多节点流水线生产订单接受与调度一体化问题

为了使企业在选择订单时获取最大利润,避免产生惩罚损失,提出了一种流水线生产企业订单接受与调度一体化的决策方法。在该方法中,将订单接受与调度同时规划,建立了以利润最大化为目的,考虑拖期惩罚的决策模型。提出一种新的基于模拟退火过程的启发式求解算法来求解该模型,实例验证了算法的有效性。     

基于协商协议的客户协同设计任务分配

针对客户协同设计任务分配问题,提出了一种基于协商过程的任务分配方法。该方法采用了合同网的思想,利用该方法建立了多步协商过程任务分配模型,并提出了任务招投标协商协议和一种基于综合能力评价的招标决策算法,实现了任务的优化分配。     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

基于主观偏好的协同设计伙伴评价选择算法研究

针对协同产品开发过程中个体协作伙伴的选择问题，提出了一种基于主观偏好的协作伙伴评价选择算法。在该算法中，建立了包括主观偏好的评价指标体系和主观偏好模型，给出了主观偏好值和各客观评价指标属性值的确定方法。然后，利用最小偏差法构建了基于偏好的客观评价指标权重确定模型。在此基础上，用加权法求得协作伙伴的客观评价值，并以客观评价值的大小对成员进行排序和选择。对于人员选择中出现的冲突问题，借鉴博弈论的相关方法加以解决。最后，通过具体的工程算例给出了详细的求解过程，说明了该算法的有效性。     

客户协同创新集成组织模式及运行机制

分析了影响客户参与产品创新设计的因素,构造了以制造企业设计人员为枢纽的5层组织结构模型。在此基础上,探讨了客户集成创新模式的运行机理,阐述了个人、团队、组织、组织间4个层次的组织学习机制,基于知识创新、吸纳的多组织间螺旋式知识传播机制,以及基于技术激励的激励机制。     

基于融合特征与支持向量机的控制图模式识别

为了提高控制图模式识别的精度, 将控制图模式的原始特征与形状特征相融合得到分类特征, 并采用支持向量机进行模式分类的控制图模式识别。融合所得特征既保持了控制图模式的原始特征所蕴涵的模式全局特性信息, 又通过引入形状特征对部分易混淆模式的局部几何特性进行强化, 使不同模式间的区分度得到有效提高; 而以支持向量机作为模式分类器保证方法在高维度特征和小样本条件下也能获得较好的识别性能。仿真实验结果表明所提方法的识别精度相比其他几种基于形状特征的控制图模式识别方法有明显提高。     

工科院校延长学制学生管理对策研究

通过对选取的研究对象进行全面地问卷调查,进而对延长学制学生（主要是留级生）的基本信息、学习态度、自律自控、管理现状等信息进行分析,提出以保留延长学制学生主体地位为指导思想的导师制、优生帮扶、专门的自习教室和家长陪读等对策。     

知识共享效率的R-RNN评价模型研究及应用

针对企业知识共享效率评价方法缺乏的现状,提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN知识共享效率评价模型。在研究知识共享活动基本过程的基础上,分析了知识共享效率影响因素,得出效率评价指标体系。然后,运用粗糙集理论对评价指标进行预处理,去除冗余指标项,在合理化评价指标体系的同时减少网络输入维度,进而采用RBF神经网络对知识共享效率进行综合评价。最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性。     

通用型线泛函表达拓展及其涡旋盘研究

为使采用通用涡旋型线的涡旋盘生成过程简单便捷、易于实现,通过级数思想拓展了基于泛函的通用涡旋型线表达式,根据解析几何的向量方法得出共轭动静盘型线的两种不同向量形式,提出了涡旋盘向量生成一般流程以及运用MATLAB计算的具体设计实例。用具有“数”和“形”的向量方法表达动静型线及其啮合关系,既可以通过数值运算来控制涡旋型线的形状,又能几何直观地说明型线啮合原理及过程。得出的泛函拓展表达式不仅涵盖通用涡旋型线所有类别,还能避免传统方法计算的复杂性,有助于进一步系数优化选取研究。     

基于滚动时域优化策略的柔性作业车间动态调度研究

根据传统柔性作业车间静态调度模型很难适应实际生产过程中动态性和不确定性的特点,通过对动态环境下柔性作业车间调度问题的研究,构建以生产系统最大完工时间最小为优化目标的数学模型。基于滚动时域优化基本框架,设计一种生产设备出现故障情况下周期和事件混合驱动的动态调度策略。同时,采用一种扩展的基于工序和设备双层染色体编码的遗传算法来对动态调度模型进行求解。最后,通过对某一具体生产车间实例进行仿真求解,验证该动态调度策略的可行性和有效性。