| 图像分割中MRF与DMN方法评述与比较 |
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| 引用本文： | 曹建农,王占宏.图像分割中MRF与DMN方法评述与比较[J].计算机工程与应用,2006,42(20):19-24. |
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| 作者姓名： | 曹建农 王占宏 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学地球科学与国土资源学院,西安,710054
2. 国家测绘局第一航测遥感院,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家科技攻关项目;国家测绘科技发展基金 |
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| 摘 要： | 综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。
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| 关 键 词： | 马尔科夫随机场(MRF) 可分解马尔科夫网(DMN) 图论 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）20-0019-06 |
| 收稿时间： | 2006-05 |
| 修稿时间： | 2006-05 |
Remark on Approaches of MRF or DMN and Compare with them in Segmentation of Images |
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| Cao Jiannong,Wang Zhanhong.Remark on Approaches of MRF or DMN and Compare with them in Segmentation of Images[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(20):19-24. |
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| Authors: | Cao Jiannong Wang Zhanhong |
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| Abstract: | The paper summarizes(Markov Random Field) MRF' history of research and application.The principles and applications of MRF in segmentation of Images are discussed emphatically.It analyzes common method of DMN(Decomposable Markov Networks),and its applications problem in segmentation of Images.It points out their differences and connections by comparing with MRF and DMN. |
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| Keywords: | Markov Random Field(MRF) Decomposable Markov Networks(DMN) graph theory |
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