基于C8051f040单片机的光离子化气体浓度检测电路设计

对光离子化气体浓度的测量,本质上是对其产生的微电流的测量。为此以C8051f040单片机为核心器件,采用内部ADC、信号采集单元设计一种测量系统,可以对0~200×10-6量程范围内的待测气体浓度实时检测并用数码管显示。该系统通过金属屏蔽信号采集单元和在软件编程中采用过采样、数字滤波相结合的方法来提高系统的信噪比。在计算机自动配气系统中测试了二甲醚的气体浓度,误差范围≤0.07×10-6,响应速度快、工作可靠、可作为实际应用。     

基于生成少数类技术的深度自动睡眠分期模型

针对现阶段可用睡眠脑电数据皆为类不平衡小数据集，深度学习模型的直接迁移应用所取得的分期效果较差的问题，分别从数据集重构和模型训练优化两方面入手，提出可用于少量类不均衡原始睡眠脑电数据集的深度自动睡眠分期模型。首先，从减少决策域的角度对修改的生成少数类过采样技术（MSMOTE）进行改进，并将其用于数据集中少数类的生成；然后，用重构后的数据集对模型作预激活处理。15折交叉验证得出总体精度和宏F1值分别为86.73%和81.70%。应用改进后的MSMOTE重构的数据集对模型作预激活，可使最小类的F1值由45.16%增至53.64%。实验表明，模型可实现对少量原始睡眠脑电数据的端到端学习，总体分类效果优于近年高水平模型，适用于配备远程服务器的分体式便携睡眠监测设备。     

基于PWM和Sigma-Delta调制的数字音频功率放大器的实现

介绍了一种新型的功率放大器,通过Sigma-Delta调制和PWM(脉宽调制)技术,将音频数字信号转换成PWM信号,经外接的模拟低通滤波器还原出原始的音频信号.该功率放大器在保持高品质声音的同时能够极大地提高电源的使用效率.分析了信号处理过程中非线性误差产生原因,提出了相应的纠正措施,还介绍了PWM和高阶Sigma-Delta调制器的设计及实现方法.     

Symbol Synchronization of Single-Carrier Signal with Ultra-Low Oversampling Rate Based on Polyphase Filter

An efficient single-carrier symbol synchronization method is proposed in this paper, which can work under a very low oversampling rate. This method is based on the frequency aliasing squared timing recovery assisted by pilot symbols and time domain filter. With frequency aliasing squared timing recovery with pilots, it is accessible to estimate timing error under oversampling rate less than 2. The time domain filter simultaneously performs matched-filtering and arbitrary interpolation. Because of pilot assisting, timing error estimation can be free from alias and self noise, so our method has good performance. Compared with traditional time-domain methods requiring oversampling rate above 2, this method can be adapted to any rational oversampling rate including less than 2. Moreover, compared with symbol synchronization in frequency domain which can operate under low oversampling rate, our method saves the complicated operation of conversion between time domain and frequency domain. By low oversampling rate and resource saving filter, this method is suitable for ultra-high-speed communication systems under resource-restricted hardware. The paper carries on the simulation and realization under 64QAM system. The simulation result shows that the loss is very low (less than 0.5 dB), and the real-time implementation on field programmable gate array (FPGA) also works fine.     

常规采样与过采样点目标检测性能比较分析

对于红外扫描有效载荷等光电探测系统,瞬时视场的减小(提高分辨率)对抑制背景杂波、提高检测概率和降低虚警率具有重要意义。过采样技术一直是提高仪器成像分辨率时的研究热点。针对点目标探测系统,对常规采样和过采样两种采样体制进行了对比分析。结果表明,在响应的标准差、平均响应和超出率方面,过采样系统具有明显优势。     

DVB-C中实现正交幅度调制中频输出的两种方法

详细介绍了DVB－C系统中实现正交幅度调制（QAM）中频输出的两种方法，即模拟方案和数字方案，分析了两种方案的优缺点。     

Σ-ΔA/D转换技术及仿真

Σ－ΔＡ／Ｄ转换技术近年来颇受重视，因为基于该技术的Ａ／Ｄ转换器能达到很高的分辨率（１６ｂｉｔ以上），并另具一系列优点。本文对Σ－ΔＡ／Ｄ转换器的基本原理，包括过采样（Ｏｖｅｒｓａｍｐｌｉｎｇ），噪声成形（ＮｏｉｓｅＳｈａｐｉｎｇ），以及数字抽取滤波（ＤｉｇｉｔａｌＤｅｃｉｍａｔｉｏｎＦｉｌｔｅｒｉｎｇ）等内容，均作了叙述。作者还对一个２０ｂｉｔΣ－Δ转换器的算法进行了计算机仿真。该转换器采用了高阶ＭＡＳＨ噪声成形技术，而其数字抽取滤波部分则由梳状滤波器与级联的半带滤波器构成。文章中给出了仿真结果。     

一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 ,而AR系数则可以通过求解YW方程得到     

不平衡数据下基于PSO-BP算法的输电线路弧垂预测

针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂预测模型.对收集数据中部分样本缺失的情况,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对不平衡样本进行合成;构建PSO-BP神经网络用于弧垂预测,使用不同工况条件的数据训练网络,实现弧垂预测的目的,并将网络的性能与传统的BP神经网络性能进行对比.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,本文提出的模型进行弧垂值预测后所得的误差绝对值显著降低.本文提出的模型可以加快训练速度、提高预测精度.