ａｌ２（ＳＯ４）５进行去浊性能比较,证明该絮凝剂性能优。结论 ＰＡＳＳ是一种无毒高效的絮凝剂。     

一种数字信号处理算法的现场可编程门阵列实现

提出了一种实现数字信息处理（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ,ＤＳＰ）算法的基于现场可门阵列（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ,ＦＰＧＡ）的实现方案,在这一方案中,采用超大规模集成电路硬件描述语言（ＶＨＤＬ）来描述设计方案,协调了规模和速度两方面的要求,成功地实现了我们选用的恒模算法。     

几种聚合和的合成及缓蚀阻垢性能的对比

合成了一系列聚合物,并对它们进行了缓蚀阻垢性能的评定,实验结果表明,聚合物中羧基基团对阻碳酸钙垢起主要作用：含有ＡＭＰＳ单体的聚合物对磷酸钙有着非常好的阻垢效果;聚合物中的单体（官能团）对其阻碳酸钙垢的贡献大小顺序为η「ＡＡ（－ＣＯＯＨ）」〉η「ＩＰＰＡ「－ＰＯ（）Ｈ）２」」〉η「ＡＭＰＳ（－ＣＯＮＨ２和－ＳＯ３Ｈ）」;含有ＩＰＰＡ单体的聚合物（如ＡＡ／ＡＭＰＳ／ＩＰＰＡ、ＡＡ／ＩＰＰＡ等）具有较     

基于局域网的分布控制系统及控制器参数优化

首先论述了一种基于局域网（ＬＡＮ）分布控制系统（ＤＣＳ）的开发。其与众不同的特点之一是加入了Ｎ个数据处理站（ＤＰＳ），具有分布、并行数据处理能力。它以Ｗｉｎｄｏｗｓ为平台，利用ＬＡＮ技术，采用模块化软件设计方法，使系统的实时性和可靠性提高，画面丰富，具有良好的人机界面。其次提出了在任意组态下控制器参数优化方法及并行分布处理实现。最后，给出了控制参数优化结果实例及结论。     

基于预测模型的BP＿Adaboost算法改进

针对 ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法预测精度不高的问题,对算法作了改进：先用遗传算法对每个 ＢＰ神经网络弱预测模型进行优化;然后把优化后的 ＢＰ神经网络模型看作为新的弱预测器;再通过 ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法,用多个被遗传算法优化后的 ＢＰ神经网络弱预测器组成强预测器模型;最后加权整合优化后用 ２０００组随机数据验证改进后算法的预测精度,用 Ｍａｔｌａｂ程序仿真实现改进后的 ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法,并与改进前的 ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法作比较。程序运行结果表明,改进后的 ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法预测精度有了明显提高。