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600 MW机组锅炉对流受热面污染状况实验与吹灰优化 总被引:13,自引:2,他引:13
锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在邹电600MW机组锅炉上进行了不同吹灰间隔与吹灰强度等条件下的对流受热面吹灰实验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对实验过程中各对流受热面污染状况进行了实时监测。根据实验结果和实时监测结果建立了优化吹灰模型,开发了在线吹灰优化系统。所开发吹灰优化系统数月运行结果表明,在采用优化吹灰模型提示的吹灰方式后,锅炉日平均排烟温度比未优化前下降约6°C,锅炉效率提高0.3%以上,经济效益显著。图4表1参7 相似文献
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针对目前锅炉受热面吹灰方式不合理的情况,权衡吹灰带来的锅炉效率的提高和蒸汽损耗,在确保锅炉安全运行的前提下,建立了吹灰优化模型。以某300 MW燃煤电厂机组锅炉省煤器为研究对象,采用集散控制系统(DCS)的数据和基本热力学计算数据实时计算受热面污染率。通过分析相同工况下多组污染率得到同一测点不同时刻的增量分布,根据其分布曲线求取数学期望,根据已知的初始清洁状态,预测未来时刻的受热面清洁状态,以单位时间内换热量最大为目标,对吹灰周期进行了优化。结果表明:与传统吹灰方式相比,采用优化后的吹灰周期指导吹灰,既提高了传热效率,又可减少不必要的蒸汽浪费。 相似文献
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One of the important challenges for biomass combustion in industrial applications is the fouling tendency and how it affects to the boiler performance. The classical approach for this question is to activate sootblowing cycles with different strategies to clean the boiler (one per shift, one each six hours,…). Nevertheless, it has been often reported no effect on boiler fouling or an excessive steam consumption for sootblowing. This paper illustrates the methodology and the application to select the adequate time for activating sootblowing in an industrial biomass boiler. The outcome is a control strategy developed with artificial intelligence (Neural Network and Fuzzy Logic Expert System) for optimizing the biomass boiler cleaning and maximizing heat transfer along the time. Results from an optimize sootblowing schedule show savings up to 12 GWh/year in the case-study biomass boiler. Extra steam generation produces an average increase of turbine power output of 3.5%. 相似文献
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针对大型电站锅炉空气预热器受热面积灰状况进行了分析研究。应用3层神经网络构建了300MW电站锅炉空气预热器受热面积灰监测数学模型,选择锅炉负荷、烟气差压、排烟温度等参数作为输入向量,以反映空气预热器积灰状况的污染系数作为输出向量,利用电厂DCS系统采集的机组实时数据,经规格化处理后作为样本集对网络进行训练。训练过程中,通过添加动量项和变步长改进了BP算法。将建立的模型应用于华电国际青岛发电公司#2炉的空气预热器在线积灰监测,取得了较好的结果。 相似文献
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一种监测换热器污垢的新方法 总被引:3,自引:1,他引:2
在考虑污垢对换热器传热性能影响的基础上,提出换热器当量总污垢热阻和污垢函数的概念,并给出换热器当量总污垢热阻的监测方法,讨论了换热流型、传热有效度ε和冷热流体热容量率比R对换热器当量总污垢热阻的影响。 相似文献
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介绍了福建漳平电厂 # 3锅炉吹灰系统技术改造及其应用情况 ,并对ESW激波吹灰技术在煤粉锅炉上的应用提出几点建议 相似文献
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变负荷工况下锅炉对流受热面污染的监测 总被引:2,自引:1,他引:2
针对在线监测大型电站锅炉受热面污染的需要,讨论了稳定负荷的计算模型无法用于变负荷工况监测的原因,分析了变负荷过程中各物理参数的变化机理,从热量平衡出发,考虑了金属管壁蓄热及蒸汽蓄热对受热面污染计算的影响,推导了变负荷工况下的污染监测模型及实时计算方法.以某电厂300MW机组锅炉的低温对流过热器为计算对象,采用现场实时数据进行了变负荷工况下受热面污染监测计算.提出了考虑金属及工质蓄热的锅炉变负荷污染监测模型与计算方法,基本能够消除负荷变化对受热面实际污染率计算的影响,得到比较合理的污染率计算结果,对改进现有的根据热平衡算法的锅炉受热面污染在线监测模型有重要的参考价值和工程实际意义. 相似文献