改进的遗传规划研究

本文针对遗传规划中群体规模较大,收敛效率较低等特点,提出了对传统遗传规划中初始群体的生成方法的改进。使生成的初始群体具有良好的性能,从而提高遗传规划的收敛效率。通过对两个函数进行符号回归验证,说明此方法是合理可行的。     

关于遗传算法收敛的随机性研究

深入分析遗传算法的随机性 ,提出采用收敛率作为衡量计算收敛性的判据 ,并指出收敛性服从对数正态分布。利用单因素及多因素方差分析研究了复制概率、交换概率及突变概率的影响 ,研究结果表明遗传算法具有很大的随机性 ,需要采用数理统计进行处理。     

遗传规划中的正交试验研究

提出用正交试验的方法来优化选择遗传规划的参数,对于不同领域的优化问题,用此方法进行一次参数优化组合,就可以用遗传规划对具体问题进行优化。它在一定程度上可以避免遗传规划中参数选取的盲目性。通过对两个符号回归问题的验证,说明此方法是合理可行的。     

遗传算法在采区设计优化中的应用

本文将遗传算法这一新的优化方法用于采区设计优化中 ,为合理设计采区提供了一条新的可行途径。通过实例说明该方法合理、可行 ,具有较好的使用价值     

进化规划和进化策略中变异算子的改进研究

针对进化规化和进化策略在解决比较复杂的问题时出现收敛速度比较缓慢这一问题的原因进行分析，提出了原来变异算子中的用高斯随机变量产生的随机扰动量用柯西随机变量产生的随机扰动量来代替的一种新的变异方法。通过对几个标准函数进行模拟进化，说明该方法是合理、有效的。     

新矿井总负压预测的遗传规划

探讨了遗传规划这一新的优化方法在矿井总负压确定中的应用。由于影响矿井总负压的各主要因素之间因果关系不明确,而遗传规划特别适用于各影响因素之间因果关系不明确的复杂非线性问题,所以,它不但完善了矿井设计的优化理论,也为如何预测矿井总负压提供了一条新的技术途径。     

遗传规划在工作面产量和工效预测中的应用

阐述了遗传规划的原理和方法，探讨了遗传规划这一新的优化方法在工作面产量和工效的预测中的应用，给出了预测实例。为如何正确预测和面产量和工效提供了一条新的技术途径。通过验证，证明该方法是合理可行的。     

遗传规划用于煤和瓦斯突出强度的预测

本文探讨了遗传规划这一新的优化方法在煤与瓦斯突出中的应用。由于影响煤与瓦斯突出各主要因素之间的关系十分复杂 ,而遗传规划特别适用于因素之间因果关系不明确的复杂非线形问题 ,所以 ,它为如何正确预测煤与瓦斯突出提供了一条新的技术途径     

进化规划和进化策略中变异算子的改进研究

针对进化规化和进化策略在解决比较复杂问题时出现收敛速度比较缓慢这一问题的原因进行分析，提出将原来变异算子中的用高斯随机变量产生的随机扰动量用柯西随机变量产生的随机扰动量来代替的一种新的变异方法。通过对几个标准函数进行模拟进化，说明该方法是合理、有效的。     

遗传规划在巷道维护费用预测中的应用

探讨了将遗传规划这一新的优化方法应用于巷道维护费用预测中。由于影响巷道维护费用的因素多,且各因素之间关系不明确,而遗传规划特别适用于各影响因素之间因果关系不明确的复杂非线性问题。因此,为预测巷道维护费用提供了一条新的技术途径,通过验证,证明该方法是可行的。