一种改进的启发式离散化算法及应用

Nguyen S.H提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法是粗糙集理论中的离散化算法在思想上的重大突破。通过定义分界点来区分Nguyen S.H离散化算法中定义的断点对决策系统的分辨关系是否有贡献,并仅取分界点集作为初始断点集,使得初始断点数目较大幅度地降低,提出了一种改进的启发式离散化算法并应用于一个实际的决策系统的连续属性离散化。应用实例表明改进算法较大程度地减小了算法空间复杂性和时间复杂性,具有正确性和实用性。     

一种新的增量更新多层关联规则算法研究

提出了一个快速有效的增量更新挖掘多层关联规则算法MLARU,其基本思想是通过数据库和Web日志构建概念层次树,采用区间支持度的方法表示交叉层次的项集支持度,并采用根据层次树剪枝和增量更新的方法来挖掘多层关联规则。实验结果表明,该算法的效率得到了很好的改善,能在线为用户动态提供多层次个性化推荐。     

基于多Agent系统的组合投资模型

针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型.该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能.该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义.     

软件工程专业职业能力模型的研究

本文讨论了关于软件工程专业职业能力模型的研究的内容和模型,根据胜任能力模型原理提出了一个软件工程专业"职业能力"培养的目标和方式,并在实际的教育需求中进行了实践论证。     

粗糙集分层递阶约简算法在医学诊断中的应用

粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简。分层递阶约简算法在某医学诊断中的应用证实其有效性。     

基于在线学习的自动修正组合投资选择算法

提出了一个基于在线学习的自动修正组合投资选择算法(AU)。AU算法不基于任何股票市场模型,能够取得接近最佳固定重平衡组合投资(BCRP)的投资收益,并且超过了在线多阶段组合投资算法的投资收益,在同类型的在线组合投资选择算法上有明显的优势。     

一种基于大学计算机基础考试系统的操作题自动阅卷算法

大学计算机基础考试主观操作题依靠人工阅卷,工作量大,效率低。为解决该问题,提出一种自动阅卷算法,算法基于Visual Basic语言,应用VBA技术,设置“评分表”,对标准关键字模糊集与操作结果模糊集进行相似度匹配。结果表明该算法简单且高效。     

一种单片机多机通信系统的设计

融合单片机技术和计算机网络技术,优化数据包的格式和控制方式以及引入帧检测序列,设计基于AT89S52的单片机网络的单片机多机通信协议;系统网络拓扑结构采用总线型;网络接口电路采用端口转发的形式等进行单片机多机通信系统的设计,系统易于扩展且提高了稳定性.结果表明,此系统设计解决了8位单片机多机通信的问题,实现了客户机与客户机间的通信,以及客户机与客户机间的通信.     

DSP Builder在通信类课程设计中的应用

针对通信类课程设计中使用QuartusⅡ进行设计的传统手段中实现算法的不灵活性,本文引入了DSP Builder软件与Quartus Ⅱ联合设计的方法.文章中介绍了DSP Builder软件工具的特点,设计流程以及在实践教学中的作用.本文以伪随机交织器的设计流程为例,说明了这种联合设计的方法的优越性,为通信工程类的课程设计提供了一个更为便捷和高效的设计途径.