基于翻转课堂的计算思维能力培养方法

针对翻转课堂中存在的问题,在进行知识点重新分类的基础上对课堂教学环节进行了调整优化,结合计算思维培养目标分析教师和学生在教学过程中角色和责任的变化,指出教学资源建设是翻转课堂的重要基础,并采用灵活多样的教学方式能够激发和保持学生的积极性和主动性,实践表明翻转课堂教学模式有利于计算思维的培养。     

基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法

针对随钻测量过程中钻井液脉冲信号识别困难的问题，在分析钻井液脉冲信号的产生原理及噪声特性的基础上，通过研究信号波形特征属性和信号相似度，建立了基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法。根据该方法设计的钻井液脉冲信号识别原型系统能够实现灵活多变的交互式控制、动态参数调整和处理过程可视化实时呈现，在真实数据模拟中获得了很好的效果。基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法有较好的适应性，可以准确、智能地识别复杂矿场环境中的真实信号波形，为随钻测量工作的顺利进行提供了技术支撑。      

企业服务总线(ESB)-企业集成关键技术初探

今天的企业网络中通常部署着来自不同供应商的上百个应用。在这些独立的系统之间很少有标准的通信协议。因此在这些不同供应商的应用之间交换数据是非常困难的。由于缺少分布式企业应用标准平台，大大增加了开发和部署业务解决方案的成本和复杂性。ESB是一种用来缓解这些问题的新型中间件。本文介绍了ESB的产生背景、发展过程、研究现状，井就ESB的实现标准、层次槊构、技术优势、存在问题和发展趋势等方面进行了探讨。     

基于UNet3+的伽马成像测井自动解释方法

鉴于传统的伽马成像测井解释对地层轮廓的拾取往往依赖于人工解释或者解释软件辅助,存在工作量大、识别精度不高、效率低等问题,提出一种基于卷积神经网络UNet3+的伽马成像测井自动解释方法,实现伽马图像像素级分割,自动拾取地层轮廓,并采用非极大值抑制法细化地层轮廓,从而使地层轮廓更好地呈现出正弦构造,同时提高倾角计算的精度。...     

危险理论在入侵检测中的展望

过去的一段时期里,一个新的理论--危险理论在免疫学领域中引起广泛的讨论.它是在免疫学者渐渐意识到自我-非我理论还存在很多不能解释清楚的问题的情况下被提出的.其应用之一就是如何构建一个新的融入危险理论的AIS,并将其应用到计算机安全领域当中.本文首先对危险理论进行介绍,然后提出危险理论对入侵检测的一些启示.     

Microstation的ORACLE数据库接口及使用

本文探讨了在ＣＡＤ应用开发中图形数据库与非图形数据库的关系，介绍了Ｍｉｃｒｏｓｔａｔｉｏｎ与ＯＲＡＣＬＥ数据库系统的连接及数据库接口的使用方法。     

使用Microstation的ORACLE数据库接口应注意的几个问题

MicroStation(以下简称MS)是美国Intergraph公司将其工作站上的交互式图形设计系统(IGSD)完整地移植到微机上,形成的一套微机三维计算机辅助设计系统。它与工作站上的IGDS系统具有良好的兼容性,继承了IGDS系统的一些优点,给用户提供了一个强劲的再开发环境。与传统的微机CAD系统相比,MS系统具有很多突出的优点,如:采用目前流行的WINDOWS界面,用户界面非常友好;使用了虚拟存储技术;突破了640K内存空间的限制,最大使用内存可达到8M以上;提供了与DBASE和ORACLE数据库的接口;可以方便地对设计对象的非图形属性     

也谈“数据结构”课程教学的几个问题

本文针对困扰"数据结构"课程教与学的几个问题,作者根据自己的认识和多年的实际教学经验,进行深入浅出的分析和论述,以其对提高课程的认识和兴趣、牢固掌握课程知识及其灵活运用、提高利用计算机解决问题的能力具有很好的指导作用。     

优化记忆树的研究与实现

分析当前人工免疫算法和模型,特别是记忆检测细胞的匹配效率及随着时间推移细胞越来越多占用资源空间的问题.RLAIS模型没有将时间作为控制因子抑制资源的膨胀,不能很好解决随时间推移细胞占用资源越来越多的问题,其一些改进模型在应用中可调节性也不高.为解决此问题而提出一优化记忆树模型.该模型特点:增加时间控制因子;对经常被匹配到的细胞的动态调整.利用时间控制条件和动态调整方法的记忆树模型既优化了记忆细胞的匹配效率,又优化了细胞资源空间,最终实现优化资源空间和提高效率的目的.最后实验验证本模型的可行性.     

跨模态检索研究文献综述

随着互联网技术的蓬勃发展和智能设备的普及,多媒体数据在数量爆炸式增长的同时,其形态也越来越多样化.人们获取信息的需求已经不满足于单一模态的数据检索,通过不同模态的知识协同实现跨模态的检索成为近几年研究的热点.在深入了解分析跨模态检索研究背景和研究进展的基础上,以跨模态检索的关键技术——公共子空间建模为主线,对跨模态检索技术的三大类方法传统统计分析方法、深度学习方法与哈希学习方法,从不同角度对研究内容、关键技术、局限性、适用性和特点等方面进行了全方位、多角度的对比分析,并进行了实验以更深入地对比.最后,对跨模态检索有待解决的难点、未来的探索方向、近些年主流设计思路以及发展趋势进行了充分展望,为进一步研究提供理论基础.