基于蜂窝移动网的无人机监管系统设计与实现

针对无人机监管难的问题,提出一种基于蜂窝移动网的无人机监管系统。该系统通过蜂窝移动网将分散在不同空域的无人机的位置及态势信息收集传输到云数据中心。中心判断无人机飞行轨迹和禁飞区之间的位置关系,对可能发生的碰撞和违法飞行事件发出预警,并将数据实时推送至监管平台,实现对无人机实时监管的设计目标。实验结果表明,该系统能够对平台下的无人机进行有效的监管与预警,能够精准警告可能违法飞行的无人机,为实现对民用无人机的有效监管提供了一种解决方案。     

无线传感器网络中基于博弈论的路由建模

在资源受限的无线传感器网络中,路径的可靠度,网络能耗和生存时间是路由问题中需要考虑的三个关键因素.我们把智能传感器节点在路由中联合优化以上三个因素的行为动机提炼为节点的理性偏好,基于该理性偏好,给出了一个动态路由博弈模型.针对该模型的博弈分析表明,对于节点个数有限的无线传感器网络,其路由博弈存在一个纯策略的纳什均衡且最优路径就是纳什均衡的结果.     

无线传感器网络路由协议研究进展及发展趋势*

描述了无线传感器路由协议所面临的问题与挑战,分析和比较了典型的平面路由协议及层次路由协议。最后总结了理想路由协议应该具有的特点以及路由协议未来的研究策略及发展趋势。     

第三代移动通信系统IMT—2000研究进展

本就第三代移动通信系统ＩＭＴ－２０００研究的一些最新进展，特别是模式间融合的情况作了简要介绍。     

在OFDMA中基于跨层结构的自适应资源配置

OFDMA在BWA系统中得到越来越多的应用。基于跨层网络结构，在OFDMA系统中提出了公平自适应资源分配方案。该方案在保证系统的频谱利用率的同时，以用户在链路层的排队延迟相等作为分配子载波和功率的条件。仿真结果显示这个方案比IEEE802．16a中方案能缩短1／3最大延迟与最小延迟的差距，减少几乎一半的平均延迟，而且可以提高O．4bps／Hz的频谱利用率。     

基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法

本文根据多时间尺度分析与子带方法,提出了一种多时间尺度复合子带的噪声环境下语音识别新方法.新方法在不同的时间尺度下分别进行子带特征提取和全带特征提取,并分别进行识别,然后在识别概率层相结合得到最终识别结果.本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能.此外,进一步引入频谱差分方法提高语音特征的抗噪性能.对E-SET在NoiseX92下白噪声的识别实验表明,新方法具有良好的抗噪性能.     

心理声学在宽带音频压缩编码中的应用

对心理声学作了较详细的介绍,指出其在压缩编码中的重要作用,并进一步讨论了它在数字音频压缩技术中的具体应用。     

MBE语音模型中快速基音细搜索算法的研究

基音细搜索是MBE（MultiBand Excitation)模型的语音分析中运算量最大的部分。本文对MBE基音细搜索中频域误差函数在基音周期附近的形状进行了研究,并在此基础上提出一种基于基音处频域误差函数特性的新的细搜索算法。与通常用的逐点搜索相比,改进算法在保持搜索效果基本不变的情况下,可大大减少所需的运算量。