| 基于模糊神经模型的语言主观性检测 |
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| 引用本文： | 侯 翔,蒲国林,彭小利.基于模糊神经模型的语言主观性检测[J].计算机应用研究,2017,34(6). |
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| 作者姓名： | 侯 翔 蒲国林 彭小利 |
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| 作者单位： | 四川文理学院 计算机学院,四川文理学院 计算机学院,四川文理学院 计算机学院 |
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| 基金项目： | 2015年度国家社科基金一般项目(15BXW042);国家档案局2014年科技(2014-X-65);四川文理学院智能计算与物联网工程技术中心资助 |
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| 摘 要： | 针对文本主观性分析性能不足问题，本文提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征，通过对神经网络的输入模糊化操作，从而实现了句子级的主观性检测。通过在多个数据集上的测试表明，该方法具有较高的主观性检测准确率，是一种可靠的情感分析方法，对跨语言的主观性分析有明显意义。
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| 关 键 词： | 情感分析 主观性检测 神经网络 模糊集 特征选择 |
| 收稿时间： | 2016/4/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/18 0:00:00 |
Opinion Detection Based on Neuro-Fuzzy Model |
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| houxiang,puguolin and pengxiaoli.Opinion Detection Based on Neuro-Fuzzy Model[J].Application Research of Computers,2017,34(6). |
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| Authors: | houxiang puguolin and pengxiaoli |
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| Abstract: | Aimed at the low performance problem in sentiment analysis related fields, this paper proposed A Neuro-Fuzzy model-based opinion detection method. The novel model firstly used a lexical-knowledge-free strategy to achieve language independent feature selection. Secondly, it used a fuzzy theory based neural network method, implemented the sentence level subjectivity detection. Experimental results on several datasets reveal : the method has ideal precision in opinion detection. It is a outstanding opinion detection method and has significance in cross language sentiment analysis. |
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| Keywords: | sentiment analysis opinion detection fuzzy set neural networks feature selection |
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