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传统网络切换仅依赖于数据链路层接收的信号强度。最近的研究尝试综合网络各个层次的信息做出更为智能的决策,然而这些参数不容易测量和量化。为了找到最优切换策略,将这些与切换相关的信息分为基本信息、网络信息和用户信息,并提出了基于模糊逻辑的无线网络切换算法,以对不同网络层次的参数进行收集、处理和保存,同时根据这些参数所属类型,设置不同的权重值来适应不同的应用场景,以达到良好的环境感知和符合用户个人偏好的智能选择。系统仿真结果显示,切换准确率和用户期望契合度进一步提高。 相似文献
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在过去的一年,云计算技术被认为是"网络的未来",据赛迪顾问预测,2010-2013年,中国云计算服务市场规模年均复合增长率将达到91.5%。云计算的发展并不局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。移动云计算已经成为我们日常生活的一部分。移动互联网是移动云计算发展的主要推力,随着3G的普及,移动云计算将引来高速发展。工业和信息化部3月30日发布的通信业运行报告显示,1-4月份,全国3G用户净增3054.7万户,达到15897.1万户。移动云计算有广泛的应用。在商业领域常见的应用有工作派遣、日程安排、内部邮件、工作流程等移动企业管理相关服务,也有后勤、库存控制等移动商务应用。个人用户的应用一般是移动网络接入、电子商务(购物、 相似文献
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讨论玻耳兹曼关系式的状态数、熵及其常数与光学成像灰度级划分的谱关系.将热力学原理应用于光学成像过程的微观分析,提出实际图像、理想图像及其玻耳兹曼熵谱概念.认为实际图像灰度级处于平衡态,理想图像则是非平衡态的灰度级分布所构成.从平衡态到非平衡态转化是1个非自发过程,需要外部施加作用,利用平衡态和非平衡态之间的熵差分布实现图像分割.实验与分析表明图像分割的实质是在外力作用下实现从实际图像对理想图像的逼近. 相似文献
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综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。 相似文献
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提出了基于渗流理论的概率可靠分发协议(PLPD).与其他概率可靠分发协议不同,PLPD协议感知节点的地理信息并进行有向分发,不需要泛洪控制信息来进行组成员管理.在PLPD协议中,每个组成员只需维护其邻近区域中部分其他组成员视图,并以一定的概率向视图中的成员转发消息.采用渗流理论对PLPD协议的分发过程建模,从理论上证明了当分发概率参数大于某个阈值时,PLPD使每个消息被分发到所有组成员的概率为1.模拟实验表明,PLPD协议在获得高可靠性的同时有效地减少了网络负载,并在大规模移动自组网络中有较好的可扩展性. 相似文献
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移动Agent是一种新的分布计算技术,自90年代被提出以来受到广泛关注。研究人员提出了很多基于移动Agent的算法,以解决传统分布式计算问题和移动计算中的问题。然而由于移动Agent所具有的反应性、自治性、可移动性等的特性使得对移动Agent的算法的性能评价成为一个相当复杂的问题。本文使用直接执行仿真(Direct Execution Simulation)的方法建立了一个移动Agent系统的仿真环境MADESE,通过执行移动Agent代码来获取其基本数据,并通过仿真计算出移动Agent算法在各种环境中的性能。文章讨论了MADESE的事件和同步机制以及其系统环境的设计结构,并介绍了其实现原型。 相似文献
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相比于基于像素的建筑物提取方法, 面向对象方法能减少“异物同谱”和“同物异谱”现象, 提高提取精度; 针对遥感影像特征繁多, 造成特征维数灾难的问题, 本文提出了一种面向对象的特征优化方法进行建筑物提取. 首先将最小误差自动阈值分割方法和多尺度分割相结合, 优化分割技术; 然后基于Relief算法和fast correlation-based filter (FCBF)算法进行特征选择, 构建最优特征子集; 最后使用随机森林方法进行建筑物提取并用最小外接矩形方法优化建筑物边界. 结果显示, 特征重要性差异较大, 基于最优特征子集建筑物提取的总体精度达到0.93, Kappa系数为0.91, 明显高于原始特征集和优化特征集提取结果. 相似文献
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提出一种约束均值漂移方法,对高分辨率影像中的城区树冠进行提取。该方法首先进行小波分解,建立小波金字塔结构,用特定窗口,对每一层小波的低频系数计算均值,同时对其高频系数计算标准偏差,在每一层,用这些均值和标准偏差构成特征空间,最终构成多尺度金字塔影像特征空间;然后,从金字塔顶层开始,逐层进行均值漂移计算,并在层间进行尺度传递,由于尺度传递可能造成特征空间更加不平滑,所以本文采用约束均值漂移方法进行聚类,实现城区树冠初步聚类分割。最后,由于特征空间的特征可区分性很难保证在区域边缘处的聚类精确性,所以本文进一步采用基于聚类特征的监督分割方法提取树冠。实验结果表明,与传统的直接监督方法以及非监督方法相比,该方法能较好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对城区树冠提取的影响,具有很强的实用性。 相似文献