基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化

渔业作为国民经济的重要基础之一，对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测，根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响，利用居民消费价格指数（CPI）对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例，将1995-2014年的数据作为训练样本，建立模型并结合CPI指数对其优化，以2015-2018年数据作为测试样本，验证了优化模型具有较好的预测效果。