新疆哈萨克族人群原发性高血压发病风险预测模型构建

目的构建适合于新疆哈萨克族牧民的高血压发病风险预测模型,为牧区哈萨克族牧民高血压的预防筛选提供工具。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取18岁以上哈萨克族进行队列研究,参加每2年1次随访的5 327人为研究对象,随机分为(60%)建模队列和(40%)验证队列,采用Weibull回归方法构建南山模型,并将南山模型与同类高血压风险评估模型(即模型I和模型II)进行比较,模型验证和比较分析采用ROC曲线下面积和HosmerLemeshowχ2拟合度,采用净重分组提高指数(NRI)分析新变量对南山模型的预测能力影响。结果南山模型未来4年和2年高血压发病预测ROC曲线下面积分别为0.901(95%CI:0.892～0.909,P0.05)和0.863(95%CI:0.846～0.880,P0.05);Hosmer-Lemeshow检验值分别为14.289(P=0.115)和18.124(P=0.086);南山模型的区分能力和标定能力均优于模型I和模型II;NRI分析南山模型4年和2年预测概率分别提高了17.45%(Z=5.892,P0.05)和16.34%(Z=3.67,P0.05)。结论构建的南山模型具有很好的预测能力,可以对新疆哈萨克族牧民进行高血压发病风险预测。     

Framingham高血压发病风险预测模型对新疆哈萨克族牧民发生高血压的预测价值研究

背景　新疆哈萨克族牧民高血压患病率高,寻找有效的方法对哈萨克族牧民高血压的发病风险进行评估,并进行合理的干预,预防高血压事件的发生十分重要。目的　评价Framingham高血压发病风险模型（以下简称Framingham模型）预测新疆哈萨克族牧民发生高血压的准确性和适用性,为建立适用于新疆哈萨克族牧民高血压发病风险预测模型提供依据。方法　2008年1月,采用分层整群随机抽样法,以新疆乌鲁木齐县南山牧区的5 327例哈萨克族牧民为研究对象,建立南山动态队列。收集其基线资料（包括问卷调查表和体格检查表）,并进行2年1次的随访调查,共3次。随访截至2018年11月,结局事件为发生高血压。将研究对象随机分为建模队列（60%哈萨克族牧民,3 196例）和验证队列（40%哈萨克族牧民,2 131例）,按照Framingham模型相同的方法及预测因素,采用多因素weibull回归分析、依据建模队列调整Framingham模型,即为依据建模队列调整后的Framingham模型。采用区分能力和标定能力验证上述依据本研究对象数据调整后的Framingham模型对验证队列高血压发病风险进行预测。结果　截至2018年11月,1 985例哈萨克族牧民发生高血压。累计共随访16 897人年,高血压发病率为11.75/100人年〔95%CI（11.27/100人年,12.24/100人年）〕。本研究验证队列人群经2年、4年随访,分别有269例、562例发生高血压。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为：AUC依据建模队列调整后=0.647〔95%CI（0.624,0.670）〕和AUC原Framingham模型=0.594〔95%CI（0.571,0.617）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=5.085,P<0.05）;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC分别为：AUC依据建模队列调整后=0.609〔95%CI（0.590,0.628）〕和AUC 原Framingham模型=0.588〔95%CI（0.569,0.607）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=3.448,P<0.001）。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较Hosmer-Lemeshow χ2（H-L χ2）检验值分别为697.68（P<0.05）、802.40（P<0.05）;预测随访4年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较,H-L χ2检验值分别为682.61（P<0.05）、832.82（P<0.05）。结论　Framingham模型在预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险中区分能力和标定能力均较差,不能很好地预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险,需要构建更适合该人群的高血压发病风险预测模型。     

