煤粉锅炉液化气点火装置的理论与实践

阐述了煤粉锅炉液化气点火装置的喷嘴、此射器及烧嘴的设计计算与稳定火焰的方法,通过应用,得出了该点火装置具有火焰温度高、适应性强、使用方便等优点,在电站锅炉无油、少油点火方面有着广阔的应用前景。     

无油点火器中煤粉气流着火强度与参数关系实验研究

介绍了一种多功能的研究电站煤粉锅炉无油直接点火燃烧器的试验装置，阐述了其工作机理。试验表明：煤粉气流在点火室核心区域，发生的着火过程为均相着火，火焰中心向点火室中心偏转，有利于遏制结焦；调节点火室的输入功率，可调节煤粉的着火距离，这一性能，使得该点火器适用于多煤种；合适的一次风粉浓度，可强化着火过程。     

浅谈W火焰锅炉燃烧器制造技术

W火焰锅炉是电站锅炉品种的重要组成部分,该炉型燃烧器主要由煤粉喷口及连接管、燃烧器风箱组成,喷口都是由钢板搭接而成,外形多为空间尺寸,互相又需要配合连接,对制造的精确度要求严格,本文主要介绍W火焰锅炉燃烧器的制造技术的一些技巧.     

电站锅炉燃用贫煤煤粉细度计算方法

以AS电厂"W"形火焰燃烧方式锅炉为研究对象,针对锅炉燃用贫煤且低氮燃烧状态下锅炉运行状态的变化,分析煤粉细度变化对锅炉运行参数的影响,确定贫煤煤粉细度推荐计算公式,对现有DL/T5145—2012《火力发电厂制粉系统设计计算技术规定》进行补充完善,对电站锅炉及其制粉系统设计计算及运行提供指导依据。     

流化床燃烧技术改造电站煤粉锅炉——最吸收人的清洁煤燃烧技术

用流化床燃烧技术改造电站煤粉锅炉是目前国际上流化床燃烧技术应用的发展趋势之一，受到世界主要发达国家的重视，本文较为详细地介绍了美国，法国，日本，波兰，乌克兰等国利用流化床燃烧技术改造现有的煤粉锅炉，油锅炉，燃气锅炉的十分典型工程，另外，还介绍了美国ＦｏｓｔｅｒＷｈｅｅｌｅｒ锅炉公司和Ｂ＆Ｗ锅炉公司为改造电站煤粉锅炉而专门推出的新型流化床锅炉的设计方案，最后介绍了该技术在我国的应用前景。     

锅炉外表面积变化引起的大气污染物排放规律研究

文中以60台电站锅炉的外表面积结构参数为基础,计算电站燃油锅炉、煤粉锅炉、循环流化床锅炉的外表面积,分析了外表面积变化引起的锅炉本体散热损失、供电煤耗和大气污染物排放参数的特性。计算结果表明:以四角切圆燃烧、对冲燃烧Π型锅炉的外表面积为基准,当锅炉容量相同时,1)"背靠背"燃油锅炉的外表面积降低;W型火焰、燃烧褐煤、塔式煤粉锅炉的外表面积提高;循环流化床锅炉外表面积最大,其中H型布置的CFBB外表面积大于M型布置的CFBB外表面积;2)表面积越大的电站锅炉,散热损失引起的供电煤耗提高幅度越大,CFBB的表面积引起供电煤耗提高强度高于PCB;3)表面积越大的电站锅炉,散热损失引起的大气污染物排放量提高幅度越大。     

煤粉超细化对炉内受热面积灰与结渣的影响

煤粉颗粒温度、环境气氛和惯性沉积是电站四角切圆煤粉燃烧锅炉炉内受热面积灰与结渣的主要外在因素，以此为依据采用超细化煤粉燃烧技术对炉内受热面积灰和结渣的影响进行了理论分析与实验研究，阐述了煤粉超细化对于减轻电站有四角切圆煤粉燃烧锅炉炉内受热面积灰与结渣具有优越性。     

W型火焰煤粉锅炉炉内燃烧过程及污染物生成的数值模拟

对Ｗ型火焰锅炉炉内气－固两相三维流动，传热和气－固两相湍燃烧进行了全面的数值模拟，计算了在满负荷及５０％负荷２种情况下，Ｗ型火焰煤粉锅炉炉内气－固两相流动、温度场分布和各气相组份浓度场分布，并进一步分析了污染生物的规律，计算了ＮＯｘ在Ｗ型火焰煤粉锅炉中的分布飞速２。     

