Java优化策略在铁路互联网售票系统中的应用研究

为了使铁路互联网售票系统稳定性和高效性能够得到更好的保证，结合分布式内存数据库的系统特性和铁路互联网售票系统的业务特性，对各种Java虚拟机（JVM）内存管理策略和垃圾回收机制进行了分析和研究，以余票查询业务系统模块为例对JVM参数调优过程进行了简要测试和分析，测试结果表明，优化后的系统具有更好的稳定性和高效性。     

互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。     

内存数据库在互联网余票查询中的应用

针对分布式内存数据库和传统关系型数据库的差异,介绍内存数据库在互联网余票查询业务中的应用,结合互联网售票系统的业务流程,阐述了内存数据库在数据同步、查询业务的解决方案,论述了数据切分、存储、传输、动态扩展等关键技术,为内存数据库在客票系统中的广泛推广打下了坚实的基础.     

铁路智能客服系统设计与实现

为应对铁路旅客服务需求激增的情况,解决铁路客服中心用工及运营成本大幅递增的难题,在既有的铁路12306客服系统基础上,融合语音识别和MRCPv2协议实现等技术,设计了铁路智能客服系统,实现了智能语音导航、智能质检和文本机器人等功能,并在中国铁路北京局集团有限公司客服中心上线运行。运行效果表明,该系统可有效提高铁路客服中心的工作效率和效果,降低运营成本。     

铁路12306互联网售票系统IPv6的演进改造方案研究

为加快推进铁路12306互联网售票系统（简称：12306）的IPv6改造,通过对12306用户访问流程的调研及12306 IPv6演进改造的难点分析,设计了12306 IPv6演进改造的初级阶段方案。结合实际情况,研究了基于双栈架构支持用户使用IPv6地址访问的改造方法,覆盖了域名解析、流量分发及应用服务改造的全流程,以最小的改造成本实现支持用户使用IPv6地址访问12306的目标,取得了较好的应用效果。     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。     

互联网历史订单集群的设计与实现

针对历史订单的查询流程,将内存数据库技术和大数据Hadoop技术无缝结合,实现旅客快速地查询到更多的历史订单信息。不仅为旅客查询订单提供便利,也为分布式大数据技术在客票系统中的广泛推广打下坚实的基础。     

12306互联网售票系统的架构优化及演进

12306互联网售票系统是中国铁路最重要的售票渠道。本文介绍系统的体系架构及其在上线初期遇到的性能问题,以及为解决相关问题,改善用户体验进行的几次重大架构优化的思路和实践,同时简要介绍12306在架构优化方面下一步的工作设想。     

重卡装配单元工具技术管理及应用

随着汽车工业的展,重卡己在装配制造业占得一席之位,工具作为完成装配产品必要工具装备,如何最有效的管理工具,快速选用、维护和保养等问题将越来越受到重卡装配单元的关注,本文重点介绍重卡装配单元对工具的管理以及使用人如何快速的选择、正确的使用和维护和保养。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。