基于磁偶极子的2阶磁场梯度张量缩并方法

针对磁场定位中2阶磁场梯度张量的理论尚不够完善的现状，提出基于磁偶极子的2阶磁 场梯度张量缩并方法。给出2阶磁场梯度张量的全局模量和局部模量计算公式，分析2阶磁场梯度张量的全局模量和局部模量及相关参数的三维空间分布规律，并给出相关参数k_H、k_Hxy和k_Hz的近似计算公式，比较1阶磁场梯度张量和2阶磁场梯度张量及其模量的分布规律及与距离的关系。计算结果表明：全局模量C_H及参数k_H值在0°≤≤90°时，随着增大而减小，在=0°时最大，在=90°时最小；局部模量C_Hxy和参数k_Hxy值在0°≤≤90°时，随先增加、后减少，当=35° 时最大，当=90°时最小；局部模量C_Hz和参数k_Hz随先减少、后增加，当=0°时最大，当=71°时最小；k_H、k_Hxy和k_Hz的拟合值与理论反演值高度吻合；在距离较近时，2阶磁场梯度张量及模量更敏感；在距离较远时，1阶磁场梯度张量及模量更敏感；在实际磁场定位的应用中，可结合1阶和2阶磁场梯度张量及全局模量进行使用。     

计算机通信及网络远程控制技术的应用与可靠性探究

随着社会的进步和发展,计算机网络通信技术已被应用到实际生活、生产的各个方面,对人们的生活、生产等产生了深刻的影响。为此,文章就计算机通信及网络远程控制技术在实际生活中的应用问题进行了探究,旨在借助先进科技促进社会实现更优质发展。     

消防救援工作中5G通信技术的应用研究

随着通信技术的不断发展,我国已经大范围普及5G通信技术,并且在不同领域中的应用都产生了良好的收益。在消防救援工作中,由于消防设备的升级不及时,无法兼容5G通信技术,导致在该领域的实际工作中依旧存在影响工作效率和质量的因素。基于此,本文以5G通信技术在消防救援工作中的应用展开研究,探究该技术在消防应用中的影响以及具体的应用手段,为提升消防工作的管理水平提出建议。     

千兆宽带市场“窗口期”的机遇及思考

千兆宽带产品自2015年推出后,市场推进速度一直不及预期。但自2021年开始,千兆宽带用户发展出现了"一年抵五年"的"井喷"态势。基于千兆宽带市场出现"窗口期"的情况,本文重点分析"窗口期"出现的原因,探讨推动该市场发展的必要性,提出运营商应对此局面的策略建议。突破"拐点","窗口期"出现自2012年7月Google推出千兆宽带服务Google Fiber以来,各国电信运营商快速跟进,美国AT&T、日本NTT及韩国KT相继推出千兆宽带普及计划。     

多级变胞机构的刚度调控分析

刚度调控策略作为实现多级变胞机构的关节柔顺性,提高多级变胞机构的集成度,实现多级变胞机构紧凑化的重要方法,对其进行深入研究有着十分重要的意义.针对多级变胞机构刚度调控复杂的问题,本文通过对弹簧长度、最佳弹簧刚度以及最佳弹簧安装位置的确定,提出了针对多级变胞机构的刚度调控策略.实验结果表明,在一定范围内,最佳弹簧刚度随着安装位置l₃的增大而减小,当最佳弹簧刚度达到最小值后,最佳弹簧刚度随着安装位置l₃的增大而增大,两者之间为非线性关系.     

无纸化会议系统建设策略研究

通过对于无纸化会议系统软硬件研究,提出传统会议与无纸化会议系统的优缺点。分析不同网络方案、会议功能、部署方式,给出不同会议场景无纸化会议系统方案。同时还研究了无纸化会议系统的安全性问题,为后续无纸化会议系统建设提供重要的指导参考。     

"不敢腐、不能腐、不想腐"生成机理及推进策略研究

新形势下,巩固发展反腐败斗争压倒性胜利,还要立足长久,持之以恒.要贯彻好、实践好"不敢腐、不能腐、不想腐""三不"理论,目前最科学的方法和最先进的理论和举措就是"三不一体".要在悟透"三不"反面诱发因素的基础上,搞清楚"三不"的生成机理,然后对症下药,坚持"三同"方法,贯穿"四种形态",做到二者相得益彰,互相补充、互相促进,确保"三不一体"推进措施深入实施、落到实处.     

基于BIM技术的建筑施工进度优化研究

随着当下我国建筑产业良好发展,建筑施工规模显著增加,内部结构设计日渐复杂,传统进度管理中计划与实际相脱节、项目信息失真、协调性不佳等,难以吻合当下施工进度优化实际需求。通过BIM技术的引入,补充当下进度管理存在的不足,其积极提供施工模拟、碰撞检查等支持,提高管理水平,促使施工进度优化更具规范化、标准化。     

智能数据分区与布局研究

大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID事务和复杂的分析查询.然而,传统的数据分区粒度太粗,且不能适应动态变化的复杂分析负载;传统的数据布局单一,不能应对现代大量增加的混合事务分析应用场景.为了解决以上问题,“智能数据分区与布局”成为当前的研究热点之一,它通过数据挖掘、机器学习等技术抽取工作负载的有效特征,设计最佳的分区策略来避免扫描大量不相关的数据,指导布局结构设计以适应不同类型的工作负载.首先介绍了智能数据分区与布局的相关背景知识,然后对智能数据分区与布局技术的研究动机、发展趋势、关键技术进行详细的阐述.最后,对智能数据分区与布局技术的研究前景做出总结与展望.     

人体步态差异性的参数化辨识方法及应用

通过对下肢3 个关节步态曲线建立具有共性控制点的数学模型,提出了以个体的局部形状参数作为区别同一关节中不同曲线的方法.实验采用Perception Neuron 动作捕捉系统,对正常组10 名健康男性青年,验证组2 名健康和3 名处于不同康复期的右腿踝关节损伤男性青年在正常步速下的步态数据进行实验测量以获得髋关节、膝关节和踝关节的上下位移轨迹曲线,并计算得出正常组步态曲线的局部形状参数作为判别步态正常与否的参考调整范围.经分析,验证组中健康被试者的局部形状参数大多属于该范围,而恢复较差的病人参数大多超出该范围,表明该参数化方法可有效辨别步态曲线差异,此外还可对康复评价的方法提供依据.