不同肥胖指标及血细胞参数与新疆哈萨克族人群高血压易感性的关系

目的探讨不同肥胖指标及血细胞参数与新疆哈萨克族(哈族)人群高血压易感性的关系。方法采用整群随机抽样的方法对新疆南山牧区"三镇一乡"的哈族牧民或半农半牧民3 042人进行肥胖指标中体重指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰围身高比(WHt R)测量及血细胞参数检查,其中高血压患者(高血压组)1 487例,血压正常者(对照组)1 555例,采用Pearson相关性分析不同肥胖指标及血细胞参数变化与高血压的相关性,非条件Logistic回归模型分析不同肥胖指标及血细胞参数变化对高血压的影响。结果高血压组和血压正常组中,除身高、血小板计数外,其余变量超重/肥胖者的水平与BMI正常者比较差异均有统计学意义(P0.05)。新疆哈族居民的肥胖指标(BMI、WC、WHR、WHt R)、红细胞参数[血细胞比容(HCT)、平均红细胞体积(MCV)]及血小板参数[血小板压积(PCT)、平均血小板体积(MPV)]与收缩压、舒张压均有相关性(P0.05);逐步多因素非条件Logistic回归结果显示,BMI、WC、WHR、WHt R,HCT及PCT、MPV均为患高血压的危险因素(P0.05)。结论监测新疆哈族居民的肥胖指标及血细胞参数的变化对控制血压及预防心血管并发症均具有重要意义。     

基于哈萨克族牧民的高血压并发心脑血管疾病的风险列线图

目的 探讨新疆南山牧区哈萨克族高血压患者并发心脑血管疾病（cardiovascular diseases,CVD）的影响因素,并建立个体化高血压患者预测CVD的风险预测模型。 方法 随机抽取2016年11月至2018年11月在乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者中诊断为高血压患者共1210例,回顾性采集患者的体检资料（体格检查、问卷调查、血常规及生化检验、CVD患病情况）等;经过LASSO回归、单因素及多因素logistic回归筛选后,构建CVD风险的列线图。 结果 高血压合并CVD者89例(7.4%),未合并CVD者1121例(92.6%);通过LASSO回归筛选变量,当lambda（λ）值为0.0043时模型的误差最小,经过单因素和多因素logistic 回归分析显示,年龄、腰臀比、奶茶是否过量、TC水平均为高血压患者CVD的独立影响因素(均为P＜0.05);列线图模型的初始C-index为0.741（95%CI:0.694~0.787）,采用重复Bootstrap自抽样方法进行1000次内部验证0.725（95%CI:0.654~0.837）,且经Hosmer-Lemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性(〖XC小五号.EPS;P〗=4.965,P=0.664)。 结论 本研究构建的个体化预测哈萨克族高血压人群患CVD的列线图模型,具有良好区分度,可更直观地评价高血压患者患CVD的风险,为其CVD防治提供线索。     

新疆南山牧区哈萨克族牧民心血管病高危人群危险因素分析及预警模型构建

目的 分析新疆南山牧区哈萨克族牧民心血管病(CVD)高危人群危险因素并建立CVD预警模型,为CVD的预防控制提供参考依据。方法 2021年9月至2023年2月采用多阶段分层整群随机抽样方法在新疆南山农牧区抽取4 543名哈萨克族牧民进行问卷调查和体格检查,分析CVD高危人群危险因素;多因素Logistic回归分析方法构建CVD预警模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对预警模型进行效果评价。结果 最终纳入分析的4 543名新疆南山牧区哈萨克族牧民CVD高危人群1 428名,CVD高危人群检出率为31.4%;不同组别哈萨克族牧民各项指标比较,CVD高危人群BMI、WC、SBP、DBP、FPG、LDL-C、TG和TC均高于非CVD高危人群,差异均有统计学意义(P<0.05),HDL-C低于非CVD高危人群,差异有统计学意义(P<0.05);多因素非条件Logistic回归分析结果显示,CVD高危人群检出的危险因素包括年龄、文化程度、吸烟、饮酒、不进行锻炼、蔬菜水果摄入不达标、食盐量≥16.66 g/d、奶茶量≥1 000 mL/d、高脂饮食、食腌制熏肉、以动物油为主及鱼肉的较少...     

