基于禁忌搜索算法的机械优化设计

为寻求更优更高效现代机械优化设计,结合禁忌搜索算法和遗传算法提出一种新的智能优化方法。为提高算法的全局寻优能力和减少寻优计算的时间,混合算法在结构上进行改进。给出的典型数学函数验证了算法的快速性和有效性,将其用于带式输送机蜗杆减速器上的蜗轮齿圈体积优化的机械设计。优化结果与常规设计相比,优化效果较明显。     

基于MATLAB的二级斜齿轮减速器优化设计

优化设计是将最优化理论和计算技术应用于机械设计领域,为工程设计提供优化设计的方法。MATLAB优化工具箱具有编程工作量少、语法符合工程设计习惯的特点,文章应用MATLAB软件,以减速器体积最小为目标函数对齿轮减速器进行优化设计,并给出了优化设计实例,与原设计方案相比,取得了良好的优化效果。     

粒子群算法在机械优化设计中的应用

介绍了粒子群算法的原理、模型和算法实现过程,并采用该算法对机械优化的一个实例:压缩圆柱螺旋弹簧的优化设计模型进行了优化设计,优化计算结果表明,基于粒子群算法的优化设计切实可行,为复杂的机械优化设计提供了新的思路和方法。     

基于免疫遗传算法的采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化设计

介绍了免疫遗传算法的原理、模型和算法实现过程 ,并采用该算法对采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化模型进行了优化设计计算 ,优化计算结果表明 :基于免疫遗传算法的优化设计切实可行 ,为复杂的煤矿机械优化设计提供了新的思路和方法     

基于改进型模拟退火算法的数控加工切削参数优化

介绍了模拟退火算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程 ,并采用改进型算法对数控加工切削参数优化模型进行了优化计算。计算结果表明算法符合实际情况 ,证明基于改进型模拟退火算法的优化设计切实可行 ,为复杂的数控机械优化计算提供了一种优化方法。     

内燃机气门弹簧多目标优化设计

综合运用机械优化理论的优化设计方法,通过分析内燃机气门弹簧优化设计的设计变量、目标函数和约束条件,建立起以内燃机气门弹簧的质量、高度及防共振性能为目标函数的多目标优化设计数学模型,对多目标优化设计方法进行了探讨,并给出了设计实例。算例结果表明该方法具有工程实用价值。     

基于高传动效率的行星齿轮传动系统优化设计

根据提高行星齿轮传动系统效率的设计要求,建立了行星齿轮传动系统优化数学模型,确定了优化设计变量、优化目标函数和边界约束条件,利用MATLAB其功能强大的优化工具箱,结合优化设计的基本算法、以提高效率为优化目标进行优化,为提高行星齿轮传动系统的效率提供了设计方法。     

基于蚁群算法的斗轮机构结构优化设计

介绍了蚁群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,采用蚁群算法及其改进型算法对斗轮堆取料机俯仰钢结构进行了优化计算。改进型蚁群算法计算结果要优于普通的蚁群算法,说明了蚁群算法应用于机械优化计算切实可行,为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。     

土钉支护结构优化设计中的混合粒子群优化算法

在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,将混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数.该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高算法的收敛速度和计算精度.同时,不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象的出现.工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法.     

行星减速器的离散变量多目标优化设计

针对行星减速器的多目标优化设计,运用层析分析法确定分目标函数的权重系数,克服了权重系数选取的主观性和不确定性。针对设计变量为离散变量,采用基于改进粒子群算法的离散变量处理策略对优化设计模型进行求解。通过具体实例计算,得到的优化设计参数比原设计参数更加合理,证明了该方法在行星减速器多目标优化中的可行性和合理性。     

The optimum design of the pressure control spring of the relief valve based on neural networks

Based on the traditional optimization methods about the pressure control spring of the relief valve and combined with the advantages of neural network, this paper put forward the optimization method with many parameters and a lot of constraints based on neural network. The object function of optimization is transformed into the energy function of the neural network and the mathematical model of neural network optimization about the pressure control spring of the relief valve is set up in this method which also puts forward its own algorithm. An example of application shows that network convergence gets stable state of minimization object function E, and object function converges to the utmost minimum point with steady function, then best solution is gained, which makes the design plan better. The algorithm of solution for the problem is effective about the optimum design of the pressure control spring and improves the performance target.     

