基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化

渔业作为国民经济的重要基础之一，对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测，根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响，利用居民消费价格指数（CPI）对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例，将1995-2014年的数据作为训练样本，建立模型并结合CPI指数对其优化，以2015-2018年数据作为测试样本，验证了优化模型具有较好的预测效果。     

关于复变量对数函数的一个注记

利用复变量对数函数基本性质判断了Lnzn^-1与n^-1Lnz的关系,并证明Lnz^a≠aLnz,a是不为n^-1的任何得数。     

半导体热效应方程弱解的L2估计

研究当φ（s）=sm（1〈m≤3）和初值为θ0∈L4＋（Ω）时热效应方程弱解的L2估计.在证明此估计时,采用了试验函数的方法.关于一类退化半导体方程弱解存在性的结论已有大量的结果,而涉及到热效应方程方面的少有研究,其主要原因在于此时问题随着非线性耦合程度的提高而变得非常复杂.因此,主要讨论了热效应方程弱解的L2估计,从而为进一步研究带热效应方程弱解的存在奠定了基础.