臀部刀刺伤致失血性休克八例分析

我院1998年10月～2003年5月收治臀部刀刺伤致失血性休克8例，现报告如下。     

新疆南山牧区老年农牧民慢性病共病的现状分析

目的 分析新疆乌鲁木齐南山牧区老年农牧民慢性病共病的现状,并比较不同特征人群共病的患病差异。方法 选取2018年1月-10月在南山接受体检的年龄≥60岁的农牧民共720名,通过新疆居民健康档案及体检表获得相关信息,采用SPSS 25.0软件进行分析。结果 慢性病患病率为80.69%,检查出患病率最高的是高血压为60.83%,最低的是COPD为4%;女性高血压、高脂血症、胆囊疾病、脂肪肝、骨关节疾病患病率高于男性（P<0.05）;共病患病率为46.25%;共病组合最多的为高血压+骨关节病,占共病二元组合患者的22.35%（38/170）;不同年龄组、性别、文化程度、BMI、体育锻炼情况、文化程度、吸烟情况、饮酒的老年农牧民共病患病率,差异有统计学意义（P<0.05）;结论 新疆乌鲁木齐南山牧区老年农牧民共病患病率高,应重视对该地区老年农牧民共病的防治。     

哈萨克族老年牧民高血压、高血压前期患病率与高血压控制情况及影响因素分析

目的了解新疆哈萨克族牧区老年牧民高血压、高血压前期患病情况、血压控制率及其影响因素,为哈萨克族牧民高血压综合防治及生活质量提高提供科学依据。方法研究依托2018年新疆乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检,采用多阶段分层随机抽样的方法,抽取乌鲁木齐南山牧区60～86岁常住牧民1 425名进行问卷调查(一般人口学资料、既往病史、家族史、行为生活方式资料)和体格检查。SPSS 21.0统计软件进行数据分析,计量资料采用均数±标准差(x±s)表示,计数资料采用χ2检验,高血压控制情况的影响因素分析采用多因素非条件logistic回归分析。结果哈萨克族老年牧民高血压患病率为80.6%(1 149人),其中男性为79.2%(534人),女性为81.9%(615人);高血压前期患病率为16.9%(241人),其中男性为16.9%(114人),女性为16.9%(127人);中心性肥胖患病率为62.5%(891人);血压控制率为8.6%。吸烟[OR=0.510,95%CI(0.262～0.994)]、饮酒[OR=0.396,95%CI(0.211～0.742)]、中心性肥胖[OR=0.510,95%CI(1.314～3.438)]均是高血压控制的危险因素;年收入增加、体力活动/锻炼、规律服药则是血压控制的保护因素,差异有统计学意义(P0.05)。结论哈萨克族老年牧民高血压患病率高,其中≥75岁以上老年人高血压及高血压前期患病达100%,在政府提供支持和医护人员共同努力下,控制情况略有好转。应加大筛查力度和防治教育,早发现、早诊断、早干预、早治疗、早管理。     

新疆牧区哈萨克族牧民代谢综合征患病率及影响因素研究

背景　随着代谢综合征（MS）的患病率日趋增高,预计未来MS将造成十分沉重的疾病负担。有研究显示,对MS患者随访5年发现其心血管事件发生率较无MS患者增高5.5倍。因此,深入研究MS的影响因素,有利于提高患者的生活质量。目的　调查新疆牧区哈萨克族牧民MS患病率并探讨其影响因素。方法　2018年1-10月采用多阶段分层整群随机抽样的方法,对≥18岁的7 453例新疆牧区哈萨克族牧民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。采用2010年第六次人口普查年龄结构对MS患病率进行标化,探讨新疆牧区哈萨克族牧民MS患病的影响因素。结果　新疆牧区哈萨克族牧民MS患病率为35.11%,标化患病率为33.46%;随着BMI增大,MS患病率增高（χ2趋势=1 485.436,P<0.05）;通过对年龄和MS组分个数做拟合回归曲线,结果显示,随年龄增长MS组分个数随之增多,拟合方程为y=0.333+0.029x,拟合优度指数R2=0.61;在控制了年龄、BMI、文化程度后,多因素非条件Logistic回归分析显示：女性、饮食习惯荤食为主、嗜盐、嗜油、吸烟、经常喝酒、每天喝酒、偶尔锻炼、不锻炼、高血压家族史、冠心病家族史是新疆牧区哈萨克族牧民MS患病的影响因素（P<0.05）。结论　新疆牧区哈萨克族牧民MS患病率较高,性别、荤素搭配、嗜盐、嗜油、吸烟情况、喝酒情况、体育锻炼、高血压家族史、冠心病家族史是新疆牧区哈萨克族牧民MS患病的主要影响因素。