Using equivalent grade factors to find the optimum cut-off grades of multiple metal deposits

One of the most important aspects of mine design is to determine the optimum cut-off grades. Material grading above and below the cut-off is directed to different destinations. Optimization of cut-off grade is now an accepted principle for open pit planning studies. The most commonly criteria used in cut-off grade optimization is to maximize net present value. Lane formulated the concept of cut-off grade optimization for single metal deposit but this method cannot be use in multiple metal deposits. Because in single metal deposits six points are possible candidates for the optimum cut-off grade, in multiple metal deposits an infinite number of points are possible candidates for the optimum cut-off grades. The objective function evaluation of these infinite points is impossible. In this paper, the equivalent grade factor is used to find optimum cut-off grade of multiple metal deposits. First, the objective function is defined for multiple metal deposits and then objective function is converted to one variable function by using equivalent factors. The optimum equivalent cut-off grade of main metal can be found by the optimization techniques such as the Lane algorithm or elimination methods. At final step, the optimum cut-off grades will be determined by interpolation of grade-tonnage distribution of deposit.     

选煤产品结构优化决策系统的研究

文章介绍了"选煤产品结构优化决策系统"的功能、总体方案设计、主要算法,以及在中煤能源公司的应用实例。该系统集数据库、网络和优化功能于一体,把配煤与产品结构优化、经济效益最大化相结合,实现了从原煤配煤到不同工艺流程预测、优化的集成。实现了在网页下绘制可选性曲线、分配曲线及动态工艺流程图,程序自动进行运算,给出最优结果,该系统是生产技术及经营管理的有效工具。     

基于Pro/E二次开发的齿轮智能优化设计CAD系统

智能优化方法和CAD建模技术如何有效集成并应用于工程实际是一个崭新课题。首先建立了齿轮优化设计的规范化数学模型。采用遗传算法和微粒群算法进行齿轮优化设计,阐明了两者的原理并分别给出了算法的伪代码。结合齿轮智能优化设计及三维CAD建模集成系统的开发过程,阐明了Visual Studio 2008环境下采用Pro/Toolkit二次开发Pro/ENGINEER软件的原理、方法和关键技术。系统的成功开发对于工程中齿轮的快速优化设计和三维建模有较大的应用价值,对于研究智能优化方法和CAD建模技术的无缝集成具有探索意义。     

矿用汽车钳盘式制动器优化设计

为了提高矿用汽车钳盘式制动器的工作效率,将优化计算方法应用到矿用汽车钳盘式制动器设计中,建立了钳盘式制动器的优化数学模型。通过MATLAB优化寻求最优设计参数,从而缩短了制动时间,减少了制动器的外型尺寸。     

工程优化设计计算机图解分析的MATLAB实现

以工程中钢丝绳悬挂装置的优化设计为例 ,用MATLAB语言编程实现了其优化设计的精确图形分析 ,从中得到最优解 ,并对此图解结果采用数值法进行了验证 ,为优化设计图解法的计算机实现提供了新的解决思路和途径。     

基于进化算法的机械夹持器优化设计

针对夹持器在工作过程中夹紧力大小不均的实际情况,采用进化算法对其进行优化设计。以最大最小夹紧力之差最小为目标函数,考虑20个约束条件,建立了夹持器优化设计数学模型。提出了一种基于专家规则的多目标优化算法,编制了优化程序。仿真结果表明优化目标得到改善,并验证了所提方法的有效性。     

基于遗传算法的三柱塞往复泵曲轴优化设计

根据三柱塞往复泵曲轴的实际设计要求,建立了三柱塞往复泵曲轴优化数学模型,确定了优化设计变量、优化目标函数和边界约束条件,利用MATLAB其功能强大的遗传优化工具箱,结合优化设计的基本算法、以重量最轻优化目标进行优化,优化结果表明曲轴重量可以进一步降低。     

基于MATLAB的摩擦离合器优化及仿真分析软件开发

介绍了一种基于MATLAB的摩擦离合器优化及仿真分析软件。在优化设计模块中,建立了离合器结构尺寸最小和传扭能力最佳为目标的数学模型,利用主要目标法、模糊综合评判以及模糊扩展原理对摩擦离合器进行优化设计;同时结合运动仿真模块和用户界面生成模块,分别对传统设计和模糊优化离合器进行接合过程仿真对比分析。该软件为摩擦离合器的设计与分析提供了良好的工具。     

改进蚁群算法及其在煤炭运输中的应用

针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长和陷入局部最优的不足,提出了一种动态自适应的蚁群算法(DSACO),在算法DSACO中改进了算法的重要参数,当算法疑似陷入局部最优时,通过自适应调整参数来提高全局最优解的求解质量和信息量强度;最后在煤炭运输问题上进行实验仿真,结果表明,DSACO算法与基本蚁群算法相比较,加快了收敛速度,提高了全局寻优能力。