图像分割中MRF与DMN方法评述与比较

综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。     

基于J2EE框架的混合模式治安管理信息系统研究与应用

着重阐述了J2EE框架先进的特性，并结合B／S，C／S模式各自的优势，构造了具有高可用性的混合模式应用信息平台，在此基础上，结合上海市治安管理信息系统详细介绍了它的设计方法和特点。     

钛及钛合金棒丝材轧制用的φ250轧机轧辊轴承改造

五机架横列式6250轧机的第一、二、三机架为三辊刑材轧机,采用传统的斜楔侧面固定方式固定轧辊,中辊固定稳定性差,在钛及钛合金轧制过程中尺寸波动幅度大、电耗高、备件更换频紧,因此将该轧机的斜楔侧向固定方式改为轴承固定结构。改造效果评估表明,随机抽取了φ250轧机改造前后轧制的φ23．5、φ18．5、φ12．5mm三个批次的钛及钛合金捧材,改造前尺寸波动范围为23．2～23．9mm、18．1～18．8mm、12.1～12．8mm,改造后尺寸波动范围23．6～23．8mm、18．5～18．8mm、12．5～12．8mm;改造前（2009年5—8月）每生产1t钛及钛合金棒材所消耗的电能为830．395kW·h,改造后（2010年5—10月）为585．603kW·h,电耗降低了29．5％;备件的使用费用由改造油的5．9万几降低到改造后的0．14万元。     

基于ARIMA的入境旅游月度过夜人次预测

入境旅游人次预测对旅游管理部门合理配置旅游资源、创新旅游服务模式有很重要的意义。受气候变化、经济发展趋势、文化差异的影响,旅游人次呈现出明显的季节性与非线性特征,管理部门依据经验推断入境旅游过夜人次的难度越来越大。文章采用ARIMA模型,对入境旅游过夜人次进行月度预测更加科学、准确。选取上海市2004-2016年入境旅游月度过夜人次数据为样本,依据AIC、BIC、HQIC最小准则进行参数估计和模型定阶,拟合出入境旅游月度过夜人次预测的最优模型为ARIMA(6,3,0)。运用该模型,对上海市2017年1-12月的入境旅游月度过夜人次进行预测,并将预测值与2017年真实数据比对,其平均绝对误差为3.22%。可见,应用ARIMA对入境旅游月度过夜人次预测有较高信度。     

多功能化纤滚球针织毛皮

高收缩多功能化纤滚球针织毛皮是一种新型的人造毛皮,它具有显著的优点:(1)阻燃性高,干燥柔软;(2)重量轻;(3)对人体起着综合性的作用,不仅使皮肤始终有一种温暖感,而且对人体还起着“生理性”和“电疗”作用。其加工工艺如下: 一、工艺流程和毛——梳毛——编织——半检查修补——剪毛——滚球——上胶定型——成品检查——包装——入库。二、织物的工艺设计 1.原料选择原料是基础,化纤质量的好坏直接影响编织效率与成品性能。而产品的性能更取决于原料的品种。由于氯纶纤维有着难燃、柔软、保暖性强的优点,因此我们选用了这种     

一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法

随着中国城镇化进程的不断加速,城市公交扒窃行为给公民的生命财产安全构成极大的威胁,对社会风气造成了持续性的影响.研究中基于"犯罪行为是行为人主观意识对客观环境的反致行为"[1]这一理论,采用NLPIR汉语分词系统,整理以往城市公交扒窃行为数据,提取犯罪行为时间、位置数据,在Spark分布式计算框架下,利用DBSCAN算法做地理位置数据的聚类分析,发现造成犯罪反致行为[1]的客观环境和规律.通过改善客观环境,进而提高预防和控制犯罪行为的水平.     

基于数据仓库的GISOLAP及其应用实践--以PSGIS为例

怎样提高基于海量数据的大型ＧＩＳ应用系统的快速分析和反应能力是当前ＧＩＳ领域所面临的重要问题之一。文中提出了ＧＩＳＯＬＡＰ的思想,并ＧＩＳＯＬＡＰ思想及其相关技术：数据仓库、基于数据仓库的ＯＬＡＰ以及ＧＩＳ构件技术进行了阐述,并介绍了ＧＩＳＯＬＡＰ在城镇公安综合管理信息系统中的应用。     

基于知识管理的软件开发模型研究

分析了知识管理的概念和内涵,设计了基于知识管理的电子政务软件开发的框架模型、系统模型、软件过程模型。并以上海市两新组织综合管理信息化系统的知识管理模式开发为例,阐述了知识管理的软件开发过程。     

人口信息数据集成模型研究

国家四大基础资源库中,人口信息资源库尤为复杂,通过研究上海市人口信息资源库的建设,提出了数据集成模型。该模型通过三层架构的数据网格和对象关系模型,解决了人口信息资源复杂的整合问题,为人口信息共享和人口领域业务协同奠定了基础。     

利用马尔可夫信源原理计算遥感影像信息量

本文以信息论为基础,利用马尔可夫信源原理,确定合理的影像相关范围,研究提出遥感影像信息量的计算模型,并进行了量化探讨和实验,结果表明基于影像灰度相关性的影像信息量计算可以更准确地反映影像的实际情况.