时间序列ARIMA模型在医院剖宫产统计中的预测研究

目的建立医院剖宫产统计的预测模型,为医院决策提供依据。方法根据湖南省妇幼保健院2005~2012年产房剖宫产统计的数据,运用时间序列ARIMA模型预测分析医院未来两年剖宫产的发展趋势。结果 2009年之后医院的数据波动很频繁,上升趋势较强,最终利用2009年以后的原始数据序列进行分析建模。建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型,模型方程为▽▽12Xt=(1+0.705B)(1+0.705B12)/(1+0.874B)×at。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型预测未来两年医院剖宫产趋势呈明显的季节性、周期性,7~9月呈现出高峰点,10~12月呈现全年的最高峰值。结论本预测模型可为决策者对医院政策调整提供科学、合理的依据。     

集中度和圆形分布法在医院引产情况统计中的应用研究

目的探索集中度和圆形分布法在医院引产情况统计中的应用,为医院管理提供科学依据。方法运用集中度和圆形分布法对湖南省妇幼保健院2007-2014年引产情况数据进行统计分析。结果引产情况的统计数据显示,其集中度M=0.048 26,理论上的引产情况高峰日为7月4日,高峰期为4月21日~9月11日。结论湖南省妇幼保健院引产情况的统计数据分布比较均匀,没有明显的季节性。在高峰日、高峰期应加强产房管理、人员配置、政策修订和心理疏导等方面的工作。医院应加强孕妇的产前检查工作,加强胎儿健康状况的评估工作,加强引产前后的心理干预、心理疏导工作,以降低引产情况逐年增加的趋势。