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蛋白印迹技术的优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
蛋白印迹是细胞和分子生物学研究中重要的一种实验技术。利用蛋白印迹技术可以检测细胞或组织裂解液中的特异性蛋白,特别是微量蛋白的检测,并进行定性及定量的分析。自1979年科学家发明了将蛋白质通过凝胶电泳移植到生物膜后,蛋白印迹技术得到了极大的发展,目前科学界有各种形式的印迹方法。我们就如何优化蛋白印迹提高成功率做一介绍。  相似文献   
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【摘要】目的:探讨基于不同区域表观扩散系数(ADC)值和磁共振波谱(MRS)代谢物比值鉴别诊断胶质母细胞瘤(GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的27例GBM和15例PCNSL患者的影像资料,分别测量肿瘤实质区和瘤周水肿区的ADC值和MRS代谢物比值。根据数据是否符合正态分布,采用两样本独立t检验或Mann-Whitney U检验比较GBM组与PCNSL组肿瘤不同区域ADC值及MRS代谢物比值的差异。对组间差异存在统计学意义(P<0.05)的参数采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其对GBM与PCNSL的鉴别诊断效能。结果:肿瘤实质区ADC值(ADC*)、瘤周水肿区ADC值(ADC#)、肿瘤实质区Cho/NAA(Cho/NAA*)、肿瘤实质区NAA/Cr(NAA/Cr*)、瘤周水肿区NAA/Cr(NAA/Cr#)在GBM组与PCNSL组之间的差异均具有统计学意义(P值均<0.05)。ROC曲线分析结果表明基于肿瘤实质区Cho/NAA比值(Cho/NAA*)是鉴别GBM与PCNSL的最佳参数,ROC曲线下面积、敏感度、特异度和截断值分别为0.820、92.6%、60.0%和>2.28。结论:肿瘤实质区、瘤周水肿区ADC值和MRS代谢物比值能够有效鉴别GBM与PCNSL,有助于临床医生制定治疗方案。  相似文献   
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