视觉传感网中基于二次规划的图像压缩感知

为降低视觉传感网络中图像压缩感知算法的计算复杂度,提出一种基于二次规划的网络图像恢复算法。该算法将压缩感知重构中的欠定线性方程组求解问题,转化为有界约束二次规划问题,在此基础上结合阿米霍步长准则,设计一种压缩感知图像恢复算法,通过求解二次规划问题对网络图像数据进行恢复。理论分析和仿真结果表明,与传统图像压缩感知算法相比,该算法可减少约1/3的图像数据恢复运算时间,且图像重构质量提高3 dB~6 dB,有效提高了视觉传感器网络图像恢复算法的实时性。     

超图拉普拉斯稀疏编码在图像识别中的应用

稀疏编码已经成为一种有效的降维方法。由于编码字典的超完备性、特征之间的局部邻接信息和相似度在编码过程中丢失而降低了稀疏编码的识别率。为了保护特征之间的距离关系和相似信息,提出一种超图稀疏编码框架。这种结构融合相似度权重进入稀疏编码计算过程中,同时结合超图理论,对稀疏编码方法进行改进,增强了稀疏编码的鲁棒性。最后,在Caltech及Scene两大场景数据库上的实验验证了所提方法的有效性。     

高职院校隐性课程的开发与实施探讨

隐性课程在学生培养中影响重大。高职院校不同于普通本科院校的培养目标定位及人才培养过程的特殊性,决定了高职院校隐性课程的构建与实施过程中的差异性。文章提出结合高职院校人才培养特点构建与实施隐性课程,能提高高职院校人才培养的质量。     

网络传输中防抵赖安全技术研究

目前加密算法中防抵赖安全方案发挥了一定的作用,如RSA算法、MD5与RSA算法结合等等,但都存在着一定的局限性。文章对常用通信方案进行了对比分析,并在此基础上设计了一种更为安全、保密的通信方案。