遗传算法及其在采矿工程中的应用

遗传算法是一种新型的搜索寻优技术，它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解。论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤，介绍了其在矿山中的应用，并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例，说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

基于改进小生境伪并行遗传算法的电力系统无功优化研究

将小生境伪并行遗传算法进行改进,用于对电力系统无功功率进行优化。这种遗传算法是对小生境遗传算法和并行遗传算法的一个有效改进,该方法兼顾了对局部最优解和全局最优解的搜索,既维持了群体的多样性,避免了早期收敛现象的发生,又增强了自然群体进化的并行性,加快了搜索进程。实验结果表明该方法是有效可行的,通过合理选取选择、交叉、变异及小生境算子,能得到电力系统无功功率优化的最优解。     

基于DSP和改进小生境遗传算法优化的BLDCM控制系统的设计

以无刷直流电动机(BLDCM)的转速控制器作为研究对象,在给定的DSP硬件平台下,使用C语言编写的改进小生境遗传算法(INGA)程序对其转速控制器进行了优化设计,并使用MATLAB软件进行了动态性能的仿真实验。结果表明,采用该算法确能达到优化调速性能的效果。     

基于遗传算法的挖掘机工作装置多目标优化

将挖掘机工作装置作为一个整体,建立了工作装置的整体优化设计数学模型。分别以提升力、钢绳与斗杆中心线夹角及几何尺寸作为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、结构几何尺寸、工作尺寸及边界条件等方面建立合理的约束条件。应用MATLAB遗传算法工具箱寻求全局最优解。结果表明,采用遗传算法可以快捷而有效地对挖掘机工作装置铰点位置进行优化设计,是对挖掘机性能进行优化设计的一种有效方法。     

窑街一矿六采区通风系统方案的优化

根据一号井现生产采区及新采区(六采区)的技术生产条件,通过对现通风系统及优化设计通风系统的分析,加之风量计算和分配,针对存在的问题提出了解决的办法,确定了通风系统的优化设计方案,并正在立项实施。     

窑街一矿六采区通风系统方案的优化

根据一号井现生产采区及新采区(六采区)的技术生产条件,通过对现通风系统及优化设计通风系统的分析,加之风量计算和分配,针对存在的问题提出了解决的办法,确定了通风系统的优化设计方案,并正在立项实施.     

乌煤公司锗煤露天矿采区优化设计

露天煤矿开采中采区优化设计至关重要,一般采区设计主要考虑开采难度、经济效益、工业场地的布局、排土场空间等因素。乌煤公司锗煤露天矿在开采前还要考虑断层切割的影响、煤层赋存条件的影响、采区接续过渡方式、合理的工作线长度、矿田几何形状、开采工艺及开拓方式的影响等,通过对采区资料的分析提出了几种采区设计及拉沟方案。经过几年的开采后发现初期设计的开采方案存在着不足之处。根据露天矿实际公司适时提出了采区优化设计方案。     

基于改进遗传算法的机械优化设计参数模型研究

提出了应用于机械优化设计的一种改进遗传算法,通过在遗传算法中引入修复过程,将机械设计中不满足约束条件的解转化为满足约束条件,经过一代代进化,最后得到问题的最优解。并和已有改进遗传算法进行分析比较和实验验证,证实该算法在机械优化设计中使用简单且高效。     

基于MATLAB遗传算法的高速轴动力稳定性的优化设计

对基于MATLAB的遗传算法的相关理论进行了简要的介绍,并通过高速轴的动力稳定性优化设计这一具体实例,以高速轴的体积最小为优化目标,详细介绍了采用遗传算法进行优化。通过优化,为机械优化设计提供了一种较为理想的优化方法和思路。     

遗传算法在采区设计优化中的应用

本文将遗传算法这一新的优化方法用于采区设计优化中 ,为合理设计采区提供了一条新的可行途径。通过实例说明该方法合理、可行 ,具有较好的使用价值     

函数优化的模拟退火算法及其在盘式制动器优化设计中的应用

将模拟退火算法用于函数优化进行系统的研究,介绍了一种适用于求解约束非线性规划问题全局最优解的通用算法,给出了计算流程、状态产生函数的设置原则、计算终止准则以及离散变量优化的实现方法。在深入分析的基础上建立了钳盘制动器优化设计的数学模型,给出了用上述方法进行优化设计的实例。表明该方法是有效的。     

采煤机开关磁阻电机驱动系统的优化遗传神经网络辨识

针对采煤机中开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合,实现对采煤机中开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。     

煤矿通信中遗传神经网络的最优多用户检测研究

给出了煤矿通信中遗传神经网络在最优多用户检测中的应用及性能分析,通过仿真发现很好地逼近了最优多用户检测的性能,而且在一定程度上解决了最优多用户检测中的复杂度问题。在典型信道中对该算法进行了性能分析,得出基于遗传神经网络的方法具有较理想的误码率结果和抗远近效应性能。     

基于Pro/E二次开发的齿轮智能优化设计CAD系统

智能优化方法和CAD建模技术如何有效集成并应用于工程实际是一个崭新课题。首先建立了齿轮优化设计的规范化数学模型。采用遗传算法和微粒群算法进行齿轮优化设计,阐明了两者的原理并分别给出了算法的伪代码。结合齿轮智能优化设计及三维CAD建模集成系统的开发过程,阐明了Visual Studio 2008环境下采用Pro/Toolkit二次开发Pro/ENGINEER软件的原理、方法和关键技术。系统的成功开发对于工程中齿轮的快速优化设计和三维建模有较大的应用价值,对于研究智能优化方法和CAD建模技术的无缝集成具有探索意义。     

矿业联合企业开采最优生产能力的确定

针对矿业联合企业特点，考虑采、选、冶生产平衡，建立地下金属矿山开采最优生产能力的经济数学模型，并采用基于随机搜索的遗传算法求解，全局寻优的收敛性较好。利用编制的生产能力优化软件对铜坑锡矿92#矿体生产能力进行优化，得出该矿体最优生产能力为150万t／a，并可根据末来实际情况及时、方便地进行动态调整。     

人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究

论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性的可行性，对实际应用中所用到神经网络ＢＰ算法及其一些改进非线性混合离散变量的优化设计方法－－ＭＤＯＤ法作了简要介绍，针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状，采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化等指标进行建模以实现非线性映射，同时根据现有配煤系统的实际生产情     

基于改进遗传算法的移动机器人路径规划

针对遗传算法容易出现"早熟"现象及陷于局部最优解的问题,提出采用全局与局部相结合的路径规划方法。即先用Dijkstra算法搜索出粗的路径,再通过改进遗传算法的一系列操作如选择、交叉、变异等来优化此路径,这样绝对不会出现无效路径,并且可以得到最优解。通过实验仿真验证了算法的有效性。     

基于有限元建模和组合优化策略的复杂结构优化设计

提出了一种对复杂机械结构进行优化设计的方法。该方法将正交试验法和遗传算法有机结合,在参数化有限元建模的基础上实现对机械结构的优化设计。实验证明,该方法具有较高的可行性。     

基于遗传算法的岩体初始应力场反演

基于遗传算法,根据巷道开挖后变形收敛观测资料,建立了岩体初始应力场非线性反演方法,解决了传统线性化反演解的不唯一性问题和迭代发散问题。根据不同观测仪器的分辨率和精度,建立了目标函数和权矩阵和迭代终止准则。数值计算结果表明,所提出的非线性反演方法具有全局收敛特性和良好的抗观测噪音能力。