电站锅炉火焰检测及燃烧诊断技术

电站锅炉的安全运行主要决定于燃烧的稳定性，实时探测燃烧火焰是否稳定，及时作出判断，对电站锅炉安全运行有着重要的实际意义。本文分析了炉膛火焰特征与火焰检测和燃烧诊断的关系，论述了火焰检测的基本原理和方法以及燃烧诊断理论和技术，并对目前火电厂燃煤锅炉应用的各种火焰检测器和燃烧诊断系统进行了分析比较，最后讨论了火焰检测及燃烧诊断技术的进一步研究方向。     

电站锅炉中煤粉火焰的监测

引言具备可靠的火焰监测器是大型电站煤粉锅炉安全运行的最重要条件之一。一旦锅炉突然熄火而燃料仍被不断地送入炉膛,就将产生爆炸的危险并导致人员和设备受到严重损伤。要消除这种危险趋向,就得装备遥控火焰监测系统。它能对每个火焰存在和熄灭提供连续的指示,且当火焰出现不正常的波动时及时发出报警信号。近些年来性能良好的自动控制系统的出现以及要求减少运行人员的趋势,促使对火焰监测系统的需要与日     

锅炉运行能损的人工神经网络定位与分级

针对常规的基于模型的电站锅炉运行经济性诊断方法存在的弊端 ,提出了基于人工智能理论的电站锅炉节能潜力在线诊断方案的总体框架 ,建立了基于人工神经网络的锅炉运行能损的分类定位与分级诊断模型 ,并对该诊断模型的有效性进行了初步验证。借助于给出的电站锅炉能损定位与分级诊断模型 ,可以利用锅炉系统易于直接测量的运行参数在线地确定出系统所发生的各种主要能损的部位和能损程度 ,对于提高电站锅炉的运行经济性具有重要的指导意义     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．     

基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究

采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型。模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练。结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础。     

基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统

针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.     

基于神经遗传的电站锅炉炉渣含碳量软测量技术

针对锅炉炉渣含碳量难以在线实时测量及测量精度低等问题,采用了基于神经网络结合遗传算法的新型软测量模型,通过遗传算法训练BP神经网络权值的方法,实现了对某热电厂220 t/h四角切圆煤粉锅炉炉渣含碳量的软测量。以锅炉实际运行数据为输入值得到的模型输出结果表明,该方法具有较好的软测量效果。     

电站锅炉汽包水位的CMAC神经网络与PID复合控制

提出了电站锅炉汽包水位系统的CMAC神经网络与PID的复合控制策略。将蒸汽流量信号引入到CMAC神经网络中，考虑负荷变化对汽包水位的影响，使其具有前馈补偿能力，以消除“虚假水位”现象。总的控制输出由CMAC神经网络的输出和一个常规PID控制器的输出通过变参数加权综合后作用于被控对象，这样保证在控制初期以及对象特性变化的情况下系统仍然具有良好的调节品质。仿真试验结果表明了该控制策略的有效性和实用性。图6参6     

汽包锅炉获得清洁蒸汽的方法

实践证明,从锅炉出来的蒸汽总是含有少量杂质,这些杂质会沉积在蒸汽通过的各个部位,影响发电机组的安全、经济运行,所以,如何获得清洁的蒸汽对发电厂来说很重要。讨论了汽包锅炉获得清洁蒸汽的方法。     

基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

火力发电机组锅炉控制技术的新进展

近五年来国内外火力发电机组锅炉控制技术的发展表明：由于系统中存在多种非线性、不确定性及大惯性等不利因素，特别是在发电机组大型化和电网负荷大范围频繁变动的形势下，基于精确数学模型的传统控制技术受到了很大限制；而不完全依赖于精确数学模型的模糊控制、神经控制、自适应控制和预测控制等为锅炉控制提供了新的途径，模拟人类推理和决策的智能控制成为其发展方向。本文作者认为，从非线性科学角度出发，从机组整体上考虑锅炉的控制问题，有助于提高锅炉乃至机组整体控制系统的性能。     

燃煤锅炉受热面灰污监测与吹灰优化

提出了一种锅炉受热面灰污监测与吹灰优化方法。该方法利用神经网络建立锅炉清洁受热面换热模型,在此基础上运用非线性动态规划技术进行受热面吹灰周期的优化。在扬子石化公司热电厂#8锅炉上进行了现场测试,结果表明所提出的方法是有效的。