EXE文件防拷贝程序——ANTICOPY

众所周知,DOS与UNIX、NetWare相比有一个重要的不足,那就是DOS的文件系统不对文件加以保护,所有文件,不论其创建者是谁,对所有可以接触到它的人来说都一视同仁,数据文件如此,可执行文件也是如此,其中利弊本文不予更多的评论。下面介绍我们开发的一个EXE文件防拷贝实用程序ANTICOPY,EXE文件经ANTICOPY处理过之后,便不可移动位置和改名,否则便不能执行。这样,就可以防止别人非法拷贝程序。 DOS下磁盘空间是以簇(含若干扇区)为分配单     

B/S结构下的信息共享研究

当前的信息共享系统大多基于C/S结构,在部署升级、系统维护上存在着困难.本文首先介绍几种常用通信模型,然后在对已有Web信息共享实例分析的基础上,提出一个B/S结构下基于发布/订阅模型的信息共享解决方案.最后采用AJAX技术对方案进行了优化,并对方案中可能出现的问题进行相应的处理.     

服务组合中面向端到端用户QoS需求的QoS聚合机制研究

服务组合基于多种基本的组合结构,组合多个已有的服务来满足用户的功能性和非功能性(即QoS)需求。通常,用户的需求直接是端到端的需求,而服务描述本身具有自身的QoS描述。由于所处的层次不同,端到端的QoS需求描述和单个服务的QoS描述存在一定的语义鸿沟。基于层次化本体模型建立QoS本体模型,建立了用户QoS和服务QoS之间的映射关系。并针对基本的服务组合结构,研究了异构QoS本体环境下服务的QoS聚合机制。基于基本组合结构的QoS聚合,提出了完整的服务组合中的QoS聚合算法和QoS转换算法,以满足端到端的QoS需求。     

基于时间的角色动作调整方法

针对目前基于运动捕捉的角色运动控制方法中动作的不可调整问题,提出一种基于时间的角色动作调整方法。利用角色模型已有的基本动作,通过分析这些动作的时空特性得到动作各个阶段的时间参数;然后根据控制信息和环境约束,实时计算角色运动过程中的目标位置,再结合基本动作的时空特性,实时计算出运动关节参数,最终使角色能够在基本动作的基础上根据需要做出新动作。最后利用Unity平台加载角色模型,仿真实现了角色在转向和上台阶时腿部动作的调整过程。     

虚拟人运动建模中的逆向运动学方法研究

针对当前虚拟人运动建模中缺少环境约束这一问题,文中提出了一种基于环境约束的逆向运动学求解方法。主要研究了在环境约束下,如何运用逆向运动学方法使人体的步行运动更加真实直观。首先提出了人体的层次结构模型和关节模型,其次对CCD算法的实现方法进行分析,最后结合CCD算法提出一种在环境约束下调整人体步行运动的方法。解决了运动捕捉方法中动作单一的问题,使虚拟人能够根据环境信息调整现有的动作,最终能够使虚拟人在平坦地面的运动和上下台阶运动都更加灵活真实。     

多本体环境下基于规划技术的自动服务组合

当单个服务无法满足用户需求时,自动服务组合利用服务描述中的语义信息,自动组合多个服务,从而形成组合服务以满足用户需求。在多本体环境下,自动服务组合面临着语义异构的问题。针对此问题,提出基于本体社区的服务组合框架。该框架通过本体转换将跨本体服务组合问题转换为本体内问题,从而解决本体异构问题,并在此基础上给出一个采用传统规划技术的服务组合算法。     

NAS在NetWare 4.1中的应用

现在Novell网络的应用已经越来越广泛,连网的用户可以共享网格资源、互相通信。但在许多情况下,由于地理位置的限制而无法连入局域网内的用户也希望能够使用网络资源,如出差在外的工作人员或公司的分公司有时候需要与公司及时交换信息,但由于没有连入网络,所以只能望而兴叹。Novell公司的NAS(NetWare Access Server)软件解决了这个问题,实现了远程工作站与Novell网络的互连。使用NAS软件和Modem,只要是网络的合法用户,不论在什么地方都可以拨号上网,使用网络资源。 1.NAS的工作原理 NAS软件分为服务器端软件NAS和工作站端软件ON-LANPC,它利用一台本地微机作为访问服务器(Access Serv-     

一种改进Borda分值的决策方法

针对传统的Borda法存在无法反映方案之间优劣程度和容易被操纵的缺陷,设计了一种Borda分修正算法。该算法充分考虑了全局成员和单个成员两方面的利益,借鉴模糊Borda法变换得分值和SPAN法中成员相互作用的全局思想,对Borda分矩阵进行修正;根据 加权和公式集结方案的综合值进行方案排序;最后,通过一个算例验证了该算法的可行性与准确性。     

基于概率推理的不确定性任务分配评价方法

作战任务的分解与分配是指挥决策中的重要过程,随着战场环境复杂度的增加,确定环境下的任务分配方法已不能适应作战需求。针对不确定性任务分配问题,分析作战任务分解、分配和执行过程中的多种不确定性因素,给出相应的形式化描述。在此基础上,提出一种基于概率推理的适应度计算方法,具体分析各种不确定性任务成功执行概率的计算过程,并给出算例进行验证。仿真结果表明,该方法能有效解决任务分配问题,并对任务分配方案进行定量评价。     

基于CUDA的大规模群体行为实时仿真并行实现及优化

群体仿真中个体从环境中查找相关对象时会导致较高的时间复杂度。要使大规模群体能够实时仿真,必须降低模型运算的时间复杂度或者提高计算平台的能力。通过对Biods模型为典型案例进行研究,提出一种基于统一计算架构(CUDA)的大规模群体行为实时仿真并行实现及优化的方法。实现中将个体与GPU逻辑线程一一对应,通过将仿真环境离散化来提高相关个体查找的效率,通过并行化基数排序法将个体信息组织成具有空间局部性的数组,提高图形处理器(GPU)内存带宽的利用率。通过实验验证了该方法将仿真个体的数量提升到CPU方法的约7.3倍。