支点与缝合——“非洲之角”城市化进程中的中国援建

由于自然资源匮乏、殖民历史和地理位置的影响，“非洲之角”国家以低城市化率、高贫困人口比例和特殊政治地位受到国际社会关注。以吉布提和埃塞俄比亚两国首都为例，以文本研究结合现场调研等方式，从设计者、管理者和使用者的角度，考察中国的建筑援助项目及其在城市中所承担的角色。通过对城市空间和援助项目的分析，展现其如何以“点+线”的方式，介入复杂混合的城市环境，部分地发挥构建地域性文化标志与缝合城市空间的作用。为援助项目长期以来的使用状况提供可供参考的现实切面，并反思我国援外项目在设计、建造、落地和后续运营维护过程中的优势与不足。     

新加坡装配式建筑发展路径研究

与发达国家相比，我国装配式建筑发展起步较晚。同属亚洲的新加坡从20世纪80年代开始发展装配式建筑，迄今已经取得良好效果，成为国际上装配式建筑领域技术领先的国家。文章梳理了新加坡装配式建筑的发展历程，分析了该国装配式建筑发展策略，介绍了易建设计评估系统，并总结了新加坡装配式建筑的技术特点和发展趋势。这些经验对我国装配式建筑的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。     

乳白玻璃生产中节能优化的探索

针对日用玻璃陶瓷生产过程的能耗环节进行探索,优化配方使其更适合于电熔炉的生产工艺,通过对配方中各氧化物引入的原料进行优化,降低原料整体熔点,增加出料量,最终达到降低能耗、减少成本的目的 ,提高企业在行业中的竞争力.     

能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

近年来，神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂，需占用大量计算资源并消耗电能，从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路，综述了近年来该领域主要研究成果，并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为，首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型；然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法；最后开发搜索空间可约束的轻量化方法.     

装配式建筑的施工要点及质量控制措施

文章阐述了装配式建筑的优势,分析了装配式建筑的施工要点,探究了装配式建筑施工质量的影响因素,提出了装配式建筑施工质量的控制措施,包括制定科学的管理制度、深化项目工程设计、完善构件生产系统、加强机械设备管理,以期给相关人员提供借鉴与参考。