哈夫曼树的异构部分重复码构造

针对分布式存储系统中数据被访问频率的不同,提出一种基于哈夫曼树的可变重复度的异构部分重复(HVFR)码,将不同访问频率的数据块作为哈夫曼树带有确定权值的叶子节点,构造哈夫曼树并确定数据块的重复度,利用成对平衡设计构造异构部分的重复码,能够提高热数据的并行访问速度和系统存储效率. 性能分析和实验结果表明,与里所码以及简单再生码相比,HVFR码可以显著减少故障节点的修复时间及修复局部性,提高热数据的并行访问速度,达到负载均衡,且计算复杂度低.     

丝网印刷工艺在氧化铝陶瓷金属化中的应用

本文就丝网印刷在片式氧化铝陶瓷散热基片中的应用、工艺及操作要点进行了总结.     

基于蚁群算法的网格资源发现模型研究

本文通过对传统的网格资源发现存在的问题进行分析,针对其不足,引入蚁群算法,提出基于蚁群算法的网格资源发现模型（AA_GRRM）,设计并分析AA_GRRM的体系结构,并对其关键模块分析设计,以提高网格资源发现效率。     

制造物联环境下智能仓库货位分配模型

仓库货位合理规划与分配是减少产品存取时间、提高仓库作业效率的关键。在构建基于制造物联技术的智能仓库环境下,针对多品种智能仓库的货位分配问题,建立了考虑多规则约束的多目标智能仓库货位分配模型,提出一种模型求解的改进遗传算法。实验表明：模型和算法能找到有效的仓库货位分配方案,验证了其有效性。     

基于遗传算法改进的洪水预报模型

根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点,将二者有机的结合起来,提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型,并将其应用于四川省达州市州河流域的水文预报。实验结果表明,本模型能够减少训练次数,提高预报精度,能更好的对洪水进行预报。     

基于模糊神经模型的语言主观性检测

针对文本主观性分析性能不足问题,本文提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征,通过对神经网络的输入模糊化操作,从而实现了句子级的主观性检测。通过在多个数据集上的测试表明,该方法具有较高的主观性检测准确率,是一种可靠的情感分析方法,对跨语言的主观性分析有明显意义。     

实例教学在计算机组成原理中的应用

计算机组成原理课程是一门理论性、实践性都很强的课程,如果采用传统的方式一味的讲解,会使学生觉得枯燥乏味,难以入门。文章从提高学生学习的积极性出发,提出了用计算机的各个硬部件来将学生从实物引入到理论的教学中。文章还提出在各个章节中通过开设相关的实验来锻炼学生的动手能力,让学生加深对理论知识的理解。     

MFC窗口创建过程的研究

VC开发环境中的Win32 Application生成窗口应用程序,结构简单清晰,MFC生成窗口应用程序的过程相当复杂。为了剖析MFC生成窗口应用程序的具体过程,深入分析了MFC框架的源代码及其调用关系,结合C++面向对象技术的封装、继承、多态、编译预处理等机制,设计了一个模拟系统,用以模拟MFC生成窗口应用程序的具体过程及响应各种消息,以助于深入领会、理解、应用MFC架构,从而编写更好的应用程序。     

95陶瓷散热基片生产中若干质量问题

介绍了95陶瓷散热基片生产过程中应控制的几个质量问题，重点分析了95瓷的配料，烧结及其基板金属化的附着力等。