中美过电流火灾物证鉴定技术研究综述

调查对比中美两国过电流故障相关标准和研究现状。研究表明,中美两国对于过电流故障研究均较为深入系统,有一定的共同处,但也存在侧重点的差异,尤其是对过电流痕迹的归类方法存在较大差异。通过归纳总结,找到美国此研究领域中,值得我国过电流研究借鉴的内容,为火灾调查中更好地认定过电流故障及相关痕迹物证提供了新思路。     

谈英语翻译的专业化走向——评《化工专业英语》

<正>由于我国不同行业迅速发展,使得与国外学术交流的日益频繁,科技英语翻译起着十分重要的作用。一些著名的国际科学期刊每年发表中国科学家和技术人员的科学论文,促进了中国科学家和技术人员与国际科技界的交流。由于英汉两种语言在思维方式、文化背景、语言结构、语言表达习惯等方面存在着非常大的差异,翻译工作者在翻译过程中难免会犯一些错误。《化工专业英语》一     

四氧化三钴/还原氧化石墨烯复合材料制备及其性能的研究

氧化钴(Co_3O_4)/还原氧化石墨烯(rGO)复合材料中Co_3O_4的纳米结构对于锂离子电池性能起着至关重要的作用。本文通过水热法来制备Co_3O_4/rGO复合材料,采用透射电子显微镜、外吸收光谱、X射线衍射红和X射线光电子能谱和方法对样品进行了表征。测试表明,Co_3O_4/rGO纳米复合材料产生了至少两种不同纳米结构。在整个循环充放电过程中,其比容量一直衰减较快,最后比容量趋于稳定在350mAh/g。本实验工作将为制备Co_3O_4/rGO纳米复合材料和其锂离子电池负极材料的电学性能研究提供一条可参考的方法。     

公共娱乐设施内防火安全技术分析

文章采用研究大众休闲娱乐设施起火缘由,分析对应的相关建筑内部的防火措施现行的状态,并且针对大众休闲娱乐设施防火减灾方案开展深入的探索,期待文章能够为提高大众休闲娱乐设施建筑内部防火减灾水平提供行之有效的借鉴。     

基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

单相电能表自动设检参及自动包装的应用与分析

本文针对国网单相电能表在包装阶段所遇到的问题进行了梳理,并就自动化设备的导入及应用状况进行了阐述。