Java优化策略在铁路互联网售票系统中的应用研究

为了使铁路互联网售票系统稳定性和高效性能够得到更好的保证，结合分布式内存数据库的系统特性和铁路互联网售票系统的业务特性，对各种Java虚拟机（JVM）内存管理策略和垃圾回收机制进行了分析和研究，以余票查询业务系统模块为例对JVM参数调优过程进行了简要测试和分析，测试结果表明，优化后的系统具有更好的稳定性和高效性。     

互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。     

内存数据库在互联网余票查询中的应用

针对分布式内存数据库和传统关系型数据库的差异,介绍内存数据库在互联网余票查询业务中的应用,结合互联网售票系统的业务流程,阐述了内存数据库在数据同步、查询业务的解决方案,论述了数据切分、存储、传输、动态扩展等关键技术,为内存数据库在客票系统中的广泛推广打下了坚实的基础.     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。     

互联网历史订单集群的设计与实现

针对历史订单的查询流程,将内存数据库技术和大数据Hadoop技术无缝结合,实现旅客快速地查询到更多的历史订单信息。不仅为旅客查询订单提供便利,也为分布式大数据技术在客票系统中的广泛推广打下坚实的基础。     

12306互联网售票系统的架构优化及演进

12306互联网售票系统是中国铁路最重要的售票渠道。本文介绍系统的体系架构及其在上线初期遇到的性能问题,以及为解决相关问题,改善用户体验进行的几次重大架构优化的思路和实践,同时简要介绍12306在架构优化方面下一步的工作设想。     

重卡装配单元工具技术管理及应用

随着汽车工业的展,重卡己在装配制造业占得一席之位,工具作为完成装配产品必要工具装备,如何最有效的管理工具,快速选用、维护和保养等问题将越来越受到重卡装配单元的关注,本文重点介绍重卡装配单元对工具的管理以及使用人如何快速的选择、正确的使用和维护和保养。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。     

浅谈螺栓拧紧质量控制

螺栓的装配质量对产品有着极其重要的作用,本文简单的从螺栓拧紧的控制原理,螺栓的拧紧过程,螺栓拧紧效果检验等方面并且穿插些具体的实例,介绍关于螺栓拧紧的整个过程及控制,对生产企业技术人员从事螺栓拧紧方面工作起着一定的指导作用.     

基于Redis技术的常用联系人集群架构优化

基于Redis分布式内存数据库技术，利用分布式服务节点的弹性伸缩机制、数据一致性及分布式事务等特性，研究适用于常用联系人数据的存储和查询为目标的技术选型方案，解决业务数据同步过程中出现偏差、分布式集群运维压力较大、服务扩展性、稳定性和高可用性较差等问题。通过一系列充分全面的测试场景对新架构的整体性能、稳定性和扩展性进行验证，进一步论证了在大并发访问下分布式数据处理技术的可行性。