公益广告传播创新策略——以南京"新媒体+"整合传播为例

随着国家经济迅猛发展，社会问题也日益凸显，公益广告在社会发展进程中起到教化与立德的重要作用，本文重点阐述南京市以融媒体传播点亮城市的一系列公益广告创新举措，借助等理念，“社会营销”“场景营销”“整合传播”“符号学”总结出新时代公益广告传播的方法、路径与意义。实现新时代公益广告的科学传播，树立正确的价值观，传承中华民族优秀历史文脉，推动社会文明与进步。     

模块化目标教学在包装设计课程中的尝试

本文通过探讨模块化目标教学在包装设计课程中的尝试,详尽分析了包装设计实训课实施模块化目标教学的步骤,最终总结出实施包装设计实训课模块化目标教学中存在的不足.旨在摸索一套更为符合高职艺术设计教育的思路与教学模式.     

江南常熟花边雕绣手工艺的百年历史与变迁

常熟花边又称常熟雕绣,是独具特色的地方工艺美术品,也是我国著名的出口手工艺品,2007年常熟花边雕绣技艺被列为第一批江苏省非物质文化遗产名录。常熟花边在传统江南民间刺绣工艺的基础上,吸收了欧洲的抽纱工艺,形成了清新淡雅的雕绣艺术风格。它在百年的发展历程中走过了初创期、成熟期、繁荣期、衰退期,20世纪70—80年代是常熟花边的辉煌时期,在国际市场上享有极高声誉。20世纪90年代之后,随着现代工业化的迅猛发展,致使我国传统手工艺受到极大影响,常熟花边难以适应新时代的需求日渐衰落。依据翔实史料文献,通过实地田野调查法,运用人类学等跨学科研究方法,叙述常熟花边雕绣手工艺发展的历史渊源,剖析其百年盛衰的历史成因,阐释在中西文化交融中它所承载的多元文化特征。常熟花边源于西方传教士在江南的宗教传播,上海徐家汇圣母院女工工场是江南花边手工艺的摇篮,也是中国女性职业教育的启蒙地。随着社会经济价值规律的变化,传统手工艺必将适应新时代的发展,进一步思考在全球一体化进程中,如何挖掘常熟花边产品在当代的多元价值,使现代化的花边工艺带给大众全新的审美体验与经济价值,实现社会转型下当代工艺美术品的创新与转化。     

基于近端强化学习的股价预测方法

股价预测一直是金融时间序列研究的热点和难点,采用一种合理有效的股价预测方法对于投资者获取高额收益回报及规避交易风险具有重要的指导意义.通过结合近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)和强化学习(reinforcement learning, RL),将股价预测视为一个时间序列预测问题,提出一种近端强化学习的股价预测方法 (PPORL).此外,在预测方法的基础上引入股票的相对强弱性能和股票均线指标,提出一种能够自动捕捉潜在交易点的量化交易策略,期望在获取高额收益的同时降低交易过程中存在的风险.通过实验对比了长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型在上证指数(SZZS)、深证成指(SZCZ)和沪深300指数(HS300)上的预测性能和交易决策表现,并利用多种误差评估方法对预测结果进行定量分析,从而验证了PPORL在预测性能和交易决策等方面的有效性和鲁棒性.     

斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱地震作用下的有限元分析

提出一种斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱,通过改变蜂窝加劲肋截面布置方式、加载方向、钢材强度和混凝土强度,研究变量对于试件抗震性能的影响.运用有限元软件,进行不同变量下的抗震性能研究,并与试验进行对比.得出结论:斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱在初始循环阶段,应力由混凝土承担,刚度退化明显;荷载持续循环,试件进入塑性变形,...     

基于蚁群算法的带中间存储的流程工业生产调度研究

流程工业具有连续性,实时性,复杂性等特点,其生产调度的优化一直是行业内的热点问题。利用蚁群算法进行了深入的研究,提出了适用于流程工业中的连续域蚁群算法方案。该算法采用连续域网格对流程工业问题进行建模,利用缩小范围重新划分的方法提高了算法精度,同时引入最大-最小蚁群算法保证收敛速度,并通过限制解的范围和估算产值的方法引导蚂蚁走向可行,高效的路线。最后通过隔膜烧碱车间的算例验证了该方法在实用性、精度及速度方面有着明显的优势。     

基于能量均衡的认知无线电双向中继网络能耗优化研究

针对使用电池的认知无线电（CR）节点能量消耗不均衡导致系统节点生存时间短,能量利用率低的问题,提出了一种基于双向中继（TWR）的无线通信能耗均衡通信系统.该系统由源节点、目的节点、双向中继及其接收节点组成,每个节点分配初始能量,节点间通过合理的方法设置发射功率来实现功率归一化处理,从而平衡节点间的能量,防止网络中部分节点由于能量耗尽过早消亡,实现无线通信网络中节点能量的均衡和网络生存寿命的最大化.仿真结果表明,本文提出的基于能量归一化均衡算法可最大化能效,并能提高能量利用率的同时延长系统生存时间.     

认知无线电中能效优化的子载波匹配策略

针对协作认知无线电系统中的能量效率问题,提出一种以最大化能量效率为目标的资源联合分配算法。在满足服务质量要求和功率约束的情况下,首先通过一种能量效率优先的启发式方案对子载波进行匹配,再引入基于拉格朗日对偶算法对其中的功率分配问题进行非线性优化,从而最大限度地提高整个系统的能量效率。仿真实验结果表明,所提算法的能量效率得到显著提升,验证了所提方案的有效性。     

外贴CFRP内置格构式钢骨螺旋箍筋混凝土柱在地震荷载作用下有限元分析

提出一种高强的外贴CFRP内置格构式钢骨螺旋箍筋混凝土柱,以螺旋箍筋配箍率、纵筋强度、碳纤维层数和长细比为变量,研究此类柱在往复荷载作用下的力学性能,发现三层环向约束下的混凝土柱承载力提高,抵抗变形的能力提高.结果表明:螺旋箍筋约束效果高于普通箍筋约束,配箍率越高,延性系数越高,抗震性能越好;纵向受力钢筋选用高强钢筋,延性系数提高,变形能力增强;外贴CFRP布对提高极限承载力的效果明显,外贴一层提高17.6％,外贴两层提高18.8％;长细比对其影响较大,应避免长细比过大.     

工业控制网络中APT攻击检测系统设计

高级持续性威胁(advanced persistent threat, APT)是当今工控网络安全首要威胁,而传统的基于特征匹配的工业入侵检测系统往往无法检测出最新型的APT攻击。现有研究者认为,敏感数据窃密是APT攻击的重要目的之一。为了能准确识别出APT攻击的窃密行为,对APT攻击在窃密阶段受控主机与控制与命令(Control and Command, C&C)服务器通信时TCP会话流特征进行深入研究,采用深度流检测技术,并提出一种基于多特征空间加权组合SVM分类检测算法对APT攻击异常会话流进行检测。实验表明,采用深度流检测技术对隐蔽APT攻击具备良好的检测能力,而基于多特征空间加权组合SVM分类检测算法较传统单一分类检测的检测精度更高,误报率更低,对工控网络安全领域的研究具有推进作用。